26 IT - Data Science in Schindellegi

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response zur schnellen und effektiven Lösung von Sicherheitsproblemen

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur unter Einsatz von SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen zur Früherkennung von Bedrohungen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation und Behebung von Sicherheitslücken

• Schnittstelle zum Security Engineer und Security Operations Center (SOC), um eine nahtlose Kommunikation und effiziente Sicherheitsmaßnahmen sicherzustellen

• Fokus auf operative Aufgaben im Bereich IT-Sicherheitsoperationen, um die Sicherheit der Infrastruktur kontinuierlich zu gewährleisten

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der IT-Sicherheitsstrategie, um die Sicherheitsvorkehrungen stetig zu verbessern

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle, um die Nachvollziehbarkeit und Transparenz zu erhöhen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich

• Erfahrung im Bereich Cyber Security, Security Operations Center (SOC) und/oder Incident Response zur proaktiven Identifikation und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen

• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von SIEM-Tools (z.B. Sentinel) sowie in der Handhabung von Security-Technologien zur effizienten Überwachung und Analyse

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden zur Sicherstellung einer ganzheitlichen Sicherheitsstrategie

• Fähigkeit, komplexe Sicherheitsprobleme zu erkennen, zu analysieren und lösungsorientiert anzugehen

• Stark ausgeprägtes analytisches Denken, Problemlösungs- und Teamfähigkeit, um in sicherheitskritischen Situationen effizient zu handeln

• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und Sicherheitsrichtlinien klar zu vermitteln und durchzusetzen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
• In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
• Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
• In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
• Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen, die eine fundierte Datenanalyse ermöglichen und geschäftskritische Entscheidungen unterstützen. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Optimierung von datengetriebenen Prozessen, Schnittstellen und Auswertungen. Dabei analysierst du komplexe Datenbestände, leitest daraus Erkenntnisse ab und setzt sie in performante, stabile Applikationslösungen um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, in technische Spezifikationen zu übersetzen und qualitativ hochwertige Anwendungen bereitzustellen. Mit deinem professionellen Erfahrungshintergrund in der Anwendungsentwicklung und Datenanalyse bringst du eigene Ideen ein und treibst die kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Systemlandschaft voran.

• Du analysierst und optimierst Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf hohe Performance.
• Du übernimmst Datenmigrationen, stellst eine reibungslose Integration in unsere Software sicher und bist bei Bedarf auch am Wochenende im Einsatz.
• Du analysierst und behebst Softwarefehler (Bug-Fixing), damit Anwendungen stabil und zuverlässig laufen.
• Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen selbständig um.
• Du übernimmst den 2nd-Level-Support und unterstützt Kunden bei komplexen technischen Fragestellungen.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.
• Du gehst strukturiert an Datenanalyse- und Auswertungsaufgaben heran und findest fundierte Lösungen.
• Du arbeitest routiniert mit Python, Bash und Linux und setzt diese Technologien sicher im Alltag ein.
• Du bist offen für neue Technologien und eignest dir Programmiersprachen wie C und C++ schnell und eigenständig an.
• Du übernimmst gerne 2nd-Level-Support und gehst Problemen mit Ausdauer und Verantwortungsbewusstsein nach.
• Du besitzt einen ausgeprägten detektivischen Spürsinn, mit dem du auch komplexe Software-Probleme zielgerichtet löst.

In dieser Rolle begleitest du Unternehmen auf ihrem Weg zu einer datengetriebenen Unternehmenssteuerung und verbindest dabei dein betriebswirtschaftliches Know-how mit moderner Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Expertise. Du verantwortest die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Controlling-, Planungs- und Reportingprozessen und entwickelst fachliche Konzepte sowie passgenaue Lösungsansätze für unterschiedliche Fachbereiche. Dabei konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools und stellst die Qualität, Integrität und Verlässlichkeit der zugrunde liegenden Daten sicher. Zusätzlich führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch, um Fachbereiche und Management bei der Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Mit deiner Erfahrung als Professional treibst du kontinuierlich die Weiterentwicklung von Methoden, Best Practices und Templates im Umfeld Controlling und Business Intelligence voran.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von CPM-, BI- und Steuerungsprozessen.
• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers.
• Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
• Als Beratung Controlling und Business Intelligence wirkst du an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme mit.
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne sowie externe Abnahmen.
• In dieser Rolle führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch und unterstützt Kundenprojekte von der Einführung bis zum laufenden Betrieb.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast 1–3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld, Corporate Performance Management, BI oder Data Analytics mit direktem Kundenkontakt.
• Du bist sattelfest in Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting sowie in Corporate-Performance-Management-Grundlagen und setzt BI-Tools wie Power BI oder vergleichbare Lösungen sicher ein.
• Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse, beherrschst SQL und idealerweise auch Python und DAX für analytische Auswertungen.
• Du arbeitest analytisch und strukturiert, kommunizierst klar und überzeugend auf Fach- und Managementebene und trittst sicher und kundenorientiert auf.
• Du agierst gerne im Team, übernimmst Verantwortung, arbeitest praxisnah und nutzt moderne Technologien wie KI sowie idealerweise Microsoft Azure/Fabric zur Effizienzsteigerung.

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus eigenständig Initiativen und IT-Projekte ab, die du von der Zieldefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst. Du verantwortest die Evaluation und Umsetzung von KI-Use-Cases, etwa in den Bereichen Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse, und entwickelst dazu Lösungen mit modernen KI-Tools. Dabei übernimmst du die Entwicklung, Einführung, Wartung und kontinuierliche Optimierung von Applikationen, insbesondere auf Basis der Microsoft Power Plattform, mit klarem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt auch bei mehreren parallelen Themen und trägst die Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte. Zudem bringst du dich aktiv in den fachlichen Austausch ein, verfolgst neue Tools, Features und Best Practices und leistest so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digitalisierung.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Initiativen und IT-Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig, adressierst sie gezielt und sorgst für transparente Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Als Anwendungsentwickler:in evaluierst du KI Use Cases wie Automatisierung oder intelligente Assistenten und setzt sie praxisnah um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den produktiven Betrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende und neue Applikationen, insbesondere auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über vergleichbare praktische Kompetenzen.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte zielgerichtet um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und treibst diese eigenständig voran.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Prioritäten auch bei mehreren parallelen Themen setzen und Projekte klar steuern.
• Du brennst für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und tauscht dich aktiv im Team über neue Tools, Features und Best Practices aus.

• Du übernimmst die Verantwortung für die Einführung und Weiterentwicklung einer Plattform mit erforderlichen Funktionen
• Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von SIEM-Lösungen mithilfe von Splunk, um effizientes Service Monitoring und Security Monitoring zu gewährleisten
• Du erstellst und verwaltest komplexe Splunk-Suchanfragen und -Berichte zur Identifizierung und Bewertung von Sicherheitsvorfällen
• Weiterhin analysierst Du Daten und Protokolle, um Sicherheitslücken zu identifizieren und die Servicequalität sicherzustellen
• Du bist stets über die neuesten Entwicklungen in der Splunk-Technologie und SIEM-Best Practices informiert

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
• Deine Erfahrung umfasst nachweisbare Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Service Monitoring und Security Monitoring mit Splunk als SIEM-Lösung
• Du bist versiert im Umgang mit Splunk-Abfragesprachen für SIEM-Zwecke und hast Erfahrung in der Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken sowie in der Sicherstellung der Servicequalität
• Zudem besitzt Du ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zu interagieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus passende Initiativen und Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmap und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig und adressierst sie strukturiert, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
• Als Softwareentwickler Projektmanagement evaluierst du KI Use Cases und setzt diese z.B. für Automatisierung und Datenanalyse um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den Produktivbetrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du neue und bestehende Applikationen auf der MS-Powerplattform kundenfreundlich weiter.

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder eine vergleichbare praktische Qualifikation.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und speziell mit der Microsoft Power Plattform.
• Du handelst initiativ, erkennst Handlungsbedarf eigenständig und setzt Verbesserungen ohne Aufforderung um.
• Du übernimmst Verantwortung für deine Entscheidungen, Ergebnisse und den nachhaltigen Erfolg deiner Projekte.
• Du arbeitest strukturiert, kannst priorisieren und mehrere Projekte gleichzeitig klar steuern.
• Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und Daten, bildest dich aktiv weiter und teilst neue Tools, Features und Best Practices regelmässig mit deinem Team.