Engineering komplexer Softwareplattformen über Frontend, Backend und Cloud hinweg sowie prägende Mitwirkung an Architekturentscheidungen und technischen Zielbildern

Gestaltung verteilter und ereignisgetriebener Systeme auf Basis moderner Microservices-, Messaging- und Container-Patterns mit konsequentem Fokus auf Security, Skalierbarkeit und Maintainability

Entwicklung und Integration AI-gestützter Funktionen und Services sowie Erprobung neuer Ansätze rund um Retrieval-Augmented Generation und moderne generative AI

Technisches Ownership entlang des gesamten Software-Lifecycles und aktive Zusammenarbeit in agilen Teams bei Architektur, Implementierung, Qualitätssicherung und kontinuierlicher Modernisierung

Senior-Level-Engineering-Erfahrung von mindestens sieben Jahren sowie fundierter Informatik-Hintergrund und ausgeprägte Fähigkeit, über einzelne Technologien hinaus in Systemen und Architekturen zu denken

Tiefes Know-how in einem modernen Fullstack-Stack mit .NET oder Java/Spring Boot, Angular oder React sowie Erfahrung mit Docker, Kafka und verteilten Cloud-Architekturen

Praxiserfahrung mit Azure oder AWS, Microservices und Secure Software Engineering sowie fundiertes Verständnis von Identity, PKI, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen

Technologiebegeisterter und kommunikationsstarker Software Engineer mit AI-Affinität, Erfahrung in Scrum, Kanban oder SAFe sowie sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen