2 Engineer in Basel-Stadt

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    Data Engineer (80-100% Pensum) (m/w/d) in Basel

    02.05.2024
    ID: 195371
    • Standort

      Basel

    • Start

      Ab sofort, unbefristet

    • Pensum

      80 - 100%

      80 - 100%
    • Arbeitsmodell

      Hybrid

      Hybrid
    • Anstellung

      Fachposition

      • Fachposition
      • Führungsposition
      • Executive
    • Erfahrung

      Professional

      • 2 Jahre
      • 4 Jahre
      • 6 Jahre
      • 8 Jahre
      • 10 Jahre
      • 18 + Jahre
    Benefits
    • icon
      Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
    • icon
      Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
    • icon
      Eingespieltes und dynamisches Team

    Informationen zum Unternehmen

    Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

    Unser Partner ist eine Hochschule mit internationalem Ruf, welche in Forschung und Lehre hervorragende Leistungen erbringt. Mit dem Fachwissen und Organisationsflair unterstützt unser Partner die Forschenden und Studierenden.

    Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

    Dein Aufgabenbereich

    • Teilnahme an der Konfiguration und dem Betrieb des Datenmanagements für strategische Projekte
    • Erstellung, Aktualisierung und Pflege der Benutzerdokumentation für das Tool sowie Dokumentation interner Prozesse im Zusammenhang mit der Plattform
    • Verwaltung von Benutzern: Zuweisung von Rollen und Vergabe von Zugriffsrechten
    • Beratung und Umsetzung von gruppenspezifischen Arbeitsbereichen, einschliesslich der Definition des Datenmodells und dem Aufbau von Benutzeroberflächen. Unterstützung von Forschungsprojekten bei der Datenaufbereitung
    • Aufrechterhaltung einer starken Verbindung zu anderen Datenmanagementsystemen und Datenbanklösungen
    • Ansprechpartner für Nutzer des Dienstes und Sicherstellung einer reibungslosen Weiterentwicklung des Dienstes (Change Management)
    • Bereitstellung von 1st Level Support für Nutzer und Weiterleitung von Supportanfragen an den Anbieter
    • Durchführung des technischen Onboardings neuer Forschungsprojekte auf der Plattform

    Deine Skills

    • Master-Abschluss in Informatik mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der akademischen Forschung (mit Schwerpunkt Data Science)
    • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Forschungsdatenmanagementsystemen (z.B. LabKey, ELN Wiki, OMERO, OpenSpecimen, OpenBIS)
    • Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Datenmanagement (einschliesslich Datenmodellierung) in Projekten mit einer Vielzahl von Datentypen
    • Praktische Erfahrung in relationalen Datenbanktechnologien (SQL)
    • Erfahrung in der Programmierung mit Skriptsprachen (z.B. Python, Javascript, APIs) in einer Linux-Umgebung
    • Fliessendes Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift) als Arbeitssprache
    Zurück
    Weiter
    Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
    • Icon
      2min
      Bewerbungsprozess
    • Icon
      +5'600
      Partnerfirmen
    • Icon
      93%
      Trefferquote durch AI
    • Icon
      100%
      Feedback Kultur

    Data & Application Engineer (80-100% Pensum) (m/w/d) in Basel

    02.05.2024
    ID: 195370
    • Standort

      Basel

    • Start

      Ab sofort, unbefristet

    • Pensum

      80 - 100%

      80 - 100%
    • Arbeitsmodell

      Hybrid

      Hybrid
    • Anstellung

      Fachposition

      • Fachposition
      • Führungsposition
      • Executive
    • Erfahrung

      Professional

      • 2 Jahre
      • 4 Jahre
      • 6 Jahre
      • 8 Jahre
      • 10 Jahre
      • 18 + Jahre
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      Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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      Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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      Eingespieltes und dynamisches Team

    Informationen zum Unternehmen

    Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

    Unser Partner ist eine Hochschule mit internationalem Ruf, welche in Forschung und Lehre hervorragende Leistungen erbringt. Mit dem Fachwissen und Organisationsflair unterstützt unser Partner die Forschenden und Studierenden.

    Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

    Dein Aufgabenbereich

    • Benutzerverwaltung, z.B. Zuweisung von Rollen und Vergabe von Zugriffsrechten
    • Mitwirkung bei der Konfiguration und dem Betrieb des Datenmanagements für strategische Projekte
    • Erstellung, Aktualisierung und Pflege der Benutzerdokumentation für das Tool, Dokumentation der internen Prozesse im Zusammenhang mit der Plattform
    • Beratung und Umsetzung von gruppenspezifischen Arbeitsbereichen (Definition des Datenmodells, Aufbau von Benutzeroberflächen etc.), Unterstützung von Forschungsprojekten bei der Aufbereitung von Datensätzen
    • Aufrechterhaltung einer guten Verbindung zu anderen Datenmanagementsystemen und DB-Lösungen
    • Kontinuierliche Beobachtung des Marktes für Datenmanagement-Lösungen (Technology Watch)
    • Ansprechpartner für die Nutzer des Dienstes und Sicherstellung einer reibungslosen Weiterentwicklung des Dienstes (Change Management)
    • Bereitstellung vom 1st Level Support für Nutzer und Weiterleitung von Supportanfragen an den Anbieter
    • Durchführung des technischen Onboardings neuer Forschungsprojekte auf der Plattform

    Deine Skills

    • Master-Abschluss in Informatik mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der akademischen Forschung (mit Schwerpunkt Data Science)
    • Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Datenmanagement (einschliesslich Datenmodellierung) in Projekten mit einer Vielzahl von Datentypen
    • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Forschungsdatenmanagementsystemen (z.B. LabKey, ELN Wiki, OMERO, OpenSpecimen, OpenBIS)
    • Erfahrung in der Programmierung mit Skriptsprachen (z.B. Python, Javascript, APIs) in einer Linux-Umgebung
    • Praktische Erfahrung in relationalen Datenbanktechnologien (SQL)
    • Fliessendes Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift) als Arbeitssprache



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      2min
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