Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Du suchst nach einer neuen Herausforderung als DevOps Engineer, in der du deine Fähigkeiten einsetzen kannst, um Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Planung, Entwicklung und Umsetzung von DevOps-Strategien. Du verantwortest die Implementierung von Automatisierungslösungen und sicherst die Effizienz von Entwicklungs- und Betriebsprozessen. Mit deiner Erfahrung als Professional bringst du ein tiefes Verständnis für die Anforderungen von DevOps-Umgebungen mit. Du bist bereit, deine Kenntnisse und Fähigkeiten einzubringen, um gemeinsam mit anderen innovative Lösungen zu entwickeln.

• Du konzipierst und betreibst skalierbare Plattformumgebungen auf Basis von Kubernetes und modernen Container-Ökosystemen.

• Du entwickelst automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse und optimierst CI/CD-Workflows mit GitLab oder Azure DevOps.

• Du standardisierst Konfigurationen und Betriebsabläufe mithilfe von Ansible, Skripting und Infrastructure-as-Code-Ansätzen.

• Du integrierst klassische Server- und Virtualisierungstechnologien dort, wo sie den Anforderungen bestehender Systeme optimal entsprechen.

• Du evaluierst neue Werkzeuge, definierst technische Leitlinien und entwickelst Best Practices für sichere, effiziente Plattformservices weiter.

• Informatikstudium, abgeschlossene Ausbildung als Informatiker/in EFZ oder gleichwertige praktische Erfahrung im technischen Engineering.

• Fundiertes Know-how in Kubernetes, Docker und containerbasierten Architekturen sowie Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen.

• Praxis mit GitLab CI/CD, Azure DevOps, Ansible oder vergleichbaren Automatisierungs- und Konfigurationswerkzeugen.

• Kenntnisse in Windows Endpoint Detection and Response (EDR) sowie im Umgang mit Datenklassifizierung, Data Tagging und Data Rights Management.

• Selbstständige, initiative und strukturierte Persönlichkeit mit Freude an kontinuierlicher Verbesserung; gute Deutschkenntnisse, Englisch auf B2-Niveau von Vorteil