In dieser Rolle gestaltest du als Spezialist:in für künstliche Intelligenz innovative KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung und prägst damit strategische Entscheidungen nachhaltig. Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Modellen und Algorithmen, die komplexe Geschäftsprozesse intelligent unterstützen und automatisieren. Dabei analysierst du anspruchsvolle Datenlandschaften, leitest daraus tragfähige Insights ab und überführst sie in skalierbare KI-Services. Du berätst interne und externe Stakeholder zu State-of-the-Art-KI-Ansätzen, definierst Best Practices und stellst die Qualität sowie Nachvollziehbarkeit der eingesetzten Methoden sicher. Als Senior treibst du zudem den Wissensaustausch voran, coachst Kolleg:innen in KI-Themen und setzt Impulse für die kontinuierliche Weiterentwicklung der gesamten KI-Strategie.

• Du verantwortest Design, Entwicklung und Betrieb zentraler AI-Dienste und -Lösungen.
• In dieser Rolle analysierst du Bedarfe, bewertest Machbarkeit und übersetzt Anforderungen in technische Roadmaps und Architekturkonzepte.
• Als Spezialist für künstliche Intelligenz steuerst du Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer hybriden AI-Plattform inklusive Integrationen von GenAI-, RAG- und Multi-Agenten-Lösungen.
• Du etablierst automatisierte Datenpipelines und MLOps-Strukturen, begleitest Lösungen vom Proof of Concept in den stabilen 24/7-Betrieb und verantwortest Monitoring sowie Performance.
• In dieser Rolle entwickelst du Governance-, Sicherheits- und Datenschutzkonzepte, erstellst wiederverwendbare Bausteine und führst Security-Assessments durch.
• Als Spezialist für künstliche Intelligenz koordinierst du externe Partner, sicherst den Know-how-Transfer ins interne Team und überwachst Kosten sowie Leistungsverrechnung der AI-Services.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Technologie-Consulting, Corporate Innovation oder Engineering in komplexen Strukturen.
• Umfassende Projekterfahrung mit AI- und GenAI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus sowie sichere Programmierpraxis in Python und TypeScript (Next.js, React).
• Tiefe Kenntnisse moderner Architektur- und Integrationsmuster (REST, GraphQL, Webhooks, OAuth2, OIDC) und im Umgang mit MCP-Servern und Agenten-Harnesses.
• Sehr gute Expertise in mindestens einer grossen Cloud-Umgebung (bevorzugt Azure), mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie der Einbindung von On-Premises-Ressourcen.
• Vertiefte Erfahrung im Microsoft-Ökosystem, insbesondere mit Microsoft 365, Copilot Studio und der Power Platform (Power Automate, Dataverse).
• Ausgeprägte Beratungs- und Mentoringkompetenz sowie fliessende Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch, um komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.