In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Lösungen aktiv mit und trägst dazu bei, KI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz voranzubringen. Du übernimmst die Aufbereitung, Integration und Qualitätssicherung von Daten, damit stabile und verlässliche Datenpipelines entstehen. Du verantwortest die Umsetzung moderner Data- und KI-Engineering-Konzepte in enger Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern. Dabei analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in technische Lösungen und dokumentierst deine Ergebnisse klar und nachvollziehbar. Durch deine Lernbereitschaft und dein Interesse an neuen Technologien entwickelst du dich schrittweise zur gefragten Fachkraft im Daten- und KI-Engineering.

• Du entwickelst und wartest ETL-/ELT-Pipelines für die automatisierte Verarbeitung von Batch- und Echtzeitdaten.
• In dieser Rolle integrierst du Daten aus unterschiedlichen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und internen Systemen.
• Als Fachkraft Daten- und KI-Engineering konzipierst und modellierst du moderne Datenarchitekturen wie Data Lakehouses und dimensionale Data Marts.
• Du implementierst Verfahren zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung sowie zur Einhaltung von Datensicherheitsrichtlinien.
• In dieser Rolle führst du Datenexploration, Feature Engineering und statistische Analysen zur Gewinnung relevanter Business Insights durch.
• Du baust und betreibst produktive Machine-Learning-Pipelines und etablierst MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Monitoring von Modellen.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast erste Praxiserfahrung im Data Engineering, insbesondere in den Bereichen Data Ingestion und Data Platforms.
• Du konntest bereits Erfahrung mit Azure Databricks und Power BI sammeln.
• Du programmierst sicher in Python, beherrschst SQL und kennst dich mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanksystemen aus.
• Du hast Grundkenntnisse im Umgang mit Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis oder Pub/Sub.
• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch und kannst dich sicher in einem professionellen Umfeld ausdrücken.