- Du bist für die Implementierung von Dashboards mit bestehenden SaaS Software Lösungen wie Google Data Studio oder Tableau zuständig.
- Du als Junior IT Data Analyst entwickelst komplexe Custom Analytics Dashboards auf Basis von Open Source Software wie z.B. Streamlit, Dash oder Bookeh.
- Du bist verantwortlich für die Erschliessung von neuen Datenquellen sowie Datenmodellierung von bestehenden Daten im Data-Warehouse bzw. Data Lake auf der Google Cloud Plattform in Big Query und Google Cloud Storage.
- Du erstellst, bereinigst, korrigierst, überwachst und optimierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Airflow/Cloud Composer.
- Du als Junior IT Data Analyst könntest dich mit vielen weiteren spannenden Aufgaben beschäftigen, wie zum Beispiel Data-Science-Analysen von Online-/TV-Daten und der Identifizierung von Data-Science-Anwendungsfällen.
26 offene Stellen Analyst
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Homeoffice
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Homeoffice
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
- Homeoffice
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Homeoffice
- Homeoffice
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Eingespieltes und dynamisches Team
Junior IT Data Analyst (80-100%) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
IT Data Analyst (80-100%) (m/w/d)
Aarau
80 - 100%
Data Analyst / Engineer (80-100%) (m/w/d)
Aarau
80 - 100%
Digital Data Analyst (80-100%) (m/w/d)
Aarau
80 - 100%
Data & Analytics Manager/Lead (80-100%) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 160k
Data & Analytics Manager/Lead (80-100%) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 160k
Consulting Data Analytics and A.I. (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 155k
Leiter:in Data & Analytics (AI) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
145 - 155k
ICT Business Analyst/in (80-100%) (m/w/d)
Bern
80 - 100%
Professional Data Scientist (Home Office möglich) (m/w/d)
Sennwald
80 - 100%
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne -
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten -
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte -
Eingespieltes und dynamisches Team
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse1'000-10'000
-
Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist eines der führenden Medienunternehmen der Schweiz, bietet hochstehenden Journalismus und steht für erstklassige Unterhaltung.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
Deine Skills
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einer Disziplin mit quantitativem Fokus Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder ähnlichem
- Du bist auf dem neuesten Stand von Data Science und Big Data Trends.
- Du als Junior IT Data Analyst kennst dich in der Erstellung von Dashboards und Reportings aus.
- Du hast bereits Berufserfahrung als Data Analyst oder Junior Data Scientist.
- Du besitzt Kenntnisse im Bereich der GCP-Data-Architektur, Datawarehouses und No-/SQL-Datenbanken.
- Du als Junior IT Data Analyst hast 2 Jahre Erfahrung in der Programmierung in Python.
- Du verfügst Grundkenntnisse in Statistik.
- Du kommunizierst in stilsicherem Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen -
Homeoffice -
Zahlreiche Mitarbeiterevents -
Attraktive Mitarbeiterrabatte -
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse1'000-10'000
-
Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist eines der führenden Medienunternehmen der Schweiz, bietet hochstehenden Journalismus und steht für erstklassige Unterhaltung.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
- Du implementierst Dashboards mit bestehenden SaaS-Softwarelösungen wie Google Data Studio.
- Du als IT Data Analyst bist zuständig für die Erschliessung neuer Datenquellen sowie die Datenmodellierung von bestehenden Daten im Data-Warehouse bzw. Data Lake auf der Google Cloud Plattform in BigQuery und Google Cloud Storage.
- Du erstellst, bereinigst, korrigierst, überwachst und optimierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Airflow/Cloud Composer im Bereich Data Engineering.
- Du führst spannende Ad-hoc-Analysen für verschiedene Teams durch, um ihnen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen.
Deine Skills
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in einer Disziplin mit quantitativem Fokus wie Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder ähnlichem.
- Du konntest bereits 2 Jahre Erfahrung in der Programmierung in Python sammeln.
- Du als IT Data Analyst konntest idealerweise Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder im Bereich Business Intelligence sammeln.
- Du hast bereits Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reportings gesammelt.
- Du hast Interesse an Business Intelligence und strebst danach, datengetriebene Erkenntnisse zu generieren.
- Du bist mit dem Bereich der GCP-Data-Architektur, Datawarehouses und No-/SQL-Datenbanken vertraut.
- Du als IT Data Analyst bringst idealerweise Grundkenntnisse in Statistik mit.
- Du bist angetrieben von deiner Neugier und dem Wunsch, komplexe Geschäftsprobleme durch Daten zu lösen.
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse1'000-10'000
-
Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist eines der führenden Medienunternehmen der Schweiz, bietet hochstehenden Journalismus und steht für erstklassige Unterhaltung.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
- Du bist verantwortlich für den selbstständigen Aufbau des Bereichs Data (Analytics, Engineering, Science) für alle regionalen digitalen Portale.
- Du als Data Analyst / Engineer übernimmst im Bereich Analytics die Analyse von Akquisitions- und Registrationsdaten, Mail- und Push-Kampagnen sowie diversen Gamification-Elementen (Wettbewerbe, Verlosungen etc.).
- Du trägst die Verantwortung im Bereich Engineering für die Entwicklung eines Dashboards für Redaktoren mithilfe von Google Data Studio und erstellen/betreiben von Datenverarbeitungs-Pipelines mittels Airflow/Cloud Composer, sowie Ablösung bestehender Dashboards auf Basis von Google Analytics Daten.
- Du unterstützt im Engineering beim Aufbau und Betrieb einer Customer Data Platform mit relevanten Daten zur Segmentierung und Targeting der Nutzer.
- Du wirst im Bereich Science auf spannende Aufgaben stossen, wie die Identifizierung und Umsetzung von Data Science Use Cases (z.B. Article Score, Empfehlungen, Personalisierungen etc.).
- Du als Data Analyst / Engineer wirst je nach Auslastung viele weitere spannende Tasks übernehmen können, wie bspw. Data Science Analysen von Benchmark-Daten (Mediapulse).
Deine Skills
- Du hast erfolgreich ein Studium in einem Bereich mit quantitativem Fokus abgeschlossen, sei es in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
- Du verfügst über eine dreijährige Erfahrung in der Programmierung, insbesondere in Python mit Pandas und Jupyter Notebooks.
- Du hast bereits Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist gesammelt.
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und gehst proaktiv im Stakeholder Management vor.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand bezüglich Data Science und Data Engineering Trends.
- Du als Data Analyst / Engineer hast Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reportings.
- Du bist mit dem Bereich der GCP-Data-Architektur, Datawarehouses und No-/SQL-Datenbanken sowie Google Analytics vertraut.
- Du als Data Analyst / Engineer besitzt solide Kenntnisse in Statistik.
- Du beherrschst die englische und deutsche Sprache fliessend in Wort und Schrift.
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
-
Homeoffice
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Mitarbeiterrabatte
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse1'000-10'000
-
Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist eines der führenden Medienunternehmen der Schweiz, bietet hochstehenden Journalismus und steht für erstklassige Unterhaltung.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
- Du analysierst die Nutzung der digitalen Plattformen, generierst Insights zum Verhalten und den Interessen der User und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du als Digital Data Analyst machst die Ergebnisse in Form von Präsentationen, Dashboards und Reports zugänglich und berätst Redaktionen und Product Manager bei der Entwicklung von Inhalten und Produkten.
- Du bist verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Reports und Dashboards und sicherst, dass den Anwendern die benötigten Daten zur Verfügung stehen, um ihnen im (redaktionellen) Alltag zu helfen.
- Du unterstützt die Anwender mit Schulungen und Beratung in der Nutzung der Analysetools und trägst so dazu bei, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Du als Digital Data Analyst arbeitest zusammen mit Data Scientists und Engineers an der Erstellung komplexer Analysen und der Entwicklung ausgereifter Datenprodukte.
Deine Skills
- Du hast bereits Erfahrungen im Bereich der Webanalyse, Datenanalyse und / oder Data Science gemacht, unter anderem in den folgenden Themengebieten: Webanalyse (Google Analytics, Adobe Analytics), BI/Data Visualization (Tableau, Data Studio, Power BI), redaktionelle Analyse (Chartbeat, Parse.ly) oder A/B Testing (Adobe Target, Kameleoon, Optimizely).
- Du als Digital Data Analyst verfügst über einen Fach- oder Hochschulabschluss, zum Beispiel in einer Sozialwissenschaft, Informatik, Statistik oder Data Science, sowie über Weiterbildungen mit relevantem Schwerpunkt.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse statistischer Methoden und Kenntnisse in SQL, Python und / oder R.
- Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und einen Hang zum Detail.
- Du als Digital Data Analyst geniesst es, verschiedene Fragestellungen in Hypothesen und Analyseansätze zu übersetzen und die Ergebnisse zu erklären und zu vermitteln.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Führungsposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
140'000 - 160'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Internationales Umfeld -
Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
-
Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung.
- Leitung von Teams bei Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics-Projekten.
- Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen.
Deine Skills
- Master-/Bachelorabschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeld
- Versierter Umgang mit Analytics-Sprachen (Python, R, etc.)
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Führungsposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
140'000 - 160'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Internationales Umfeld
-
Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
-
Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung.
- Leitung von Teams bei Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics-Projekten.
- Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen.
Deine Skills
- Master-/Bachelorabschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeld
- Versierter Umgang mit Analytics-Sprachen (Python, R, etc.)
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
140'000 - 155'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Internationales Umfeld
-
Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
-
Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- In deiner Rolle fokussierst du darauf, neue Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung zu erkennen und zu nutzen, während du langfristige Kundenbeziehungen aufbaust und Partnerschaften förderst.
- Du leitest Teams in verschiedenen Branchen, um Analytics-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu führen, wobei du den Projekterfolg überwachst und sicherstellst, dass Kundenanforderungen erfüllt werden.
- Deine aktive Beteiligung an digitalen AI-Transformationen umfasst die Entwicklung von Datenintegrationsstrategien, den Aufbau von Datenökosystemen und die Implementierung von AI-Betriebsmodellen unter Einsatz modernster Technologien für die Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Du gestaltest die gesamte Datenwertschöpfungskette, von der Entwicklung der Datenstrategie über die Sicherstellung von Datenqualität und -integration bis zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Benutzeroberflächen für Kunden.
Deine Skills
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
- Du hast 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in einem Beratungs- oder Industrieumfeld
- Du hast vertieftes KnowHow mit Data Science Toolkits und Frameworks (z.B. scikit-learn, Spark ML, TensorFlow, Keras, PyTorch) als auch Visualisierungstools (z.B. Tableau, PowerBI)
- Du hast gute Kenntnisse mit Analytics Sprachen (Python R)
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch auf C1 Niveau
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
145'000 - 155'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen -
Homeoffice
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Offene Unternehmenskultur -
Coaching und Mentoring
-
Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse50-100
-
Kategorien
Rocken® vereinfacht mit einer eigenen Plattform den Bewerbungsprozess. Dabei wird eine neue Art der Jobsuche realisiert, da auf der einen Seite ein digitales Profil für die Kandidaten, anderseits aber auch eines für die Unternehmen erstellt wird. Somit können durch künstliche Intelligenz Matching Points erstellt werden, sodass Kandidaten und Kunden optimal zusammengeführt werden können.
Rocken® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten in der Informatik spezialisiert und zählt etablierte Unternehmungen zu den Partnern. Diese Partner bieten spannende Tätigkeiten in vielfältigen Branchen.
Profitiere als Bewerber von unserer breiten Vernetzung und lass dir unverbindlich eine Marktübersicht der spannendsten Herausforderungen bieten.
Wir behandeln Deine Bewerbung respektvoll, um Vertraulichkeit, Privatsphäre und Datenschutz zu wahren.
Dein Aufgabenbereich
- Identifikation und Erschliessung von neuen Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung, sowie Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und Förderung von Partnerschaften im Bereich der Geschäftsentwicklung und Kundenbeziehungen.
- Leitung von Teams zur Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics Projekten in verschiedenen Branchen, inklusive Überwachung des Projekterfolgs und Erfüllung von Kundenanforderungen im Bereich Projektmanagement und Datenanalyse.
- Aktive Beteiligung und Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen, einschliesslich Entwicklung von Datenintegrationsstrategien, Aufbau von Datenökosystemen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen im Bereich der digitalen Transformation und Machine Learning.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning Modellen mit den neuesten Technologien, sowie Gestaltung der Datenwertschöpfungskette von der Datenstrategieentwicklung über Datenqualität und -integration bis hin zur Entwicklung fortschrittlicher ML/DL-Modelle im Bereich Datenwertschöpfung und Präsentation.
- Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Benutzeroberflächen für Kunden und Interpretation sowie Präsentation von Analyseergebnissen auf eine verständliche und geschäftsrelevante Weise im Bereich Datenwertschöpfung und Präsentation.
Deine Skills
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlicher Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeldern.
- Fundierte Kenntnisse in Data Science-Toolkits und Frameworks wie scikit-learn, Spark ML, TensorFlow, Keras, PyTorch sowie Visualisierungstools wie Tableau und PowerBI.
- Sicherer Umgang mit Analytics-Sprachen wie Python und R.
- Fähigkeit, komplexe Analysemodelle zu entwickeln, zu validieren und zu operationalisieren, basierend auf starken statistischen und mathematischen Fähigkeiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Flexible Arbeitszeitgestaltung -
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit -
Homeoffice
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Sportliche Aktivitäten -
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur -
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Unser Rocken® Partner ist einer der bedeutendsten unabhängigen Informatikunternehmen der Schweiz. Die Kernkompetenzen unseres Partners liegen seit fast 50 Jahren in der Entwicklung von massgeschneiderten Softwarelösungen auf allen marktrelevanten Systemumgebungen. Für Ihre Mitarbeiter bietet unser Partner nicht nur professionelle sondern auch persönliche Unterstützung und Weiterbildung.
Dein Aufgabenbereich
- Du analysierst, spezifizierst und validierst komplexe fachliche Anforderungen unserer etablierten Softwarelösung und bist die wichtige Schnittstelle zwischen Kunde und der internen Softwareentwicklung.
- Einzelne Teilprojekte leitest du selbstständig und begleitest diese von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb.
- Gemeinsam mit einem motivierten Team übernimmst du Verantwortung für eine erfolgreiche Umsetzung von spannenden Softwareentwicklungs- und Migrationsvorhaben im Versicherungsumfeld.
Deine Skills
- Abgeschlossenes Studium (ETH, Uni, FH, HF) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Informatik
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im geforderten Bereich
- Fundierte Erfahrung in gängigen Projektmanagement-Methoden
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Französischkenntnisse wären von Vorteil
Zurück
Weiter
Die intelligenteste Jobsuchmaschine.
-
Standort
-
Start
Ab sofort, unbefristet
-
Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Homeoffice
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Flache Hierarchien -
Offene Unternehmenskultur
Informationen zum Unternehmen
-
Firmengrösse10'000+
-
Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist ein internationaler Technologiekonzern mit rund 8'000 Mitarbeitern an mehr als 40 Standorten weltweit. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmenden ein spannendes Arbeitsumfeld sowie Förderung der Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) und Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Einsatz statistischer und Machine Learning Verfahren.
- Erstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentation für DS und AI.
- Umsetzung und Überwachung von Code-Qualitätsrichtlinien.
- Förderung innovativer DS/AI und Cloud-Lösungen durch Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.
- Erfassung, Auswertung und Analyse von Markt- und Kundenanforderungen sowie Wettbewerbsbeobachtung im Bereich Data Science und Artificial Intelligence.
Deine Skills
- Erfolgreicher Abschluss einer Berufsausbildung oder eines Studiums im Bereich Informatik (HF, FH, Universität).
- Nachweisbare Erfahrung in DS- und AI-Projekten sowie in der Anwendung modernster Entwicklungstechnologien.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Zurück
Weiter
