20 Data Science - Scientist/Analyst in Hagendorn

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics sicherst du Datenqualität und schützt sensible Informationen
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und unterstützt Endnutzer inklusive Schulungen
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und bringst fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports mit
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und gut auf Englisch (Niveau B2)
• Du analysierst komplexe Prozesse im Detail, denkst adaptiv und setzt die Anforderungen der Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und legst Wert auf pragmatische, kundenahe Lösungen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• Du verantwortest das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung

• Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management

• Du betreust Schnittstellen und Batch-Verarbeitungen inkl. Monitoring und Jobsteuerung

• Du implementierst bankfachliche Prozesse im Kernbanksystem (z. B. Massendatenverarbeitung)

• Du führst Datenmigrationen durch und stellst hohe Datenqualität sicher

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen im Bankenumfeld mit (z. B. Finnova).

• Du beherrschst SQL (T-SQL, PL/SQL), Datenmodellierung und hast starke Python-Kenntnisse.

• Idealerweise kennst du Apache Airflow, Apache Hop und BI-/Reporting-Tools.

• Du arbeitest qualitätsorientiert, kommunizierst sicher mit Fachbereichen

• Sehr gut Deutsch-und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Unternehmen im Bereich Innenausbau und individuelle Wohnlösungen. Von der Beratung über die Planung bis zur Umsetzung begleitet das Unternehmen anspruchsvolle Projekte für Privat- und Geschäftskunden. Qualität, Fachkompetenz und eine kundenorientierte Arbeitsweise stehen dabei im Mittelpunkt.

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Der Rocken Partner ist eine Schweizer Universalbank, die ihr Angebot auf die Bedürfnisse von Privat- und Immobilienkunden sowie auf das Private Banking ausrichtet. Unser Rocken Partner macht das Bankgeschäft einfach und verständlich und berät auf Augenhöhe. Sie ist in allen Sprachregionen mit Geschäftsstellen vertreten.

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift