62 DevOps - Software in Thürnen

• Engineering einer stabilen und skalierbaren Container-Plattform sowie technische Verantwortung für OpenShift, Registry-, Observability- und Deployment-Services

• Aufbau effizienter CI/CD-Prozesse und schrittweise Transformation bestehender Build- und Release-Strukturen hin zu stärker automatisierten und standardisierten Delivery-Prozessen

• Integration von Security-, Compliance- und Governance-Prinzipien in den Software-Lifecycle sowie kontinuierliche Verbesserung von Plattformstabilität und Betriebsqualität

• Enablement der Softwareentwicklung durch technische Standards, Best Practices und Beratung rund um Containerisierung, Deployment und produktiven Applikationsbetrieb

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit fundierter Erfahrung im DevOps Engineering und im Betrieb moderner Softwareplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-, OpenShift- und Docker-Umgebungen sowie fundiertes Verständnis automatisierter Build-, Test- und Release-Prozesse

• Erfahrung mit Git, ArgoCD, Tekton oder TeamCity sowie Kenntnisse in Harbor, ELK und Sentry; C#- oder React-Erfahrung ist ein zusätzliches Plus

• Sicherheitsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Plattformthemen verständlich zu vermitteln und DevOps-Prozesse pragmatisch zu gestalten

• Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer containerisierten On-Premises-Plattform mit OpenShift, Container Registry sowie zentralen Monitoring- und Logging-Komponenten

• Konzeption und Automatisierung standardisierter Build-, Test-, Deployment- und Release-Prozesse sowie Modernisierung der bestehenden CI/CD- und DevOps-Toolchain

• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Security durch proaktives Incident Management sowie Umsetzung definierter Compliance- und Governance-Anforderungen

• Technische Unterstützung der Entwicklungsteams bei Containerisierung und Application Deployment sowie Evaluation neuer Plattformtechnologien in enger Zusammenarbeit mit Architektur und IT Security

• Bachelorabschluss in Informatik, Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld

• Fundierte Praxis mit Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Erfahrung mit CI/CD-Technologien wie ArgoCD, Tekton, TeamCity und Git

• Know-how in Container Registries, idealerweise Harbor, sowie Monitoring und Logging mit Technologien wie ELK und Sentry inklusive Verständnis relevanter Security-Anforderungen

• Analytische und proaktive Persönlichkeit mit Erfahrung in agilen Arbeitsweisen, ausgeprägter Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Engineering und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den produktiven Einsatz moderner AI- und Machine-Learning-Anwendungen

• Überführung innovativer KI-Prototypen in robuste Produktionslösungen sowie technische Integration neuer Use Cases in bestehende System- und Cloud-Landschaften

• Konzeption automatisierter MLOps- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung effizienter, sicherer und hochverfügbarer Betriebsprozesse

• Definition technischer Best Practices und wiederverwendbarer Plattformbausteine sowie Unterstützung interner Stakeholder bei Architektur- und Integrationsfragen

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit praktischer Erfahrung im Engineering komplexer Cloud-, AI- oder Datenplattformen

• Sehr gutes Verständnis von MLOps, Deployment-Automatisierung und Production Engineering sowie Erfahrung mit dem Lifecycle produktiver Machine-Learning-Anwendungen

• Fundiertes Know-how in Architektur-, Integrations- und Schnittstellenthemen sowie Verständnis für Security, Skalierbarkeit und zuverlässigen Plattformbetrieb

• Analytische und technologiebegeisterte Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz sowie sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Integration und zuverlässiger Betrieb produktiver KI-Anwendungen und Machine-Learning-Modelle auf einer zentralen, skalierbaren AI-Plattform

• Technische Umsetzung von KI-Use-Cases gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie Begleitung von Proofs of Concept bis hin zur produktionsreifen Lösung

• Aufbau und kontinuierliche Optimierung standardisierter MLOps-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit, Security und Wirtschaftlichkeit

• Entwicklung wiederverwendbarer technischer Komponenten, Architekturstandards und Dokumentationen sowie Beratung bei der Integration neuer AI-Lösungen

• Hochschulabschluss in Informatik, vergleichbare technische Ausbildung oder gleichwertige praktische Erfahrung im AI-, Cloud- oder Plattformumfeld

• Fundierte Kenntnisse in MLOps, Deployment und dem produktiven Betrieb anspruchsvoller KI- oder Machine-Learning-Lösungen

• Sicheres Verständnis von Software- und Plattformarchitekturen, technischen Schnittstellen sowie stabilen und skalierbaren Betriebsmodellen

• Lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie hoher Lernbereitschaft für neue AI- und Cloud-Technologien

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• Du entwickelst und betreibst interne Lösungen für die Identitäts- und Zugriffssteuerung.

• Deine Aufgabe ist es, die Formen des Identity und Access Managements in eine zukunftsweisende Richtung zu lenken.

• Du arbeitest daran, Skripte und Programme zu automatisieren und zu optimieren, um effiziente Abläufe sicherzustellen.

• Das beinhaltet die Konfiguration der Anbindung sämtlicher Komponenten und Zielsysteme.

• Darüber hinaus liegt es in deiner Verantwortung, die zentrale IAM-Infrastruktur zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im IAM-Bereich und in der Entwicklung mit Java mit.

• Deine Kenntnisse erstrecken sich auf das Benutzer- und Rollenmanagement im Windows Active Directory und Azure Active Directory (Entra ID).

• Du verfügst über Erfahrung in Enterprise- oder Customer-Identitätssystemen und bist mit Begriffen wie SAML, OIDC und LDAP vertraut.

• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von Cloud und On Premises Infrastrukturen

• Dabei optimierst du Microsoft Azure, Deployment und moderne Betriebsprozesse

• Für wiederkehrende Aufgaben entwickelst du Automatisierungen, Skripte und Infrastructure-as-Code-Lösungen

• Auch IAM-Prozesse, Berechtigungen, Zertifikate sowie Monitoring gehören zu deinem Aufgabenbereich

• Gemeinsam mit Development, IT Operations und Partnern verbesserst du kontinuierlich Stabilität, Performance und Qualität

• Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Deine Erfahrung umfasst Microsoft Azure, hybride Cloud-Umgebungen und moderne Infrastruktur

• Gute Kenntnisse in PowerShell, Bash oder Python sowie Infrastructure as Code bringst du mit

• Du denkst analytisch, arbeitest lösungsorientiert und bist bereit für Pikett und Supporteinsätze, Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei und Englisch verhandlungssicher

GPU-Workloads stellen andere Anforderungen an eine Plattform als klassische Serverlandschaften. Als AI Platform Engineer baust Du skalierbare Infrastrukturservices, die genau darauf ausgelegt sind. Du betreibst Kubernetes-basierte Plattformen für Model Inference und hältst leistungsfähige HPC-Cluster stabil im Betrieb. Data-Science-Teams erhalten von Dir die Umgebungen, mit denen sie produktiv arbeiten. Technische Tiefe und Eigenverantwortung prägen diese Position.

• Du konzipierst skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads und entwickelst diese laufend weiter.

• Du betreibst Enterprise-Plattformen für Model Inference auf Container-Orchestrierung inklusive Deployment-Automatisierung.

• Des Weiteren verantwortest Du High-Performance-Computing-Cluster mit Bare-Metal- und virtualisierten GPU-Servern.

• Du analysierst komplexe Störungen über den gesamten Stack hinweg, von Hardware bis Applikationsschicht.

• Hinzu kommt das Provisioning von Umgebungen für Data-Science-Teams.

• Zudem übernimmst Du kritische Infrastrukturarbeiten und beteiligst Dich an gelegentlichen Pikettdiensten.

• Du bringst einen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik mit.

• Mehrjährige Erfahrung in der Systemadministration zeichnet Dich aus, davon mind. 3 Jahre mit Fokus auf Linux (bevorzugt RHEL).

• Du automatisierst sicher mit Python, Ansible und Shell-Skripting.

• Fundiertes Wissen zu GPU-Topologien und Architekturen wie NVLink oder PCIe-Switching gehört zu Deinem Profil, ergänzt durch Terraform und GitOps-Deployments.

• Des Weiteren hast Du erste praktische Erfahrung im Monitoring mit Prometheus und Grafana inklusive GPU-Metriken.

• Zudem arbeitest Du nach ITIL-Prinzipien, priorisierst souverän und kommunizierst verhandlungssicher auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Cloud-Architekturen leben von sauberem Design und konsequenter Automatisierung. Als DevOps Engineer AWS konzipierst Du komplexe Umgebungen auf AWS und begleitest sie vom ersten Entwurf bis in den stabilen Betrieb. Du arbeitest technisch tief, berätst Kundinnen und Kunden auf Augenhöhe und bringst Deine Handschrift in Multi-Account-Strukturen ein. Ein erfahrenes Team, kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum warten auf Dich.

• Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Cloud-Projekte, inklusive Multi-Account-Organisationen in den Bereichen Foundation, Security sowie Network & Connectivity

• Bestehende Umgebungen und Managed-Services-Angebote entwickelst Du weiter und stellst den stabilen Betrieb sicher

• Du automatisierst Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (Terraform) und modernen CI/CD-Pipelines

• Technische Lösungskonzepte erarbeitest Du eigenständig und präsentierst sie überzeugend bei der Kundschaft

• Des Weiteren übernimmst Du die Leitung von Projekten oder Teilprojekten und koordinierst interne Teams

• Zudem unterstützt Du die Verkaufsorganisation fachlich bei der Erstellung von Offerten

• Du bringst eine technische Ausbildung oder ein Studium mit, alternativ eine gleichwertige Qualifikation

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Cloud-Umfeld zeichnen Dich aus

• Du kennst Dich vertieft in Lösungsarchitektur aus und hast Applikationen bereits in die Cloud migriert

• Eine aktive Zertifizierung als Solutions Architect (Associate oder Professional) liegt vor, weitere Spezialisierungen in Security oder Networking sind willkommen

• Im Umgang mit Scripting, Terraform und REST-APIs bist Du sicher unterwegs

• Zudem überzeugst Du durch eine strukturierte, dienstleistungsorientierte Arbeitsweise sowie stilsicheres Deutsch und solides Fachenglisch

Stabile Software entsteht nicht durch Zufall, sondern durch Menschen, die Betrieb und Entwicklung zusammendenken. Als Infrastructure & Application Engineer hältst Du eine stark genutzte Web-Plattform am Laufen und baust sie gleichzeitig weiter aus. Der Weg führt von der Fehlermeldung über die Ursache bis zur nachhaltigen Verbesserung im Code. Dabei bewegst Du Dich sicher zwischen TypeScript, PHP und moderner Cloud-Infrastruktur.

• Du erkennst Auffälligkeiten früh über Monitoring und Error-Tracking und behebst Ursachen, bevor Nutzende etwas bemerken

• Bei Störungen steuerst Du die Analyse, entwickelst mit dem Team Lösungen und dokumentierst das Gelernte in Postmortems

• Des Weiteren optimierst Du Laufzeit und Antwortverhalten in Backend und Frontend

• Manuelle Abläufe automatisierst Du und senkst so die Fehleranfälligkeit im Alltag

• Hinzu kommt der Ausbau einer robusten Systemarchitektur, die auch nach Jahren tragfähig bleibt

• Zudem teilst Du Dein Wissen in kurzen Tech-Talks, Guides und Dokumentation

• Du kennst gängige Patterns für die Entwicklung von Web-Applikationen auf beiden Seiten des Stacks

• Programmiererfahrung bringst Du mit TypeScript und PHP mit

• Systemadministration ist Dir vertraut, ebenso skalierbare und ausfallsichere Cloud-Infrastruktur

• Bei Incidents handelst Du rasch, gehst der Ursache auf den Grund und leitest wirksame Massnahmen ab

• Darüber hinaus arbeitest Du selbstorganisiert, hinterfragst Bestehendes und suchst den fachlichen Dialog

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und Englisch