In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft für Künstliche Intelligenz anspruchsvolle KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung und prägst damit strategische Entscheidungen. Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Modellen und Algorithmen, die komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und automatisierte Prozesse übersetzen. Dabei analysierst du bestehende Prozesse, identifizierst Potenziale für KI-Anwendungen und definierst robuste technische Architekturen. Du stellst sicher, dass Qualität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Transparenz der KI-Systeme auf einem hohen, professionellen Niveau liegen. Zudem gibst du dein Fachwissen weiter, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und setzt Standards für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in klare technische Roadmaps, Architekturkonzepte und Business Cases für AI-Services.
• In dieser Rolle steuerst du Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen, hybriden AI-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialisten.
• Du entwickelst und integrierst komplexe GenAI-Lösungen, RAG-Architekturen und Multi-Agenten-Frameworks sowie deren Anbindung über OpenAPI- oder MCP-Server.
• Als Fachkraft für Künstliche Intelligenz etablierst du automatisierte Datenpipelines und MLOps-Strukturen, führst Lösungen vom Proof of Concept in den stabilen 24/7-Betrieb und verantwortest Monitoring, Performance und Backups.
• Du entwickelst Governance-, Datenschutz- und Security-Konzepte, erstellst wiederverwendbare technische Bausteine und führst Security-Assessments durch.
• In dieser Rolle koordinierst du externe Dienstleister, förderst den Know-how-Transfer ins interne Team und übernimmst Kostenkontrolle sowie Sicherstellung der internen Leistungsverrechnung für AI-Dienste.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Technologie-Consulting, Corporate Innovation oder Engineering, idealerweise in komplexen Strukturen wie Hochschule oder Verwaltung.
• Umfassende Projekterfahrung mit AI- und GenAI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus und sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie TypeScript (Next.js, React).
• Tiefes Verständnis moderner Architektur- und Integrationsmuster wie REST, GraphQL, Webhooks, OAuth2 und OIDC sowie Praxis im Umgang mit MCP-Servern und Agenten-Harnesses.
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer grossen Cloud-Umgebung (bevorzugt Azure), ergänzt durch Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Anbindung von On-Premises-Ressourcen.
• Vertiefte Expertise im Microsoft-Ökosystem, insbesondere in Microsoft 365, Copilot Studio und der Power Platform (Power Automate, Dataverse).
• Ausgeprägte Beratungs- und Mentoring-Kompetenz, mit der du komplexe technische Inhalte verständlich vermittelst, sowie fliessende Kommunikation in Deutsch und Englisch.