KI-Engineer (m/w/d)
Verantwortung
- Du analysierst Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen mit Azure Integration Services (z. B. API Management, Logic Apps).
- In dieser Rolle setzt du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme um und entwickelst sie weiter.
- Als Fachkraft für KI-Systemintegration übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test bis Betrieb.
- Du implementierst KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen auf Basis konkreter Business-Anforderungen.
- In dieser Rolle integrierst du KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Beachtung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
- Du berätst Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Anforderungen in Integrations- und Automationslösungen zu überführen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld
- Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID
- Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen sowie gute Kenntnisse moderner API-Standards und -Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
- Know-how im Aufbau von KI- oder Copilot-basierten Lösungen und in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Go oder .NET/C#)
- Routine im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) sowie Verwaltung von Secrets und Zertifikaten
- Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln; Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen, Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git) ist von Vorteil