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ERP / SAP / CRM

Senior SAP Analytics Consultant – Datasphere & Databricks

Senior SAP Analytics Consultant – Datasphere & Databricks (m/w/d)

Luzern

Ort

130'000 - 155'000

Lohn, CHF/Jahr

80 - 100%

Pensum

Vollzeit, Festanstellung

Anstellungsart

SAP

Data Analytics

SAP S/4 HANA

Bewerben

552481

19.10.2026

Arbanas Selmanaj

Key Account Manager

Über

Von der Strategie bis zum Support – durchgängige SAP-Beratung aus einer Hand. Unser Rocken Partner begleitet Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und macht komplexe Prozesse schneller, sicherer und effizienter. Das Leistungsspektrum reicht von S/4HANA-Implementierungen über Cloud-Hosting bis hin zu massgeschneiderten Entwicklungen und AI-Lösungen. Interdisziplinäre Teams arbeiten eng mit Kunden zusammen – von der ersten Prozessanalyse über die technische Umsetzung bis zum langfristigen Betrieb. Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und der direkte Austausch mit Fachexperten prägen den Arbeitsalltag. Lust auf SAP-Projekte, die wirklich etwas bewegen? Dann lass uns gemeinsam herausfinden, wie du den Rocken Partner voranbringen kannst.

Verantwortung

Aufbau und Weiterentwicklung eines Analytics- und Data-Platform-Portfolios inklusive Referenzarchitekturen und Beratungsangeboten
Gesamtverantwortung für Kundenprojekte von Requirements Engineering und Datenarchitektur bis zum produktiven Betrieb
Konzeption hybrider Analytics-Architekturen mit SAP BW, SAP S/4 HANA, Databricks, Snowflake und Microsoft Azure
Technische Beratung im Presales, Entwicklung von Proof of Concepts und Präsentation von Lösungen auf Managementebene
Fachliches Mentoring von Consultants sowie Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und erfolgreicher Referenzprojekte

Qualifikationen

Mindestens sieben Jahre Beratungs- oder Projekterfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics und Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP BW oder SAP S/4 HANA Embedded Analytics
Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure beziehungsweise AWS
Sehr gute Kenntnisse in Data Modeling, ETL/ELT und hybriden Datenarchitekturen
Unternehmerisches Denken, ausgeprägte Presales-Kompetenz sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse