Wie stoppt man eine Drohne in der Luft? Unser Rocken Partner entwickelt und produziert intelligente Abfangsysteme für unbemannte Flugobjekte. Mit elektrisch angetriebenen Sentinel-Systemen, die Geschwindigkeiten bis 230 km/h erreichen, schützt das Unternehmen kritische Infrastrukturen vor unerwünschten Eindringlingen aus der Luft. Die Lösungen kombinieren autonome Flugsteuerung, intelligente Suchköpfe und modulare Bauweise – vom reinen Abfangen bis zum kontrollierten Abtransport in Sicherheitszonen. Im Zentrum steht dabei stets minimaler Kollateralschaden. Das Team arbeitet an der Schnittstelle von Verteidigungstechnik, Robotik und Luftraumüberwachung. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege prägen den Arbeitsalltag. Bist du bereit, an Systemen zu arbeiten, die Sicherheit neu definieren? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.

In dieser Rolle gestaltest du lokale KI-Infrastruktur aktiv mit, anstatt künstliche Intelligenz nur anzuwenden. Du verantwortest eine on-premise betriebene AI-Umgebung in einem sicherheitskritischen Umfeld und setzt dabei konsequent auf No-Cloud, Open Source First und lokal betriebene Modelle. Du arbeitest mit einem eigenen AI-Cluster, dockerisierten AI-Modellen, GPU-unterstützten Systemen, zentralen Schnittstellen wie OpenLLM sowie Inferenz-Stacks wie vLLM, SGLang oder vergleichbaren Technologien. Dein Schwerpunkt liegt auf Performance, Verfügbarkeit, Stabilität, Automatisierung, Monitoring und der sinnvollen Integration von KI in interne Prozesse und Entwicklungsabläufe. Dabei betreibst du produktive AI-Systeme, bewertest Modelle, verstehst die zugrunde liegende Infrastruktur und treibst lokale KI-Lösungen technisch voran.

• Im Betrieb kümmerst du dich um die Konfiguration, Wartung und Optimierung unserer lokalen AI Plattform

• Du sorgst für einen zuverlässigen Betrieb von AI Modellen und analysierst deren Performance, Qualität und Ressourcenverbrauch

• Gemeinsam evaluierst du neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatz für interne Anforderungen

• Du integrierst AI Lösungen, Automatisierungen und Entwicklungs-Workflows in bestehende Systeme

• Mit deinem Beitrag entwickelst du die AI Strategie, Monitoring-Prozesse und MLOps Strukturen weiter

• Du hast eine abgeschlossene Informatikausbildung und verfügst über schriftlich sowie mündlich einwandfreie Deutschkenntnisse

• Du bringst Erfahrung mit AI Technologien, LLMs, Containerisierung und Linux Systemen mit

• Dein Wissen über GPU Performance, Inferenz, Modellparameter und AI Integration unterstützt dich bei komplexen Aufgaben

• Kenntnisse in MLOps, Python, APIs, Retrieval-Augmented Generation oder lokalen AI Clustern sind ein Plus