Unser Rocken Partner verbindet seit Generationen Gesundheitsversorgung mit Service auf Augenhöhe. Als etablierter Versicherer setzt er auf digitale Innovation und persönliche Betreuung gleichermassen. Du übernimmst die Verantwortung für die strategische und operative Weiterentwicklung der IT-Landschaft. Dabei begleitest du spannende Digitalisierungsprojekte, optimierst bestehende Systeme und stellst einen reibungslosen Betrieb sicher. Deine Ideen fliessen direkt in Entscheidungen ein – Mitgestaltung ist hier nicht nur ein Schlagwort. Teamarbeit wird gelebt, Eigenverantwortung geschätzt. Projekte werden pragmatisch angepackt, ohne unnötige Hierarchien. Bist du bereit, echte Akzente in der digitalen Transformation zu setzen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei unserem Rocken Partner.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Data Pipelines sowie die zentrale Datenplattform, inklusive der Anbindung neuer Datenquellen. Du erstellst komplexe Datenzusammenstellungen aus verschiedenen Quellsystemen mittels SQL und automatisierst Ladeprozesse zur Optimierung der DWH-Umgebung. Zudem unterstützt du Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases und stellst Datenqualität, Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse sicher. Ausserdem wirkst du bei der Ausarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung mit.

• Du baust Data Pipelines auf und entwickelst die zentrale Datenplattform inklusive neuer Datenquellen weiter

• Deine SQL-Kenntnisse setzt du für komplexe Datenabfragen und automatisierte Ladeprozesse ein

• Bei der Umsetzung von Data Use Cases arbeitest du eng mit dem Data Analyst zusammen

• Für eine hohe Datenqualität übernimmst du Monitoring, Optimierungen und die Weiterentwicklung der Datenflüsse

• Auch bei Guidelines und Policies zur Datennutzung bringst du dich aktiv ein

• Ausbildung oder Weiterbildung in (Wirtschafts-)Informatik sowie mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse oder Softwareentwicklung

• Sehr gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Datenverarbeitung zeichnen dich aus

• Python, Snowflake, dbt oder Azure Data Factory sind ein Plus

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Freude an der Schnittstelle zwischen Business und IT werden vorausgesetzt