Echtzeit-Daten sind der Treiber moderner digitaler Plattformen. Gesucht wird eine spezialisierte Fachkraft, die Event-Streaming-Architekturen entwickelt und skalierbare Datenflüsse in komplexen Systemlandschaften etabliert.

• Aufbau und Betrieb verteilter Event-Streaming-Plattformen auf Basis von Apache Kafka

• Design und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines für Echtzeit- und Near-Realtime-Anwendungen

• Integration von Microservices, APIs und bestehenden Systemen in eventgetriebene Architekturen

• Sicherstellung von Performance, Ausfallsicherheit und Datenkonsistenz innerhalb der Streaming-Plattform

• Nutzung moderner Tools wie Kafka Streams, ksqlDB oder Schema Registry zur Verarbeitung und Governance von Daten

• Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mit Technologien wie Kubernetes, Terraform oder CI/CD

• Analyse und Optimierung von Datenflüssen sowie Monitoring mit Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana)

• Mehrjährige Erfahrung mit Apache Kafka oder vergleichbaren Event-Streaming-Technologien

• Fundiertes Verständnis verteilter Systeme und datengetriebener Architekturen

• Erfahrung mit Microservices, APIs und Cloud-Plattformen

• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) von Vorteil

• Analytische Denkweise und Fähigkeit, komplexe Datenflüsse zu strukturieren

• Interesse an modernen Technologien wie Event Sourcing oder Streaming Analytics

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse