11 Data Science - Scientist/Analyst in Hornussen

Präzise Daten schaffen die Basis für effiziente Produkte, automatisierte Prozesse und nachhaltige Innovationen. Gesucht wird ein Datenexperte, welcher technische Informationen intelligent organisiert und digitale Transformation im industriellen Umfeld vorantreibt.

• Entwicklung und Betreuung moderner Datenstrukturen für technische Produkte und Fertigungsprozesse

• Optimierung von Datenflüssen zwischen Engineering, Produktion und digitalen Systemen

• Pflege und Weiterentwicklung von Produkt-, Material- und Maschinendaten

• Definition von Standards für Datenqualität, Datenpflege und Informationsmanagement

• Unterstützung bei der Einführung neuer Systeme und digitaler Lösungen

• Analyse von Datenprozessen sowie Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen

• Mitarbeit bei Projekten rund um PLM, ERP, IoT und vernetzte Produktionssysteme

• Erstellung von Konzepten zur nachhaltigen Nutzung technischer Daten

• Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Engineering Data oder technische Informationssysteme

• Fundierte Kenntnisse im Maschinenbau oder in einer technisch geprägten Industrieumgebung

• Verständnis für Produktdaten, technische Strukturen und industrielle Abläufe

• Erfahrung mit PLM-, ERP- oder Datenmanagement-Systemen von Vorteil

• Interesse an Themen wie Industrie 4.0, IoT und digitaler Produktentwicklung

• Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Qualitätsorientierung

• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Die industrielle Zukunft basiert auf strukturierten Daten, intelligenten Prozessen und vernetzten Systemen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, welche Datenlandschaften im Maschinenbau weiterentwickelt und die Grundlage für digitale Innovationen schafft.

• Verantwortung für die Strukturierung, Qualität und Weiterentwicklung technischer Daten im industriellen Umfeld

• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für komplexe Maschinen- und Produktinformationen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Produktlebenszyklus

• Analyse bestehender Datenprozesse und Entwicklung effizienter Verbesserungsmassnahmen

• Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und IT zur Optimierung digitaler Prozesse

• Weiterentwicklung von Datenstandards, Governance-Strukturen und Dokumentationsprozessen

• Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten im Umfeld Industrie 4.0 und Smart Manufacturing

• Integration moderner Technologien wie Data Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und digitale Zwillinge

• Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Product Data Management oder Engineering-Umfeld

• Technisches Verständnis aus dem Maschinenbau oder einer vergleichbaren Industriebranche

• Erfahrung mit strukturierten Produktdaten, Stammdatenmanagement oder PLM-Systemen

• Verständnis für industrielle Prozesse und technische Dokumentationen

• Erfahrung mit modernen Datenmanagement-Methoden und digitalen Plattformen

• Analytische Denkweise sowie strukturierte und präzise Arbeitsweise

• Freude an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Digitalisierung

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Analyse von operativen Kunden- und Marktdaten mithilfe geeigneter statistischer Methoden

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Generierung neuer Erkenntnisse

• Integration von Algorithmen in bestehende Applikationen und Systeme

• Einsatz von Predictive Analytics zur Erstellung von Forecasts und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics innerhalb der Organisation

• Abgeschlossenes Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung

• Erfahrung in Data Analytics, Data Science und/oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL, idealerweise zusätzlich in C#

• Von Vorteil Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau

• Freude an Kommunikation und Zusammenarbeit in Deutsch und Englisch

• Analyse von Datenbeständen sowie Identifikation von Dateninkonsistenzen und Qualitätsproblemen

• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen

• Erstellung und Pflege von Datenmodellen zur strukturierten Abbildung von Informationen

• Erstellung von Berichten und Auswertungen für Projektleitungen und Stakeholder

• Koordination von Initiativen in Zusammenarbeit mit Daten- und Prozessverantwortlichen

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich

• Gute Kenntnisse in MS Power BI, Excel sowie Makros und VBA-Programmierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Datenlager-Architektur und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Wartung leistungsfähiger Data-Warehouse-Lösungen. Du entwickelst, optimierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher und übersetzt fachliche sowie analytische Anforderungen in belastbare Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, optimierst Datenarchitekturen und Abfrage-Performance und dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse klar und nachvollziehbar. Zudem unterstützt du Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Anwendungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als Fachkraft für Datenlager-Architektur übernimmst du eine technische Lead-Rolle in diesem Themenfeld und begleitest weniger erfahrene Kolleg:innen als kompetente Ansprechperson.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen und integrierst Daten effizient, auch in Laravel-basierten Anwendungen.
• Du übersetzt fachliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und übernimmst fachliche Führung in Data-Warehouse-Themen inklusive Mentoring für Juniors.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Warehousing und Data Engineering.
• Du beherrschst SQL sicher und bist versiert im Datenmodellieren (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
• Du kennst dich mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP aus und hast idealerweise Erfahrung mit Application Backends (z.B. Laravel/PHP).
• Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert und kommunizierst fliessend in Englisch (Deutsch oder Französisch sind ein Plus).

• Du entwickelst Power-BI-Lösungen für Kunden und begleitest sie von der Idee über das Konzept bis zur Umsetzung.

• Du agierst als Mentor für Power-BI-Themen und unterstützt Kunden bei technischen und fachlichen Fragestellungen.

• Du führst Schulungen, Workshops und Demos durch und befähigst Anwender:innen im Umgang mit BI-Tools.

• Du entwickelst neue Produktideen wie Template Apps und treibst die Weiterentwicklung unseres BI-Portfolios aktiv voran.

• Du erstellst Demo-Reports und Visualisierungen in Power BI sowie weiteren Tools wie Embedded Analytics oder Tableau.

• Du arbeitest eng mit Kunden und Partnern zusammen, übernimmst Supportaufgaben und bringst aktiv neue Ideen ein.

• Du hast Erfahrung in Power BI und ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und Reporting-Lösungen.

• Du trittst sicher vor Kunden auf und hast Freude an Schulungen, Präsentationen und Wissensvermittlung.

• Du verstehst Datenstrukturen und kannst technische Inhalte verständlich erklären.

• Du bist kommunikativ, kundenorientiert und arbeitest gerne in einem beratungsnahen Umfeld.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und denkst lösungsorientiert.

• Du entwickelst skalierbare Power-BI-Lösungen für nationale und internationale Kunden und setzt dabei moderne Reporting- und Datenmodelle um.

• Du stellst als Power-BI-Administrator den stabilen Betrieb des Power-BI-Services sicher und überwachst die gesamte Plattformumgebung.

• Du entwickelst wiederverwendbare BI-Komponenten wie Template Apps und unterstützt aktiv den Ausbau der Analytics-Plattform.

• Du erstellst technische Demo-Reports und Prototypen in Power BI sowie ergänzenden Technologien wie Embedded Analytics, Paginated Reports oder Tableau.

• Du betreust und koordinierst Custom Visuals und stellst deren technische Funktionsfähigkeit sicher.

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen, übernimmst technischen Support und bringst Optimierungen in die Plattform ein.

• Du hast Erfahrung in der Entwicklung mit Power BI und ein gutes Verständnis für Datenmodelle und BI-Architekturen.

• Du kennst dich mit dem Power-BI-Service und dessen Administration sowie Governance-Themen aus.

• Du hast Erfahrung mit weiteren BI-Tools oder Reporting-Technologien (z. B. Tableau oder Embedded BI).

• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis.

• Du kommunizierst sicher mit technischen Stakeholdern und arbeitest lösungsorientiert.