2 IT - Software Development in Ebikon
MS Dynamics & Power Platform Solution Architect (m/w/d)
Rolle
Du möchtest moderne Business-Lösungen nicht nur entwickeln, sondern aktiv gestalten und weiterdenken? In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Dynamics- und Power-Platform-Projekten, entwickelst skalierbare Lösungen und integrierst Systeme in komplexe IT-Landschaften. Dabei bist du technischer Sparring-Partner für Entwickler, Architekten und internationale Teams und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Plattformen bei.
Verantwortung
Architektur, Design und Weiterentwicklung von Lösungen auf Basis von Microsoft Dynamics und der Power Platform
Umsetzung komplexer Anforderungen mit Power Apps, Power Automate und Dataverse
Entwicklung und Integration von Schnittstellen zu Umsystemen mittels C#, APIs und Azure Functions
Sicherstellung von Codequalität, Best Practices und technischen Standards
Zusammenarbeit mit internen Teams, Nearshore-Entwicklung und externen Partnern
Unterstützung als technischer Sparring-Partner für Entwickler und Solution Architects
Analyse und Umsetzung von technischen Anforderungen im Plattformumfeld
Mitwirkung an der Weiterentwicklung der bestehenden Systemlandschaft
Qualifikationen
Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FH/HF von Vorteil)
Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Dynamics und der Power Platform
Sehr gute Kenntnisse in Power Apps, Power Automate und Dataverse
Fundierte Programmiererfahrung in C# sowie Erfahrung in API- und Systemintegration
Erfahrung in Softwaredesign und teamübergreifender Zusammenarbeit
Idealerweise Microsoft-Zertifizierungen wie PL-400 oder PL-600
Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
AI Engineer (m/w/d)
Rolle
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und du gestaltest diese Entwicklung aktiv mit. In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, bringst moderne GenAI-Technologien produktiv zum Einsatz und schaffst echten Mehrwert für Fachbereiche und interne Teams. Von der ersten Idee über Machbarkeitsstudien bis hin zum produktiven Betrieb arbeitest du an zukunftsweisenden Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI Engineering, Plattformen, Security und Architektur und prägst den nachhaltigen Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend mit.
Verantwortung
Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für moderne KI-Lösungen.
Durchführung von Machbarkeitsanalysen sowie Entwicklung innovativer AI-Use-Cases für Fachbereiche und interne Teams.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Python, PyTorch und modernen GenAI-Technologien.
Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen, Prompting-Konzepten, Guardrails und AI-Workflows.
Integration von KI-Services in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Architekturvorgaben.
Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Security-, Netzwerk- und Architekturteams zur Bereitstellung skalierbarer AI-Services.
Evaluation neuer Sprachmodelle, Frameworks und Technologien sowie Ableitung technischer Empfehlungen.
Unterstützung bei der Definition von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices im Bereich künstliche Intelligenz.
Durchführung von Tests, Qualitätsprüfungen und Performanceanalysen für KI-Lösungen.
Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von AI-Services und Automatisierungslösungen.
Qualifikationen
Du verfügst über eine Ausbildung oder Weiterbildung im IT-Umfeld und hast bereits erste Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt.
Du entwickelst sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks mit.
Du kennst die aktuellen Möglichkeiten von LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering aus der Praxis.
Du interessierst dich für moderne Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes, GPU-basierte Workloads oder MLOps.
Du verstehst technische Zusammenhänge schnell und findest pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen.
Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und behältst auch bei neuen Technologien den Überblick.
Du überzeugst durch Teamgeist und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Architekten und technischen Spezialisten.
Du möchtest die Zukunft von Generative AI aktiv mitgestalten und neue Technologien produktiv nutzbar machen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Benefits
