Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.

• Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen

• Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen

• Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren

• Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards

• Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse

• Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence

• Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen

• Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases

• Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks

• Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes

• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten

• Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern