Product Owner Clinical Data Warehouse (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du aktiv datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und entwickelst aussagekräftige Reportings, die strategische und operative Steuerung unterstützen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Analysen, Dashboards und Kennzahlensystemen auf professionellem Niveau. Dabei identifizierst du relevante Datenquellen, stellst Datenqualität sicher und leitest daraus klare, verständliche Insights für unterschiedliche Stakeholder ab. Du treibst die kontinuierliche Optimierung von Reporting-Prozessen voran und implementierst Standards, die Transparenz und Effizienz erhöhen. Darüber hinaus wirkst du an der Definition von KPIs und Analysemodellen mit, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu verankern.
Verantwortung
Du steuerst und entwickelst das klinische Data Warehouse und die zugehörigen Services wie Reporting, Self-Service BI und Forschungsdaten weiter.
In dieser Rolle priorisierst und steuerst du das Product Backlog, um maximalen Mehrwert für klinische und betriebliche Fragestellungen zu schaffen.
Als Produkt Owner arbeitest du eng mit Data Engineers, Analyst*innen und klinischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen.
Du transformierst klinische Prozesse und Routinedaten in entscheidungsrelevante Insights zur Unterstützung von Medizin, Pflege und Management.
In dieser Rolle gestaltest du Data-Governance-Strategien mit und entwickelst Berechtigungs- sowie Datenzugriffskonzepte weiter.
Qualifikationen
Du verfügst über einen Hochschulabschluss in (Medizin-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Gesundheitswesen oder in einem komplexen, regulierten Umfeld.
Sehr gute Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung, SQL sowie ein solides Verständnis moderner Datenarchitekturen.
Praxis als Product Owner*in oder in einer ähnlichen Rolle (z. B. Business Analyst, Data Lead) und routinierter Umgang mit Backlogs und agilen Methoden.
Gutes Verständnis klinischer Prozesse und/oder von Spitalstrukturen sowie die Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und IT zu vermitteln.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Stakeholder-Management auf unterschiedlichen Hierarchiestufen.
Fliessend in Deutsch.