In dieser Rolle als erfahrene:r KI-Full-Stack-Engineer gestaltest du moderne, intelligente Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz aktiv mit. Du übernimmst die Verantwortung für das Design, die Umsetzung und Integration von KI-Lösungen in skalierbare Full-Stack-Architekturen. Du analysierst komplexe Anforderungen, übersetzt sie in saubere technische Konzepte und setzt diese mit hoher Codequalität um. Zudem evaluierst du neue Technologien, bringst Best Practices ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen der bestehenden Systeme voran. Durch deinen Blick auf das Gesamtsystem verbindest du robuste Backend-Services mit überzeugenden Frontend-Erlebnissen und schaffst so nachhaltigen Mehrwert.

• Du entwickelst individuelle Softwarelösungen als Full-Stack-Engineer in komplexen, grossen Kundenprojekten.
• In dieser Rolle setzt du moderne Technologien wie Java, Spring Boot, Angular und TypeScript über den gesamten Stack hinweg ein.
• Du gestaltest Microservices-Architekturen in Cloud-Umgebungen und stellst mit CI/CD, Testautomation und Security-Konzepten eine hohe Softwarequalität sicher.
• Als erfahrene:r KI-Full-Stack-Engineer nutzt du AI-Hilfsmittel gezielt in Projekten und baust deren Einsatz konsequent weiter aus.
• Du berätst Kunden kompetent zu Lösungen mit KI und begleitest sie von der Idee bis zur Umsetzung in anspruchsvollen Unternehmensumgebungen.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung in agilen Teams, kommunizierst souverän mit Stakeholdern und prägst die technische Architektur entscheidend mit.

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, ETH, FH oder HF).
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler in grossen, komplexen Softwareprojekten mit Java, Spring Boot, Angular, TypeScript und JavaScript.
• Fundiertes Know-how in Microservices-Architekturen, Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) sowie Kubernetes und Docker.
• Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungspraktiken wie Agile (Scrum/SAFe), CI/CD, Git, Jira und Confluence sowie solide Kenntnisse in Clean Code, Design Patterns und SOLID-Prinzipien.
• Praxis in Testautomation, Code-Qualität und Security (z. B. OAuth2, OpenID Connect, DSGVO) sowie hohe Kommunikationsstärke und professionelles Auftreten auch in Konzernumgebungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachen-Niveau oder mindestens C1 und ausgeprägtes Interesse am Einsatz von AI-Tools inklusive Beratung und Umsetzung von AI-Lösungen bei Kunden.