Leitung Data Analytics und Reporting (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Gesamtverantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung von Data Analytics und Reporting. Du entwickelst eine klare Daten- und Reportingstrategie, definierst relevante KPIs und stellst sicher, dass Entscheidungsträger:innen jederzeit auf verlässliche Analysen und Dashboards zugreifen können. Du verantwortest die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenmodelle und -prozesse und stellst dabei die hohe Qualität, Konsistenz und Sicherheit der Daten sicher. Als Senior-Fachperson steuerst du interdisziplinäre Projekte, berätst Stakeholder auf Management-Ebene und übersetzt komplexe Daten in verständliche, handlungsorientierte Insights. Zudem treibst du die Continuous-Improvement-Kultur im Bereich Data Analytics voran und etablierst Best Practices, Standards und moderne Tools.
Verantwortung
- Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader fachlich wie persönlich weiter.
- Als Leitung Data Analytics und Reporting priorisierst du Features und Backlog nach Nutzen, Wirkung sowie im Rahmen von Roadmaps und Budgets.
- Du verantwortest mit deinem Team die End-to-End-Umsetzung von Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb.
- In dieser Rolle formulierst du klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und stellst Qualität sowie Nachhaltigkeit sicher.
- Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Einsatz neuer Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team für künftige Anforderungen weiter.
- Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert und befähigst Mitarbeitende zum verantwortungsvollen Einsatz von Analytics- und AI-Lösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Fachbereich
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics-Lösungen, Datenprodukten, Web-Applikationen und Reportings
- Mehrjährige praktische Expertise in Data Science, Analytics und Reporting sowie die Fähigkeit, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche und wirksame Lösungen zu übersetzen
- Nachgewiesene Führungserfahrung bzw. Leadership-Verantwortung und ein starkes Product-Owner-Skillset, vertraut mit agilen Tools und Methoden
- Fundiertes Know-how in Cloud-Plattformen (z.B. GCP, Azure), Programmierung mit Python und SQL sowie im Einsatz von dbt, AI-Tools, ML-Methodiken, Agentensystemen sowie DevSecOps und MLOps
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (verhandlungssicher) und Englisch sowie die Stärke, zwischen Business, Technologie und verschiedenen Fachbereichen zu vermitteln