Daten bilden die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen. In dieser Rolle gestaltest du den Wandel von einer klassischen Data-Warehouse-Landschaft hin zu einer zukunftsorientierten Data-Lakehouse-Architektur. Dabei verbindest du technisches Know-how mit strategischem Denken und schaffst die Basis für datengetriebene Anwendungen – von Business Intelligence bis Künstlicher Intelligenz.

• Optimierung und Weiterentwicklung des bestehenden On-Premises Data Warehouse

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer On-Premises Data Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Lakehouse-Plattform

• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen

• Etablierung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse und Data Lakehouse

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung sowie Unterstützung beim Aufbau von Data Literacy

• Sicherstellung hoher Standards in Data Governance, Data Quality und Datenmodellierung

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse-Architekturen, idealerweise On-Premises

• Fundierte Erfahrung mit Datenpipelines, MSSQL und relationalen Datenbanksystemen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Talend

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management

• Kenntnisse der SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Datenlogik

• Erfahrung in Matrixorganisationen sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

• Strukturierte, qualitätsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative

• Deutsch verhandlungssicher; Englischkenntnisse von Vorteil