Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen

• Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)

• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten

• Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows

• Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen

• Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen

• Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden

• Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen

• Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen

• Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift