17 Data Science - Scientist/Analyst in Klosters Dorf

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Unternehmen im Bereich Innenausbau und individuelle Wohnlösungen. Von der Beratung über die Planung bis zur Umsetzung begleitet das Unternehmen anspruchsvolle Projekte für Privat- und Geschäftskunden. Qualität, Fachkompetenz und eine kundenorientierte Arbeitsweise stehen dabei im Mittelpunkt.

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Der Rocken Partner ist eine Schweizer Universalbank, die ihr Angebot auf die Bedürfnisse von Privat- und Immobilienkunden sowie auf das Private Banking ausrichtet. Unser Rocken Partner macht das Bankgeschäft einfach und verständlich und berät auf Augenhöhe. Sie ist in allen Sprachregionen mit Geschäftsstellen vertreten.

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Daten und künstliche Intelligenz sollen nicht nur analysiert, sondern in skalierbare Produkte verwandelt werden? Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Technologie, Business-Nutzen und Produktstrategie verbindet und den Aufbau einer modernen Data-&-AI-Plattform aktiv vorantreibt.

• Strategische und operative Steuerung daten- und KI-basierter Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus

• Gemeinsame Entwicklung und Umsetzung der Produktstrategie mit dem Product Management

• Weiterentwicklung einer konzernweiten Data-&-AI-Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität

• Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare technische Produktanforderungen

• Priorisierung von Features, technischen Initiativen und Plattforminvestitionen nach Business Value und technischer Relevanz

• Steuerung und Strukturierung des technischen Product Backlogs

• Identifikation technischer Abhängigkeiten, Risiken und Zielkonflikte innerhalb einer komplexen Systemlandschaft

• Koordination von Engineering-, Data-, AI-, Security- und Plattformteams

• Förderung moderner Ansätze rund um Machine Learning, MLOps, Data Engineering und AI Engineering

• Bewertung neuer Technologien und Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Produkte

• Etablierung von Standards für einen sicheren und nachhaltigen Plattformbetrieb

• Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung von Data-, AI- oder Plattformprodukten

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Qualifikation

• Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und Machine Learning

• Erfahrung mit komplexen Plattformen und technologiegetriebenen Produktlandschaften

• Verständnis für agile Produktentwicklung und moderne Engineering-Methoden

• Erfahrung mit Plattformbetrieb in anspruchsvollen oder regulierten Umgebungen

• Ausgeprägte Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Perspektiven miteinander zu verbinden

• Souveränität im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und technischen Fachbereichen

• Analytisches Denken, Entscheidungsstärke und hohe Eigenverantwortung

• Du baust ein gruppenweites Performance-Management-System auf und entwickelst es weiter

• Du leitest das Data-Cube-Programm inklusive Planung, Budget, Stakeholder-Management und Reporting

• Du definierst und harmonisierst KPIs und Werttreiber für die gesamte Gruppe

• Du steuerst die Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen

• Du unterstützt strategische Entscheidungen mit datenbasierten Analysen und koordinierst interne sowie externe Partner

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder vergleichbar

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Business Intelligence mit

• Du hast Erfahrung mit KPI-Systemen, Management-Reporting und Performance-Modellen

• Du kennst Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Data Cubes und kannst komplexe Daten verständlich vermitteln

• Du arbeitest eigenverantwortlich und durchsetzungsstark

• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Du entwickelst und pflegst Analysen und Reports in Qlik Sense und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Du gestaltest neue Analytics-Services wie Planung und Predictive Analytics und entwickelst gemeinsam mit dem Business konkrete Use Cases

• Du betreibst, optimierst und erweiterst den On-Premise Analytics Toolstack

• Du etablierst Best Practices für Business Intelligence, datengetriebene Planung und Künstliche Intelligenz

• Du berätst die Businessabteilungen bei Anforderungsspezifikationen und Analytics-Themen und förderst die Data Literacy im Unternehmen

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Qlik Sense und idealerweise On-Premise

• Du kennst dich mit Machine Learning, Data Science und Python aus

• Du bringst Kenntnisse in ETL, Datenmodellierung, Datenbanken und SAP S/4HANA mit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift