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Data Science

Enterprise Data Architect – Governance, Integration & Innovation

Enterprise Data Architect – Governance, Integration & Innovation (m/w/d)

Zürich

Ort

80 - 100%

Pensum

Festanstellung

Anstellungsart

Bewerben

538370

21.09.2026

Gaël Altmann

Key Account Manager

Über

Wo Wissenschaft auf Innovation trifft: Unser Rocken Partner ist eine der führenden technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen und steht für exzellente Forschung und Lehre. Im Herzen der akademischen Welt werden zukunftsweisende Lösungen entwickelt – von Architektur über Informatik bis hin zu Gesundheitswissenschaften. Das Tätigkeitsfeld umfasst die gesamte Bandbreite akademischer Bereiche: Forschungsprojekte vorantreiben, Studierende begleiten, interdisziplinäre Teams koordinieren und Wissen weitergeben. Hier arbeitest du in einem Umfeld, das kritisches Denken fördert und Raum für wissenschaftliche Neugier bietet. Flache Hierarchien und eine internationale Ausrichtung prägen den Alltag. Bereit, Teil einer Institution zu werden, die Talente formt und Grenzen verschiebt? Unser Rocken Partner sucht engagierte Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft an der Zukunft arbeiten möchten.

Verantwortung

Verantwortung für das architektonische Zielbild der Informationslandschaft einschliesslich fachlicher, logischer und technischer Datenstrukturen.
Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit modernen Streaming-, Integrations- und dezentralen Verantwortungsmodellen.
Verankerung von Governance-Mechanismen für Katalogisierung, Herkunft, Güte, Schutzklassen und Zugriffsfreigaben.
Entwicklung zukunftsfähiger Persistenzstrategien sowie Begleitung leistungsfähiger Warehouse-, Lake- und Lakehouse-Lösungen.
Vertretung der Datenarchitektur in strategischen Gremien, bei Technologieentscheidungen und Beschaffungsvorhaben sowie Unterstützung bei BI-, Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

Qualifikationen

Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Business IT oder einer verwandten Fachrichtung sowie ausgewiesene Tätigkeit als Senior Architect.
Tiefgreifende Praxis in relationaler Informationsverarbeitung, insbesondere Oracle-Datenbanken, DDL, SQL und PL/SQL.
Sicherer Umgang mit alternativen Speicherparadigmen wie Graph-, JSON- und Vektordatenbanken sowie modernen Analyseplattformen.
Kenntnisse in Datenflussdesign, Pipeline-Orchestrierung und Messaging-Technologien; Erfahrung mit NiFi, Informatica, Kafka oder vergleichbaren Lösungen.
Nachweisbare Kompetenz in Data Governance und im Umgang mit anspruchsvollen Entscheidungsträgern; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gutes Deutsch und Englisch.