16 Data Science - Scientist/Analyst in Nenzlingen

In dieser Rolle übernimmst du die ganzheitliche Verantwortung für Data- und ML-Projekte – von der Anforderungsanalyse über das Design bis zur produktiven Umsetzung moderner Datenplattformen. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, definierst passende Architektur- und Lösungskonzepte und setzt skalierbare Datenpipelines sowie Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Automatisierung um. Du verantwortest die Integration von ML- und LLM-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst DataOps-, MLOps- und DevOps-Praktiken, um stabile End-to-End-Datenprodukte bereitzustellen. Darüber hinaus treibst du Konzepte für Data Products, Data Mesh und Data-Plattformen voran und positionierst dich als fachliche Ansprechperson und Trusted Advisor für relevante Stakeholder. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig genutzt und kontinuierlich weiterentwickelt werden.

• End-to-End Begleitung von Datenprojekten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung

• Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Integration von AI/ML-Lösungen

• Beratung von Kunden als Trusted Advisor im Bereich Data Products und Data Mesh

• Aktive Mitgestaltung von Best Practices sowie Wissensaustausch im Team und mit Kunden

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du beherrschst moderne Daten- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du kennst dich mit Data Analytics, DataOps, Data Mesh sowie Data Lakes/Warehouses aus und hast ein Verständnis für Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmierung, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL/NoSQL-Datenbanken, Cloud Services, REST-APIs, Microservices, Docker und idealerweise Kubernetes.
• Du bist mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines sowie der Arbeit in beratenden, kundennahen Rollen vertraut.
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt moderner Daten- und AI-Lösungen ein und trägst dazu bei, anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Systeme von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu führen. Du übernimmst Verantwortung für die Analyse von Anforderungen, die Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und Plattformen sowie die Integration von ML- und LLM-Lösungen unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Automatisierung. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Weiterentwicklung von Konzepten und Lösungs-Blueprints rund um Themen wie Data Products, Data Mesh und DataOps. In dieser Position agierst du als technische Ansprechperson, die Kund:innen berät, Ergebnisse adressatengerecht präsentiert und Wissen aktiv mit verschiedenen Stakeholdern teilt. Darüber hinaus trägst du mit deiner Erfahrung im Data- und Software Engineering dazu bei, Best Practices zu etablieren und Teams dabei zu unterstützen, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz effektiv zu nutzen.

• Beratung, Engineering und Training im Bereich Data Engineering, AI und Data Products

• Analyse von Kundenanforderungen sowie Entwicklung passender Daten- und Plattformlösungen

• Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines, Plattformen und ML/LLM-Integrationen

• Weiterentwicklung von Konzepten (z. B. Data Mesh) sowie Präsentation von Ergebnissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme

• Kenntnisse in modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure)

• Erfahrung mit DataOps, Data Warehousing, Data Mesh und verteilten Systemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld

In dieser Rolle gestaltest du mit fundierten Datenanalysen ein entspanntes und achtsames Ferienerlebnis von der Buchung bis zur nächsten Reiseplanung. Du übernimmst die Verantwortung dafür, komplexe Abläufe für Gäste und Mitarbeitende transparent zu machen und Optimierungspotenziale datenbasiert aufzuzeigen. Du analysierst Buchungs-, Nutzungs- und Prozessdaten, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und trägst so zu intuitiven, effizienten Abläufen bei. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen und unterstützt bei der Priorisierung von Verbesserungsmassnahmen. Mit deinem analytischen Blick und deiner strukturierten Arbeitsweise sorgst du dafür, dass aus Daten messbare Mehrwerte und nachhaltige Verbesserungen im Gästeerlebnis entstehen.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten und Fachbereiche zu unterstützen.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, unter anderem mit SQL in BigQuery, strukturiert auf.
• Als Fachkraft für Datenanalysen führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Ergebnisse verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch klare, handlungsorientierte Visualisierungen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem ähnlichen BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und der sichere Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
• Idealerweise besitzt du erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest gern lösungsorientiert mit Zahlen und Analysen.
• Du kommunizierst überzeugend, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentierst sicher auf Deutsch und Englisch.

In dieser Rolle gestaltest du mit fundierter Datenanalyse ein Urlaubserlebnis, das für Gäste und Mitglieder entspannt, achtsam und unbeschwert ist. Du übernimmst die Verantwortung, Buchungs-, Aufenthalts- und Planungsprozesse datenbasiert zu durchleuchten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Dabei analysierst und strukturierst du komplexe Abläufe so, dass sie für alle Beteiligten intuitiver, effizienter und nachvollziehbar werden. Du entwickelst klare Handlungsempfehlungen, mit denen operative und strategische Entscheidungen faktenbasiert unterstützt werden. Durch deine Analysen trägst du entscheidend dazu bei, dass Gäste viele positive Erinnerungen mitnehmen und sich auf ihre nächste Reise freuen.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen wie BigQuery mittels SQL auf.
• Als Data Scientist/ Engineer führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Ergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion.
• Fundierte Praxis in der Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem ähnlichen BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen wie beispielsweise BigQuery.
• Idealerweise erste Programmiererfahrung mit Python oder R und hohe Affinität zu Zahlen und analytischem Arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Inhalte sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Mitwirken bei der Wahl der geeigneten Business Intelligence Werkzeugen für die jeweilige Kundenanforderung
• Konzeption und Umsetzung von Planungs-, Reporting- und Analyse-Lösungen in öffentlichen Verwaltungen, bei Energieversorgern und bei KMU
• Mitarbeit bei der Konzeption und beim Aufbau von Datenmodellen (Datawarehouse; Backend) zusammen mit den externen Partnern
• Akquisition innerhalb der Bestandes-Kunden
• Ausbau des Themenkreises innerhalb des Unternehmens, Bekanntmachen der Lösungen, Verkaufs- und Presales-Aktivitäten

• Vernetztes und prozessorientiertes Denken
• Kundenorientiert und Interesse am Business-Case
• Beratungstalent mit einem pragmatischen Ansatz
• Hohe Affinität für Informatik mit einem guten technischen Verständnis
• Sicherer und überzeugender Auftritt gegenüber Entscheidungsträgern
• Strukturierte und exakte Vorgehensweise
• Verhandlungs- und Durchsetzungsstark
• Serviceorientiert mit hoher Einsatzbereitschaft

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response zur schnellen und effektiven Lösung von Sicherheitsproblemen

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur unter Einsatz von SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen zur Früherkennung von Bedrohungen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation und Behebung von Sicherheitslücken

• Schnittstelle zum Security Engineer und Security Operations Center (SOC), um eine nahtlose Kommunikation und effiziente Sicherheitsmaßnahmen sicherzustellen

• Fokus auf operative Aufgaben im Bereich IT-Sicherheitsoperationen, um die Sicherheit der Infrastruktur kontinuierlich zu gewährleisten

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der IT-Sicherheitsstrategie, um die Sicherheitsvorkehrungen stetig zu verbessern

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle, um die Nachvollziehbarkeit und Transparenz zu erhöhen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich

• Erfahrung im Bereich Cyber Security, Security Operations Center (SOC) und/oder Incident Response zur proaktiven Identifikation und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen

• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von SIEM-Tools (z.B. Sentinel) sowie in der Handhabung von Security-Technologien zur effizienten Überwachung und Analyse

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden zur Sicherstellung einer ganzheitlichen Sicherheitsstrategie

• Fähigkeit, komplexe Sicherheitsprobleme zu erkennen, zu analysieren und lösungsorientiert anzugehen

• Stark ausgeprägtes analytisches Denken, Problemlösungs- und Teamfähigkeit, um in sicherheitskritischen Situationen effizient zu handeln

• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und Sicherheitsrichtlinien klar zu vermitteln und durchzusetzen

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response zur schnellen und effektiven Lösung von Sicherheitsproblemen

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur unter Einsatz von SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen zur Früherkennung von Bedrohungen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation und Behebung von Sicherheitslücken

• Schnittstelle zum Security Engineer und Security Operations Center (SOC), um eine nahtlose Kommunikation und effiziente Sicherheitsmaßnahmen sicherzustellen

• Fokus auf operative Aufgaben im Bereich IT-Sicherheitsoperationen, um die Sicherheit der Infrastruktur kontinuierlich zu gewährleisten

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der IT-Sicherheitsstrategie, um die Sicherheitsvorkehrungen stetig zu verbessern

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle, um die Nachvollziehbarkeit und Transparenz zu erhöhen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich

• Erfahrung im Bereich Cyber Security, Security Operations Center (SOC) und/oder Incident Response zur proaktiven Identifikation und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen

• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von SIEM-Tools (z.B. Sentinel) sowie in der Handhabung von Security-Technologien zur effizienten Überwachung und Analyse

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden zur Sicherstellung einer ganzheitlichen Sicherheitsstrategie

• Fähigkeit, komplexe Sicherheitsprobleme zu erkennen, zu analysieren und lösungsorientiert anzugehen

• Stark ausgeprägtes analytisches Denken, Problemlösungs- und Teamfähigkeit, um in sicherheitskritischen Situationen effizient zu handeln

• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und Sicherheitsrichtlinien klar zu vermitteln und durchzusetzen