Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models und bringst sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Einsatz. Das heisst dich erwarten spannende und innovative GenAI-Projekte bei Kunden - von Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen.

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen

• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)

• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten

• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows

• Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen

• Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen

• Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden

• Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen

• Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen

• Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift