3 Data Science - Scientist/Analyst in Ammannsegg
Analytics Consultant (Power BI) (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst Power-BI-Lösungen für Kunden und begleitest sie von der Idee über das Konzept bis zur Umsetzung.
Du agierst als Mentor für Power-BI-Themen und unterstützt Kunden bei technischen und fachlichen Fragestellungen.
Du führst Schulungen, Workshops und Demos durch und befähigst Anwender:innen im Umgang mit BI-Tools.
Du entwickelst neue Produktideen wie Template Apps und treibst die Weiterentwicklung unseres BI-Portfolios aktiv voran.
Du erstellst Demo-Reports und Visualisierungen in Power BI sowie weiteren Tools wie Embedded Analytics oder Tableau.
Du arbeitest eng mit Kunden und Partnern zusammen, übernimmst Supportaufgaben und bringst aktiv neue Ideen ein.
Qualifikationen
Du hast Erfahrung in Power BI und ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und Reporting-Lösungen.
Du trittst sicher vor Kunden auf und hast Freude an Schulungen, Präsentationen und Wissensvermittlung.
Du verstehst Datenstrukturen und kannst technische Inhalte verständlich erklären.
Du bist kommunikativ, kundenorientiert und arbeitest gerne in einem beratungsnahen Umfeld.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und denkst lösungsorientiert.
Benefits
Senior Specialist Data Analytics & Management (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du arbeitest an Datamanagement-Projekten, insbesondere im Bereich Datenmigrationen von der Konzeption über Datenanalyse bis hin zu Transformationen, Tests und Einführungen
Du berätst und unterstützt Kunden bei der Etablierung und Optimierung von Data-Quality-Management-Prozessen
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung einer Tool-Suite mit und kannst bei Interesse auch selbstständig Projektleitungen übernehmen
Qualifikationen
Du hast einen technischen Hochschulabschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik, Mathematik, Data Science oder Business Intelligence
Du bringst fundierte Erfahrung im Bereich Datamanagement und Datenmigration mit
Du verfügst über vertiefte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen wie MS SQL, DB2 oder Oracle
Du hast Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Entwicklungstools wie Java, Python oder C++
Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und gut in Englisch und bist bereit für Reisetätigkeit in der Deutschschweiz
Benefits
Clinical Data Engineer (m/w/d)
Über
Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Verantwortung für Datenanalyse und Reporting und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen transparent und verständlich aufbereitet werden. Du analysierst komplexe Datenströme, leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab und entwickelst aussagekräftige Reports für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Du verantwortest die Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Konzepten und stellst sicher, dass Standards, Datenqualität und Prozesse stetig optimiert werden. Zudem koordinierst du Anforderungen aus dem Fachbereich, priorisierst diese und begleitest die Umsetzung in enger Abstimmung mit den technischen Schnittstellen. Dabei nutzt du dein professionelles Know-how, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken und einen messbaren Mehrwert zu schaffen.
Verantwortung
Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses inklusive Reporting-, BI-, Self-Service- und Schnittstellenlandschaft.
Du priorisierst und steuerst das Product Backlog und stellst eine wertschöpfungsorientierte Umsetzung datengetriebener Anforderungen sicher.
Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics und klinischen Fachbereichen zusammen und übersetzt Business Needs in skalierbare Datenlösungen.
Du entwickelst aus klinischen Rohdaten und Prozessen verwertbare Insights für medizinische, pflegerische und betriebliche Entscheidungen.
Du gestaltest Data-Governance-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte aktiv mit und treibst deren Weiterentwicklung voran.
Qualifikationen
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics in einem regulierten oder komplexen Umfeld
Du bringst fundiertes Know-how in Data Warehousing, SQL, Datenmodellierung sowie modernen Cloud- oder On-Prem-Datenarchitekturen mit.
Du hast Erfahrung als Product Owner, Data Lead oder Business Analyst und arbeitest sicher mit agilen Methoden und Backlog-Management.
Du verstehst klinische oder betriebliche Prozesse und kannst diese strukturiert in datenbasierte Anforderungen übersetzen.
Du hast einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, (Medizin-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.
Benefits
