In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform, auf der du skalierbare, robuste und sichere Data-Pipelines und -Services aufbaust und weiterentwickelst. Du verantwortest die Integration unterschiedlichster Datenquellen, modellierst Daten für Analytics- und Reporting-Zwecke und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Dabei automatisierst du Prozesse, optimierst bestehende Datenflüsse und setzt Best Practices in den Bereichen Monitoring, Security und Performance um. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen und weiteren Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Use Cases effizient zu unterstützen. Mit deinem fachlichen Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform-Architektur voran und bringst neue Technologien und Ansätze aktiv ein.

• Du realisierst vielfältige Data-Use-Cases auf der kantonalen Datenplattform

• Du begleitest Fachbereiche bei der Umsetzung ihrer Lösungen auf modernen Datenplattformen

• Du berätst Verwaltungseinheiten zu Potenzialen rund um Data Engineering und förderst den Wissenstransfer

• Du übersetzt technische Anforderungen verständlich für Fachspezialist*innen und Stakeholder

• Du arbeitest sicher in hybriden Umgebungen zwischen Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering mit Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark, dbt oder R

• Verständnis moderner Data-Stack-Prinzipien wie Data Lakehouse und Medaillon-Architektur

• Freude an der Zusammenarbeit mit IT-Expert*innen sowie Fachbereichen

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei (mindestens Niveau C1)