Analyse und Verarbeitung von Zeitreihendaten sowie Entwicklung eigenständiger Datenanalyseprozesse

Weiterentwicklung bestehender Applikationen und Datenbanken für datenbasierte Anwendungen

Konzeption, Implementierung und Testing von Machine-Learning- und Analysealgorithmen

Entwicklung von Lösungen für Ereigniserkennung, Situationsanalyse und Effizienzoptimierung im Bereich Gebäudetechnik

Technische Unterstützung des Software-Teams und CTOs bei datengetriebenen Entwicklungsprojekten

Abgeschlossenes M.Sc.- oder Ph.D.-Studium in Physik, Informatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung

Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie mit Python-Frameworks und AWS SageMaker

Sehr gute Kenntnisse in Python, Linux und SQL-Datenbanken, inklusive Scripting und asynchroner Anwendungen

Erfahrung mit Machine-Learning-Pipelines sowie Kenntnisse in Java oder JavaScript und Steuerungssoftware

Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie analytische und selbstständige Arbeitsweise