Senior DevOps Engineer Kubernetes (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du schaffst die technische Grundlage für skalierbare Anwendungen und KI-Services, indem du OpenShift- und Kubernetes-Plattformen automatisierst, absicherst und für einen hochverfügbaren Produktivbetrieb optimierst.
Du etablierst reproduzierbare Infrastruktur- und Deployment-Prozesse mit Terraform, Ansible und Helm und entwickelst CI/CD-Pipelines, die Softwarequalität, Sicherheitsprüfungen und kontrollierte Releases miteinander verbinden.
Du gestaltest den produktiven Einsatz von KI-Technologien aktiv mit: Dazu gehören die Weiterentwicklung eines LiteLLM-Gateways, die Integration containerisierter KI-Agenten sowie die Steuerung von Modellzugriffen, Ressourcenverbrauch und Ausfallsicherheit.
Du realisierst anspruchsvolle Kundenprojekte gemeinsam mit Entwicklung, Architektur und Security und sorgst durch Observability, automatisierte Betriebsabläufe und fundierte Fehleranalysen für zuverlässige Plattformen.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in ICT-Projekten, davon ein wesentlicher Teil im DevOps-, Platform-Engineering- oder SRE-Umfeld.
Fundierte Erfahrung im produktiven Betrieb von Kubernetes oder OpenShift, sicherer Umgang mit Docker sowie sehr gute Kenntnisse in Terraform, Ansible, Git und CI/CD-Technologien wie Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions inklusive Maven.
Gute Programmierkenntnisse für Automatisierungen, vorzugsweise in Python, alternativ Go, Bash oder PHP, sowie Erfahrung mit Monitoring und Logging; Kenntnisse in APIs, API-Gateways und Message Brokern werden vorausgesetzt.
Interesse und erste praktische Erfahrung mit KI-gestützten DevOps-Werkzeugen, agilen Arbeitsweisen sowie Jira und Confluence; sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und gutes Englisch. Erfahrung mit LiteLLM, RAG, FinOps oder Cloud-Technologien ist von Vorteil.