15 Data Science - Scientist/Analyst in Ftan

• Du berätst Kunden bei der Analyse, Optimierung und Gestaltung von Prozessen im Bereich CPM und BI

• Du erarbeitest fachliche Konzepte und setzt Reports, Dashboards und Analysen (z. B. Power BI) um

• Du begleitest die Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme

• Du stellst Datenqualität und Integrität sicher und führst Workshops sowie Schulungen durch

• Du unterstützt in Projekten, im Support, bei Pre-Sales-Aktivitäten und entwickelst Best Practices weiter

• Du hast ein Studium in BWL oder Wirtschaftsinformatik und erste Erfahrung in Controlling, CPM oder BI

• Du verfügst über fundiertes Wissen in Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Du hast Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Kenntnisse in SQL, idealerweise auch Python und DAX

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und kundenorientiert und kommunizierst sicher auf Management-Ebene

• Du bist teamorientiert, hands-on und bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit (weitere Sprachen von Vorteil)

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Durchführung von Beratungen zu relationaler Datenmodellierung, Migration und Datenqualitätsmanagement

• Erfassen von Business-Anforderungen und Erarbeitung umsetzbarer Konzepte

• Aktive Unterstützung des Account-Managements bei der Identifikation und Gewinnung neuer Projekte

• Abgeschlossenes Studium in Informatik

• Sicherer Umgang mit SQL, PL/SQL sowie Erfahrung in Datenbanken wie Oracle oder MS-SQL

• Technischer Background in Datenmigration, Integration und Qualitätsmanagement

• Starke Teamplayer-Mentalität mit Kundenfokus

• Hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung

• Sehr gute Deutschkenntnisse, sichere Englischkenntnisse

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

• Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
• In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
• Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
• Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
• Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
• Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
• Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

• Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen und Datenplattformen.

• Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.

• Du unterstützt Integrationstests sowie Datenanalyse-Lösungen wie Dashboards und Reports.

• Du erstellst und aktualisierst Dokumentationen entlang des System-Lifecycles.

• Du analysierst Change-Requests, entwickelst Verbesserungskonzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Du hast ein Diplom FH oder einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du verfügst idealerweise über einen Masterabschluss sowie Erfahrung mit medizinischen Applikationen.

• Du bringst Erfahrung in Projekten mit.

• Du denkst analytisch und vernetzt und gehst strukturiert vor.

• Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und starke Kommunikationsfähigkeit.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Manager & Analytics (80–100%) für ein etabliertes Unternehmen im Bereich Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen.

Unser Kunde ist ein regional verankertes Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einer modernen IT- und Datenlandschaft. Die Organisation setzt zunehmend auf datenbasierte Entscheidungsprozesse und moderne Analytics-Plattformen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Der Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform und Analytics-Architektur ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Entwicklung.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Manager & Analytics.

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und Datenarchitektur

• Aufbau und Betreuung von End-to-End-Datenarchitekturen

• Entwicklung und Weiterentwicklung der Business-Intelligence- und Analytics-Plattform

• Design und Umsetzung von BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Entwicklung von Datenmodellen und Analysekonzepten

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Data Governance

• Entwicklung von Dashboards, Reports und datenbasierten Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Analyse- und Reportinganforderungen

• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenplattformprojekten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Architekturkonzepten

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Data Management, Data Engineering oder Analytics-Umfeld

• Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen

• Fundierte Kenntnisse in BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenplattformen

• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, eine etablierte Schweizer Bank mit Fokus auf zukunftsorientierte Finanzdienstleistungen, suchen wir eine analytisch starke und technikaffine Persönlichkeit im Bereich Data Analytics.

In dieser Rolle gestaltest Du die Grundlagen für eine datengestützte Entscheidungsfindung aktiv mit und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse, Reporting-Strukturen und Analyse-Use-Cases nachhaltig weiterzuentwickeln. Dich erwartet ein kollegiales, engagiertes und verantwortungsbewusstes Umfeld, in dem Du mit modernen Tools, viel Eigenverantwortung und direktem Impact auf die Organisation arbeiten kannst.

• Du entwickelst die Grundlagen für datenbasierte Entscheidungsprozesse und leistest damit einen direkten Beitrag zu den Geschäftszielen der Bank.

• Du konzipierst und realisierst Prozessautomatisierungen und schaffst die technischen Voraussetzungen für effiziente Analytics- und Reporting-Prozesse, unter anderem mit der Microsoft Power Plattform.

• Du erarbeitest und pflegst eine bankenweite Data-Governance für die strukturierte Aufbereitung und Nutzung zusammengeführter Daten in Tools wie Power BI, Cognos oder BSI Insight.

• Du führst strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, validierst diese und erstellst darauf aufbauend Analysen, Reports und Dashboards gemeinsam mit den Fachbereichen.

• Du verantwortest bestehende und neue Schnittstellen für Reporting-Tools und Analytics-Use-Cases und unterstützt interne Stakeholder mit Schulungen und technischem Support.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Grundausbildung in Informatik mit weiterführender Ausbildung auf Stufe Diplom oder HF oder über eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Berufs- und Projekterfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Data Warehouse oder einem ähnlichen Umfeld mit.

• Du hast fundierte Erfahrung mit der Microsoft Power Plattform und konntest damit bereits erfolgreich Projekte konzipieren und umsetzen.

• Du überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise, hohe Eigenmotivation sowie ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und eine klare Serviceorientierung.

• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.