Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps, Architekturkonzepte und Business Cases sowie Unterstützung bei Bedarfs- und Machbarkeitsanalysen

Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen hybriden AI-Plattform inkl. Infrastruktur- und Plattformmanagement

Entwicklung und Integration von GenAI-, RAG- und Multi-Agent-Lösungen inklusive Anbindung über OpenAPI/MCP

Aufbau von MLOps- und CI/CD-Strukturen sowie Sicherstellung eines stabilen 24/7-Betriebs mit Monitoring, Performance und Backup/Restore

Verantwortung für Governance, Security, Datenschutz, Kostenkontrolle und Know-how-Transfer sowie Koordination externer Partner und nachhaltige Befähigung interner Teams

Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Technology Consulting, Corporate Innovation oder Engineering in komplexen Umfeldern

Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI- und GenAI-Lösungen über den gesamten Lifecycle, inklusive Programmierung in Python und TypeScript (React, Next.js)

Fundierte Kenntnisse moderner API-, Authentifizierungs- und Integrationsarchitekturen (REST, GraphQL, Webhooks, OAuth2, OIDC) sowie Erfahrung mit MCP-Servern und Agentensystemen

Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (insb. Azure) sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Integration von On-Premises-Systemen

Vertiefte Expertise im Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform inkl. Power Automate und Dataverse) sowie ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen