In dieser Rolle gestaltest du moderne Frontend- und Backend-Lösungen für eine Go-to-Market-Plattform, die B2B-Kontaktdaten in grossem Umfang nutzbar macht. Du übernimmst Verantwortung für die Weiterentwicklung eines Multi-Agenten-Systems, das Daten effizient aggregiert, aufbereitet und für unterschiedliche Anwendungsfälle bereitstellt. Dabei arbeitest du an einer Plattform, die sich an der Schnittstelle von SEO, dem Verhalten grosser Sprachmodelle (LLMs) und B2B-Marketing bewegt. Du analysierst neue Entwicklungen in diesem sich schnell verändernden Umfeld und überträgst sie in robuste, skalierbare Softwarearchitekturen. Durch deinen Beitrag prägst du entstehende Best Practices in einem Bereich, in dem sich Standards und Lösungsansätze erst entwickeln.

• Du baust das öffentliche Verzeichnis mit über 800'000 Seiten weiter aus und optimierst es für SEO und GEO.
• Du entwickelst neue Funktionen für die Kundenplattform wie Scoring-Systeme, Dashboards und Workflows zur Content-Erstellung.
• Du setzt technische SEO-/GEO-Grundlagen wie strukturierte Daten, Schema.org-Markup, Sitemaps, Rendering-Strategien und Core Web Vitals um.
• Du entwickelst und betreibst Web-Crawler, die Informationen über Kundenwebseiten und Wettbewerber sammeln.
• Du testest, wie LLMs Inhalte aufnehmen, interpretieren und zitieren, und optimierst die Plattform kontinuierlich auf Basis der Ergebnisse.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Produkt- und Datenteams zusammen, um GEO-Forschungsergebnisse in produktive Features zu überführen.

• Verfügst über fundierte Erfahrung in der Webentwicklung, idealerweise mit einem modernen JavaScript-Framework.
• Beherrschst Technical SEO sehr sicher, insbesondere in den Bereichen Rendering, Indexierung, strukturierte Daten, Crawl Budget und Core Web Vitals.
• Interessierst dich stark für GEO (Generative Engine Optimization) bzw. LLMO (Large Language Model Optimization) oder hast bereits praktische Erfahrung damit, wie LLMs Inhalte finden und zitieren.
• Bringst Erfahrung im Aufbau von Web-Crawlern oder Web-Scraping-Pipelines mit.
• Hast idealerweise Praxis mit Next.js, insbesondere mit App Router, ISR (Incremental Static Regeneration) und SSG (Static Site Generation) im grossen Massstab.
• Nutzt Python gerne für Datenverarbeitung und Automatisierung.