154 DevOps - Infrastructure in Walterswil SO

Eine moderne IT-Plattform braucht mehr als funktionierende Server. Im Mittelpunkt stehen Automatisierung, Skalierbarkeit, Security und intelligente Betriebsmodelle. Diese Position richtet sich an einen ambitionierten Platform Engineer, der Cloud-Technologien mit klassischer Infrastruktur verbindet und eine leistungsfähige Plattform langfristig mitgestaltet.

• Verantwortung für die technische Stabilität und Weiterentwicklung der gesamten Systemplattform

• Design und Optimierung von Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen

• Engineering von Azure-Ressourcen und standardisierten Plattform-Services

• Betrieb heterogener Windows- und Linux-Landschaften

• Automatisierung von Provisionierung, Konfiguration, Deployment und Wartung

• Aufbau wiederverwendbarer Infrastructure-as-Code-Module

• Entwicklung von Self-Service-Ansätzen für interne IT-Teams und Fachbereiche

• Integration und technische Betreuung zentraler Unternehmensapplikationen

• Etablierung moderner Monitoring-, Logging- und Observability-Konzepte

• Identifikation von Performance-, Security- und Verfügbarkeitsrisiken

• Umsetzung von DevOps- und Cloud-Projekten von der technischen Konzeption bis zum produktiven Betrieb

• Weiterentwicklung von Backup-, Recovery- und Business-Continuity-Konzepten

• Mitarbeit bei der Einführung neuer Plattformtechnologien und Automatisierungsstandards

• Unterstützung von Anwendern und internen ICT-Stakeholdern bei komplexen technischen Fragestellungen

• Fundierte Ausbildung oder Studium in Informatik, Systemtechnik, Cloud Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Infrastruktur- oder Cloud-Engineering

• Sehr gute Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld

• Sicherer Umgang mit Windows- und Linux-Systemen

• Erfahrung mit Virtualisierung, Netzwerk- und grundlegenden Security-Konzepten

• Praxis in Automatisierung, Scripting und Infrastructure as Code

• Verständnis für moderne DevOps- und Plattformkonzepte

• Fähigkeit, technische Probleme systematisch zu analysieren und nachhaltig zu lösen

• Selbstständige, präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise

• Ausgeprägte Bereitschaft, neue Technologien aktiv zu evaluieren und einzusetzen

• Azure-, Cloud- oder DevOps-Zertifizierungen sind ein Plus

• Du bringst praktische Erfahrung im Betrieb von Linux Systemen in Produktionsumgebungen sowie Begeisterung für Automatisierung und neue Technologien mit

• Mit deinen Kenntnissen in Shell Scripting (Bash) und mindestens einer Programmiersprache wie Python, Go oder Rust entwickelst du zuverlässige Lösungen

• Du verfügst über Erfahrung mit Kubernetes, Prometheus, Grafana, Infrastructure as Code (IaC) und Configuration Management wie Ansible, Terraform oder ähnlichen Tools

• Durch dein Verständnis von TCP/IP-Netzwerken, Routing und Firewalls sowie deine selbstständige Arbeitsweise unterstützt du erfolgreich internationale Teams

• Idealerweise kennst du dich zusätzlich mit HPC-Technologien, InfiniBand, GPU-Systemen, Lustre, Slurm, Spack, BMC, IPMI oder Redfish aus

• Du bringst Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen und Begeisterung für Automatisierung mit

• Mit Kenntnissen in Bash, Python, Go oder Rust optimierst du technische Abläufe

• Du hast Erfahrung mit Kubernetes, Monitoring, IaC-Tools und Configuration Management

• Zusätzliche Kenntnisse in HPC Technologien, Dateisystemen und Server Hardware sind ein Plus

• Deutsch in Wort und Schrift ist einwandfrei erforderlich

• Du entwickelst und betreibst skalierbare AI Infrastruktur Services für leistungsstarke GPU Workloads und moderne AI Plattformen

• Dabei implementierst und verwaltest du Kubernetes und OpenShift Umgebungen für zuverlässige Model Inference-Prozesse

• Du betreust HPC-Cluster mit Bare-Metal- und Virtual-GPU-Servern und löst komplexe Infrastrukturprobleme

• Zudem unterstützt du Data-Science-Teams bei der Bereitstellung von Infrastruktur und übernimmst On Call Einsätze

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Universität/FH) in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung in der IT-Systemadministration sowie fundierte Kenntnisse in Linux (RHEL), Shell, Python und Ansible bringst du mit

• Du kennst dich mit GPU-Architekturen, Kubernetes, Terraform, ArgoCD sowie Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana aus

• Du kommunizierst Deutsch schriftlich sowie mündlich und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb zentraler Logging-, Monitoring- und Analysewerkzeuge sicher.

• Du entwickelst unsere Kubernetes- und Container-Landschaft mit modernen Plattform-Tools weiter.

• Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mit Ansible und erhöhst damit Effizienz und Standardisierung.

• Du betreust Datenbankumgebungen und optimierst deren Verfügbarkeit sowie Betrieb.

• Du begleitest technische Vorhaben, löst anspruchsvolle Störungen und unterstützt den Pikettdienst im Team.

• Du verfügst über eine IT-Ausbildung, ein entsprechendes Studium oder eine vergleichbare Weiterbildung.

• Du bringst mehrjährige Praxis mit Linux-, Container- und Systemlandschaften mit.

• Du beherrschst Splunk oder Cribl sowie Lösungen wie Zabbix, Grafana und Prometheus.

• Du kennst Kubernetes, Rancher, Helm, ArgoCD sowie idealerweise HAProxy oder Traefik.

• Du arbeitest selbstständig, kundenorientiert und strukturiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

• Du verantwortest Splunk, Cribl sowie zentrale Logging- und Analyseplattformen

• Mit Zabbix, Grafana und Prometheus entwickelst du Monitoring & Observability weiter

• Du betreust Kubernetes & Container-Plattformen mit Rancher, Helm und ArgoCD

• Ansible Automatisierung, Infrastrukturprojekte und technische Standards gehören zu deinem Alltag

• Komplexe Störungen löst du im 3rd Level und unterstützt den Pikettdienst

• Abgeschlossene IT Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung mit Linux, Ansible sowie komplexen Plattformumgebungen

• Fundierte Kenntnisse in Splunk/Cribl, Monitoring und Kubernetes

• Erfahrung mit Rancher, Helm, ArgoCD sowie Grundkenntnisse in Datenbanken

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse, Python/Go von Vorteil

• Du verantwortest Splunk und Cribl als zentrale Logging- und Analyseplattformen

• Du entwickelst Monitoring und Observability mit Zabbix, Grafana und Prometheus weiter

• Du gestaltest Kubernetes- und Container-Plattformen mit Rancher, Helm, ArgoCD, HAProxy und Traefik

• Du automatisierst den Plattformbetrieb mit Ansible und entwickelst technische Standards, Security- und Betriebsrichtlinien weiter

• Du betreust Datenbankplattformen wie PostgreSQL, MariaDB und MySQL, löst komplexe 3rd-Level-Störungen und unterstützt Infrastrukturprojekte

• Du hast eine IT-Ausbildung, ein IT-Studium

• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit komplexen Linux-, Container- und Plattformumgebungen sowie fundierte Kenntnisse in Linux und Ansible mit

• Du verfügst über Expertise in Splunk, Cribl, Monitoring und Observability mit Zabbix, Grafana und Prometheus

• Du hast Praxiserfahrung mit Kubernetes und Container-Plattformen sowie Rancher, Helm, ArgoCD, HAProxy und Traefik. Kenntnisse in PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Python oder Go sind von Vorteil

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und kundenorientiert, hast Erfahrung in IT-Projekten

• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch sowie gut auf Englisch

• Du übernimmst die Verantwortung für den stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der zentralen M365 Kollaborationsplattform über den gesamten Lifecycle und stellst einen verlässlichen Service sicher.
• In dieser Rolle setzt du die technische Governance für M365 Services um, etablierst Policies, Standards, Naming Conventions, Labels und Lifecycle-Regeln und stellst einen auditierbaren Betrieb sicher.
• Du entwickelst und betreibst die M365 Tenant-Architektur weiter, inklusive Konfigurationen, Integrationen und Feature-Freigaben, und treibst so die technische Weiterentwicklung der Plattform voran.
• In dieser Rolle planst und realisierst du Feature- und Release-Rollouts end-to-end, stellst Stabilität durch Monitoring, Logging und Observability sicher und steuerst den Betrieb anhand relevanter KPIs unter Einhaltung von SLA und SLO.
• Du analysierst Incidents und Problems im 2nd und 3rd Level tiefgehend und erhöhst durch nachhaltige Ursachenbehebung die Systemstabilität.
• Als Fachkraft DevOps für Microsoft‑Cloud treibst du gemeinsam mit Product Ownern, Architektur, Security und externen Partnern die Automatisierung und Weiterentwicklung der Plattform (z. B. mit PowerShell, Graph API, IaC) voran.

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FA, HF, FH oder Universität) sowie mehrjährige Erfahrung in einer Enterprise-IT-Umgebung mit Fokus auf Microsoft 365.
• Tiefgehendes Know-how im Engineering und Betrieb von Microsoft 365 (insbesondere Teams, SharePoint Online, OneDrive, SharePoint On-Premises und weitere), idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Hybrid-Setups und ShareGate.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie ein ausgeprägtes Verständnis von DevOps- und SRE-Prinzipien (CI/CD, Automatisierung, Observability).
• Umfassende Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management sowie im End-to-End Service Lifecycle in komplexen Betriebsumgebungen.
• Souveräner Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in qualitativ hochwertige, nachhaltige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Qualitätshaltung, Ownership und Pragmatismus.

Für den Ausbau und Betrieb moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen wird eine erfahrene Fachperson gesucht. Im Fokus stehen Automatisierung, Self-Service, Sicherheit und ein stabiler, skalierbarer Betrieb.

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen

• Aufbau und Weiterentwicklung von Self-Service-Lösungen für Entwicklungsteams

• Unterstützung bei Security, Compliance, Monitoring und Plattformbetrieb

• Weiterentwicklung von Plattformstandards und DevOps-Prozessen

• Zusammenarbeit mit Architektur-, Entwicklungs- und Infrastrukturteams

• Evaluation neuer Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattformlandschaft

• Höhere Ausbildung in Informatik auf Stufe FH, ETH, Universität oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung mit modernen Cloud- oder Container-Plattformen und im DevOps-Umfeld

• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, OpenShift und Docker

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungswerkzeugen

• Kenntnisse in GitOps, Infrastructure as Code sowie Monitoring, Logging oder Secrets Management von Vorteil

• Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Ausgeprägte Teamfähigkeit

• Sehr gute Deutschkenntnisse und technisches Englisch

Als AI Infrastructure Engineer verantwortest Du den technischen Lebenszyklus von KI-Services, vom Container-Build über die Modellbereitstellung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb. Pipelines, Schnittstellen und Deployment-Automatisierung bilden Dein tägliches Werkzeug. Zwischen Fachbereichen und Plattformbetrieb übersetzt Du Anforderungen in belastbare Architekturen. Wer gerne an Infrastruktur schraubt und Modelle zuverlässig in Betrieb bringt, findet hier ein technisch anspruchsvolles Spielfeld.

• Du überführst Modelle und KI-Anwendungen in produktive Services und betreibst sie auf einer zentralen Serviceplattform.

• Du baust CI/CD- und MLOps-Pipelines auf, inklusive Versionierung, Testing, Rollout und Monitoring.

• Darüber hinaus konzipierst Du Schnittstellen, APIs und wiederverwendbare Komponenten und dokumentierst die technischen Standards dazu.

• Bei Proofs of Concept prüfst Du Architekturvarianten, Performance und Sicherheitsanforderungen.

• Hinzu kommt die technische Begleitung der Fachbereiche bei der Integration konkreter KI-Anwendungsfälle.

• Zudem optimierst Du Skalierung, Ressourcenverbrauch und Betriebsstabilität der Plattform.

• Ein Studium in Informatik, eine gleichwertige Ausbildung oder solide Praxiserfahrung bildet Deine Basis.

• Du kennst Deployment-Konzepte, Containerisierung und Automatisierung aus dem produktiven Alltag.

• Im Umgang mit Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Schnittstellenarchitekturen bist Du geübt.

• Des Weiteren behältst Du bei Betriebsthemen wie Logging, Security und Kostenkontrolle den Überblick.

• Technische Sachverhalte erklärst Du verständlich, auf Deutsch sicher, in Englisch souverän im Projektalltag.

• Zudem verfolgst Du Entwicklungen rund um Machine Learning und moderne Infrastruktur aus eigenem Antrieb.