2 IT Architektur - Software in Solothurn
KI-orientierte Full-Stack-Entwicklung (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle leitest du die KI-orientierte Full-Stack-Entwicklung und prägst damit entscheidend die technologische Ausrichtung komplexer Digitalprojekte. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von skalierbaren Anwendungen, in denen moderne KI-Komponenten nahtlos in Frontend- und Backend-Architekturen integriert werden. Dabei übernimmst du die fachliche Führung im Entwicklungsprozess, triffst technische Architekturentscheidungen und stellst hohe Qualitätsstandards in Code, Sicherheit und Performance sicher. Du analysierst Anforderungen, übersetzt diese in robuste technische Lösungen und optimierst bestehende Systeme kontinuierlich. Zudem treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran, evaluierst neue Technologien und setzt Best Practices in der Full-Stack-Entwicklung durch.
Verantwortung
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung von KI-orientierten Full-Stack-Entwicklungsprojekten mit hohem Gestaltungsspielraum.
Du gestaltest und implementierst individuelle Softwarelösungen entlang des gesamten Technologie-Stacks.
Als KI-orientierte:r Full-Stack-Entwickler:in koordinierst du Mandate und stimmst Anforderungen mit internen und externen Stakeholdern ab.
Du treibst den Einsatz moderner KI- und Softwaretechnologien voran und sicherst deren effiziente Integration in Kundenlösungen.
In dieser Rolle förderst du eine flexible, moderne Arbeitsweise im Team und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Methoden.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (UNI, ETH, FH oder HF).
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler in grossen, komplexen Softwareprojekten.
- Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular, TypeScript und JavaScript sowie Praxis mit Microservices-Architekturen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Container-Technologien wie Kubernetes und Docker.
- Sicher im Einsatz moderner Methoden und Tools (Agile/Scrum/SAFe, CI/CD, Git, Jira, Confluence) sowie Clean Code, Design Patterns und SOLID-Prinzipien.
- Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachen-Niveau oder mindestens C1 sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, insbesondere für AI-gestützte Lösungen.
Benefits
Erfahrene:r KI-Full-Stack-Engineer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle als erfahrene:r KI-Full-Stack-Engineer gestaltest du moderne, intelligente Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz aktiv mit. Du übernimmst die Verantwortung für das Design, die Umsetzung und Integration von KI-Lösungen in skalierbare Full-Stack-Architekturen. Du analysierst komplexe Anforderungen, übersetzt sie in saubere technische Konzepte und setzt diese mit hoher Codequalität um. Zudem evaluierst du neue Technologien, bringst Best Practices ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen der bestehenden Systeme voran. Durch deinen Blick auf das Gesamtsystem verbindest du robuste Backend-Services mit überzeugenden Frontend-Erlebnissen und schaffst so nachhaltigen Mehrwert.
Verantwortung
- Du entwickelst individuelle Softwarelösungen als Full-Stack-Engineer in komplexen, grossen Kundenprojekten.
- In dieser Rolle setzt du moderne Technologien wie Java, Spring Boot, Angular und TypeScript über den gesamten Stack hinweg ein.
- Du gestaltest Microservices-Architekturen in Cloud-Umgebungen und stellst mit CI/CD, Testautomation und Security-Konzepten eine hohe Softwarequalität sicher.
- Als erfahrene:r KI-Full-Stack-Engineer nutzt du AI-Hilfsmittel gezielt in Projekten und baust deren Einsatz konsequent weiter aus.
- Du berätst Kunden kompetent zu Lösungen mit KI und begleitest sie von der Idee bis zur Umsetzung in anspruchsvollen Unternehmensumgebungen.
- In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung in agilen Teams, kommunizierst souverän mit Stakeholdern und prägst die technische Architektur entscheidend mit.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, ETH, FH oder HF).
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler in grossen, komplexen Softwareprojekten mit Java, Spring Boot, Angular, TypeScript und JavaScript.
- Fundiertes Know-how in Microservices-Architekturen, Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) sowie Kubernetes und Docker.
- Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungspraktiken wie Agile (Scrum/SAFe), CI/CD, Git, Jira und Confluence sowie solide Kenntnisse in Clean Code, Design Patterns und SOLID-Prinzipien.
- Praxis in Testautomation, Code-Qualität und Security (z. B. OAuth2, OpenID Connect, DSGVO) sowie hohe Kommunikationsstärke und professionelles Auftreten auch in Konzernumgebungen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachen-Niveau oder mindestens C1 und ausgeprägtes Interesse am Einsatz von AI-Tools inklusive Beratung und Umsetzung von AI-Lösungen bei Kunden.
Benefits
