19 offene Stellen Scientist/Analyst

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung, Implementierung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards, zum Beispiel mit Power BI oder Google Looker (Looker Studio), um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du analysierst komplexe Datenquellen, leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab und trägst so wesentlich zur datenbasierten Steuerung von Prozessen und Projekten bei. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung bestehender Auswertungen, hinterfragst Kennzahlen kritisch und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt Anforderungen in tragfähige Analysekonzepte und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht. Durch deine Expertise im Bereich Data Analytics treibst du die Weiterentwicklung einer datengetriebenen Arbeitsweise aktiv voran.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekraeftige Dashboards und Reports, zum Beispiel mit PowerBI oder Google Looker.

• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschaeftsfragen zu beantworten und Fachbereiche fundiert zu unterstützen.

• Als Fachkraft Datenanalyse extrahierst und bereitest du Daten aus unterschiedlichen Quellen mittels SQL auf und stellst deren Qualitaet und Konsistenz sicher.

• Du fuehrst Ad-hoc-Analysen durch, identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und praesentierst Analyseergebnisse verstaendlich und adressatengerecht.

• Als Fachkraft Datenanalyse traegst du aktiv dazu bei, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu foerdern, indem du klare und handlungsorientierte Visualisierungen bereitstellst.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld mit

• Du analysierst grosse, heterogene Datenmengen, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht

• Du beherrschst moderne BI- und Analytics-Tools (z.B. Power BI, Tableau o ä) sowie SQL sicher und setzt diese gezielt für Reporting, Dashboards und Ad-hoc-Analysen ein

• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktverantwortlichen und weiteren Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

• Du treibst den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenmodellen, Kennzahlensystemen und Standards für Datenqualität voran

• Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, hohe analytische Stärke sowie Freude daran, eine datengetriebene Kultur aktiv mitzugestalten

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen

• Überwachung der IT-Sicherheit via SIEM und IDS/IPS

• Forensische Untersuchungen und Schwachstellenanalysen

• Zusammenarbeit mit SOC und Security Engineers

• Mitwirkung bei der IT-Sicherheitsstrategie

• Erstellung von Sicherheitsberichten

• Studium/Ausbildung in Informatik/IT-Sicherheit

• Praxiserfahrung in SOC, Incident Response oder Cyber Security

• Kenntnisse in SIEM-Tools, Netzwerksicherheit, Penetration Testing

• Sehr gute Deutschkenntnisse

• Echtzeitüberwachung der IT-Sicherheitssysteme (SIEM, IDS/IPS)

• Schnelle Reaktion auf Sicherheitsalarme und Incident Management

• Durchführung von forensischen Analysen nach Sicherheitsvorfällen

• Schwachstellen-Scans und Risikobewertungen

• Weiterentwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Prozessen

• Abgeschlossenes Studium in IT-Sicherheit oder verwandtem Bereich

• Berufserfahrung in Security Operations oder Cyber Defense

• Technisches Know-how in:

  • SIEM-Lösungen (z. B. Microsoft Sentinel)

  • Netzwerkprotokolle und Angriffsmuster

  • Penetration Testing / Ethical Hacking

• Fliessend Deutsch

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt der Geschäftsdaten ein und übersetzt anspruchsvolle Kundenanforderungen in klare, datengetriebene Lösungen. Du übernimmst die Aufnahme der Bedürfnisse der Stakeholder und setzt sie mit ETL-Programmierung in T-SQL, Power Query und Microsoft Fabric um. Dabei verantwortest du die Modellierung von Data-Warehouse- und Analysemodellen mit Analysis Services und Power BI sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports in Power BI und Excel. Du bringst deine Expertise in SQL, DAX und M ein und denkst dich selbstständig in komplexe betriebs- und finanzwirtschaftliche Fragestellungen ein, um praxisnahe Lösungen zu entwickeln. Optional erweiterst du dein Aufgabengebiet um Software-Entwicklung mit C# .NET und gestaltest so den gesamten BI-Lebenszyklus aktiv mit.

• Du nimmst die Beduerfnisse unserer Kunden auf und ueberfuerst sie in praezise fachliche und technische Anforderungen.
• In dieser Rolle programmierst du ETL-Strecken mit T-SQL, Power Query und Microsoft Fabric und stellst einen reibungslosen Datenfluss sicher.
• Als Business Intelligence Fachperson modellierst du Datawarehouse- und Analysemodelle in Analysis Services und Power BI.
• Du erstellst aussagekraeftige Reports und Dashboards mit Power BI und Excel, die Management-Entscheidungen gezielt unterstuetzen.
• In dieser Rolle denkst du dich in komplexe betriebs- und finanzwirtschaftliche Fragestellungen unserer Kunden ein und entwickelst passende Loesungen.
• Als Business Intelligence Fachperson bringst du bei Interesse auch deine Programmierkenntnisse in C# .NET in Kundenprojekten ein.

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, DAX und M und setzt diese sicher im BI-Umfeld ein
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung von Data-Warehouse-Lösungen mit, idealerweise mit Power BI oder SQL Server Analysis Services
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für deine Projekte
• Du hast Freude daran, dich in komplexe Kundenanforderungen hineinzudenken und daraus praxistaugliche BI-Lösungen zu entwickeln
• Du interessierst dich für betriebs- und finanzwirtschaftliche Fragestellungen und beziehst diese in deine Analysen und Modelle ein
• Du punktest zusätzlich mit Kenntnissen in C Sharp und dot NET oder bist motiviert, dir diese Skills gezielt anzueignen

In dieser Rolle gestaltest du als Senior DevOps Engineer moderne Containerplattformen und sorgst dafür, dass komplexe Applikationslandschaften stabil, sicher und hochverfügbar laufen. Du verantwortest die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung von Kubernetes- und Container-Infrastrukturen sowie deren Automatisierung mit zeitgemässen CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Ansätzen. Du analysierst bestehende Umgebungen, optimierst Prozesse und etablierst Best Practices für Deployment, Monitoring und Incident Management. Zudem arbeitest du eng mit Entwicklung, Betrieb und Sicherheit zusammen, um eine reibungslose Integration neuer Services zu gewährleisten und technologische Standards kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit deiner Erfahrung übernimmst du eine leitende Rolle in strategischen Architekturentscheiden und der technischen Weiterentwicklung der Plattform.

• Du verantwortest die unternehmensweite Datenstrategie, definierst verbindliche Standards und Richtlinien und stellst deren Umsetzung in allen Fachbereichen sicher.
• In dieser Rolle koordinierst du den Aufbau, die Weiterentwicklung und Governance von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Schnittstellen entlang des gesamten Datenlebenszyklus.
• Als Verantwortliche Person für Datenmanagement etablierst du Rollen, Prozesse und Kontrollen für Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit und überwachst deren Einhaltung.
• Entwickelst und priorisierst datenbezogene Initiativen und Projekte, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine effiziente Umsetzung in Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen.
• Du analysierst bestehende Datenflüsse und Datenbestände, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest Massnahmen zur Steigerung von Datenqualität, Automatisierung und Wiederverwendbarkeit ab.
• In dieser Rolle förderst du eine datenorientierte Unternehmenskultur, berätst Führungskräfte zu Data-Governance-Themen und schulst Mitarbeitende im verantwortungsvollen Umgang mit Daten.

• Du hast eine fundierte Ausbildung im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise auf tertiärem Niveau.
• Du verfügst über langjährige Erfahrung als Senior Fachperson in der Informatik/Telekommunikation und übernimmst komplexe Aufgaben eigenverantwortlich.
• Du analysierst Anforderungen, konzipierst passende IT-Loesungen und setzt diese strukturiert und nachhaltig um.
• Du arbeitest routiniert mit modernen Technologien und Tools und hältst dein Fachwissen laufend auf dem neuesten Stand.
• Du übernimmst gerne Verantwortung, bringst eigene Ideen ein und prägst als Sparringpartner wichtige Entscheidungen im IT-Umfeld.
• Du kommunizierst klar mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen und arbeitest kooperativ in interdisziplinären Teams.

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und verantwortest den zuverlässigen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen, insbesondere auf Basis von Databricks und Azure Data Factory. Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data-Engineering-Lösungen für den Energiehandel und stellst eine hohe Datenqualität sowie effiziente Datenflüsse sicher. Zudem treibst du die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Stabilität, Performance und Wartbarkeit zu erhöhen. Du definierst und etablierst technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien und sorgst dafür, dass diese im täglichen Betrieb angewendet werden. Als Professional agierst du als zentrale Ansprechperson für komplexe datenbezogene Fragestellungen und unterstützt Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen im Energiehandel zu treffen.

• In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und entwickelst es fachlich weiter.
• Du stellst den operativen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen Databricks und Azure Data Factory im Energiehandel sicher.
• Als Datenfachkraft Energiehandelsanalyse konzipierst, implementierst und betreibst du Data-Engineering-Lösungen in Databricks für die Bedürfnisse des Energiehandels.
• Du treibst die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Effizienz und Qualität im datengetriebenen Energiehandel zu steigern.
• In dieser Position definierst und etablierst du technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für den professionellen Umgang mit Energiedaten.
• Du nutzt deine Expertise in Spark-basierten ETL-Prozessen und Lakehouse-Architekturen, um datengetriebene Entscheidungen im Energiehandel gezielt zu unterstützen.

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du bringst mehrjaehrige Erfahrung mit Databricks sowie idealerweise in der Azure Cloud als Data Engineer oder Data Scientist mit und kennst die Energiewirtschaft
• Du uebernimmst gerne die fachliche Fuehrung eines Data-Management-Teams und gestaltest dessen Weiterentwicklung aktiv mit
• Du konzipierst, implementierst und betreibst Spark-basierte ETL Loesungen in Databricks und bist mit Lakehouse Architekturen bestens vertraut
• Du treibst die Automatisierung von Plattforminfrastruktur und Entwicklungsprozessen voran und etablierst technische Standards sowie Governance-Richtlinien
• Du kommunizierst muendig in Deutsch und Englisch und hast Lust, den datengetriebenen Energiehandel mit deiner technischen Expertise auf ein neues Niveau zu heben

In dieser Rolle verantwortest du die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft-Technologien wie Power BI, Excel, SQL Server und Azure. Du analysierst komplexe Datenanforderungen, strukturierst sie in effizienten Datenmodellen und stellst aussagekräftige Reports und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder bereit. Zudem begleitest du den gesamten BI-Lifecycle – von der Anforderungsaufnahme über die technische Implementierung bis zur Qualitätssicherung und Dokumentation. Du berätst Fachbereiche hinsichtlich Datenstrategie und Reporting-Bedarf und trägst damit massgeblich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Ergänzend unterstützt du bei Schulungen und Knowledge-Transfer, um Anwender:innen im sicheren Umgang mit den entwickelten Lösungen zu stärken.

• Du erfasst und strukturierst die Bedürfnisse unserer Kunden und übersetzt sie in klare Anforderungen für Datenanalysen und Reports.
• In dieser Rolle programmierst du ETL-Strecken mit T‑SQL, Power Query und Microsoft Fabric und stellst damit eine zuverlässige Datenbasis sicher.
• Als Fachkraft Datenanalytik und Reporting modellierst du leistungsfähige Datenmodelle in Analysis Services und Power BI für unterschiedliche Geschäftsbereiche.
• Du erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards mit Power BI und Excel, die Entscheidungsträgern transparente Einblicke in ihre Kennzahlen liefern.
• In dieser Rolle denkst du dich in komplexe betriebs- und finanzwirtschaftliche Fragestellungen ein und entwickelst datenbasierte Lösungsansätze für unsere Kunden.
• Als Fachkraft Datenanalytik und Reporting wirkst du bei Bedarf an Software-Entwicklungsaufgaben mit C# .NET mit und erweiterst damit die bestehenden Reportinglösungen.

• Du verFuegst ueber sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, DAX und M und setzt diese sicher im Datawarehouse-Umfeld ein
• Du wendest deine Erfahrung in der Modellierung von Datawarehouses und Datenmodellen mit Power BI oder SSAS zielgerichtet an
• Du arbeitest selbststaendig, strukturiert und loesungsorientiert und uebernimmst gerne Verantwortung fuer deine Projekte
• Du bist bereit, dich in komplexe fachliche Anforderungen hineinzuversetzen und daraus tragfaehige, praxisnahe BI Loesungen abzuleiten
• Du interessierst dich spuerbar fuer betriebswirtschaftliche und finanzwirtschaftliche Fragestellungen und beruecksichtigst diese in deinen Analysen
• Idealerweise bringst du zusaetzliche Kenntnisse in C# .NET mit und nutzt diese, um BI Loesungen flexibel zu erweitern

• Du erstellst, betreust und optimierst Reports und Cubes mit Microsoft Power BI.
• In dieser Rolle lieferst du entscheidungsrelevante Kennzahlen zur Steuerung der Bank und Optimierung von Prozessen.
• Du bringst deine Expertise im Requirements Engineering sowie in bereichsübergreifenden Projekten ein.
• Als Data-Warehouse-Fachkraft wirkst du als fachliche Schnittstelle zwischen Controlling, IT, Compliance und weiteren Einheiten.
• Du unterstützt bei regulatorischen Auswertungen und beantwortest Anfragen von Behörden wie FINMA oder SNB.
• Mit Eigeninitiative gestaltest du dein Aufgabenfeld aktiv und entwickelst dich bei Interesse zur Senior-Rolle weiter.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Wirtschaftsinformatiker/in oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Reporting-Tools und Daten-Cubes zeichnen Dich aus
• Du überzeugst durch Deine technische Affinitaet und kommunizierst offen und kooperativ im Team
• Einen Überblick über die Microsoft Data & Analytics Technologien bringst Du idealerweise bereits mit
• Du interessierst Dich für moderne Konzepte wie KI, Machine Learning, Cloud und Azure und bildest Dich gerne weiter
• Vorkenntnisse im Bankenumfeld sind hilfreich, aber keine Voraussetzung