In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung im Bereich Künstliche Intelligenz für Robotik und prägst damit massgeblich die technologische Weiterentwicklung von Embodied AI. Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von KI-Algorithmen, die Robotern ein intelligentes, adaptives und sicheres Verhalten in ihrer Umgebung ermöglichen. Dabei analysierst und strukturierst du komplexe Anforderungen, triffst strategische Technologieentscheidungen und stellst die Skalierbarkeit sowie Robustheit der verwendeten Methoden sicher. Du koordinierst interdisziplinäre Entwicklungsaktivitäten, definierst Standards und Best Practices und sorgst dafür, dass KI-Lösungen effizient in bestehende Robotersysteme integriert werden. Zudem treibst du den Transfer neuester Forschungserkenntnisse in konkrete Anwendungen voran und stellst so einen hohen Innovationsgrad der entwickelten Lösungen sicher.

• Du entwirfst, entwickelst und implementierst KI-Lösungen für anspruchsvolle Roboteranwendungen.
• In dieser Rolle leitest du die Integration von LLMs und multimodalen KI-Funktionen in unsere Produkte.
• Du entwickelst ML- und Computer-Vision-Lösungen für Wahrnehmung, Interaktion und autonome Fähigkeiten von Robotern.
• Als Leitung Künstliche Intelligenz Robotik optimierst du KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Robustheit und Einsatz auf realen Systemen.
• Du arbeitest eng mit Software-, Elektronik- und Maschinenbau-Teams zusammen und prägst KI-Architekturen sowie Best Practices im Unternehmen.
• In dieser Rolle übernimmst du Mentoring für andere Ingenieurinnen und Ingenieure und trittst intern wie extern als Botschafter für KI auf.

• Du verfügst über einen Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI, maschinelles Lernen oder in verwandten Softwareentwicklungsfunktionen.
• Du beherrschst Python sicher und arbeitest routiniert mit modernen Softwareentwicklungsmethoden.
• Du bringst praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien mit.
• Idealerweise hast du bereits mit LLMs, RAG, Computer Vision, Reinforcement Learning, multimodaler KI, ROS / ROS2 oder Isaac Sim gearbeitet.
• Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.