14 offene Stellen Scientist/Analyst
Application & Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen und Datenplattformen.
Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.
Du unterstützt Integrationstests sowie Datenanalyse-Lösungen wie Dashboards und Reports.
Du erstellst und aktualisierst Dokumentationen entlang des System-Lifecycles.
Du analysierst Change-Requests, entwickelst Verbesserungskonzepte und begleitest deren Umsetzung.
Qualifikationen
Du hast ein Diplom FH oder einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du verfügst idealerweise über einen Masterabschluss sowie Erfahrung mit medizinischen Applikationen.
Du bringst Erfahrung in Projekten mit.
Du denkst analytisch und vernetzt und gehst strukturiert vor.
Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und starke Kommunikationsfähigkeit.
Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)
Rolle
Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.
Verantwortung
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld
Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze
Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil
Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
- Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
- Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
- Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil
Benefits
Data Analyst / IT Specialist Onsite (m/w/d)
Rolle
Für unseren Rocken Partner, ein international tätiges Technologieunternehmen im Bereich automatisierter Logistiklösungen, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Analyst / IT Specialist Onsite.
In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Funktion im operativen Betrieb hochverfügbarer Logistiksysteme direkt beim Kunden vor Ort in Oensingen. Du analysierst Störungen, identifizierst Optimierungspotenziale im Materialfluss und sorgst gemeinsam mit internen und externen Stakeholdern für einen stabilen, performanten und effizienten Anlagenbetrieb.
Verantwortung
Du bist erste Ansprechperson bei Anlagenstörungen und bearbeitest materialflussbezogene Fragestellungen im operativen Umfeld.
Du führst regelmässige Systemarbeiten an Software und IT-Infrastruktur durch und unterstützt die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs.
Du arbeitest eng mit Lagerleitstand, IT, Steuerungs-Support, 2nd Level Support, Entwicklung sowie dem Kunden vor Ort zusammen.
Du analysierst das Kundensystem, leitest Korrekturmassnahmen ab und erstellst fundierte Fehleranalysen sowie Optimierungsvorschläge.
Du behebst Störungen eigenverantwortlich oder steuerst die Eskalation an den Customer Support.
Qualifikationen
Du verfügst über eine abgeschlossene Informatikausbildung oder eine vergleichbare Berufserfahrung im IT-nahen Umfeld.
Du bringst Erfahrung in der Programmierung mit SQL mit, idealerweise auch mit PL/SQL.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in Linux, Windows, Netzwerken und gängigen Remote-Access-Tools.
Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert, kommunizierst sicher im Team und hast Freude an technischen Optimierungen.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Benefits
Data Analyst gesucht! (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.
Verantwortung
- Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
- In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
- Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
- Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
- In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
- Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
- Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
- Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
