8 Data Science - Scientist/Analyst in Nyon

• Du baust die Grundlage für faktenbasierte Unternehmensentscheide und stärkst damit direkt die strategische Steuerung.

• Du digitalisierst und automatisierst Abläufe end-to-end – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du definierst Standards für den unternehmensweiten Umgang mit Daten und sorgst für Transparenz sowie Verlässlichkeit.

• Du verbindest Datenquellen, sicherst Qualität und übersetzt Informationen in verständliche Dashboards und Insights.

• Du entwickelst Integrationen weiter, erkennst neue Use Cases und bringst Analytics aktiv in die Organisation.

• Fundierte IT-Ausbildung mit weiterführender Qualifikation oder vergleichbarer Background.

• Mehrjährige Erfahrung in Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeldern.

• Praxis mit Microsoft-Low-Code-/Analytics-Tools und Umsetzung realer Lösungen.

• Neugier auf neue Technologien, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

• Du entwickelst Entscheidungsgrundlagen mittels datenbasierter Erkenntnisse zur Steuerung strategischer Ziele.

• Du realisierst Workflow-Digitalisierung von Entwurf über Implementierung inklusive Aufbau technischer Frameworks.

• Du etablierst Richtlinienwerk zur strukturierten Nutzung konsolidierter Informationsbestände für Analyseplattformen.

• Du kombinierst heterogene Quellen, prüfst Datenqualität und visualisierst Resultate als Reports sowie Cockpits.

• Du betreust Integrationen, überwachst Schnittstellenlandschaft und erkennst Optimierungspotenziale frühzeitig.

• Du besitzt Informatikausbildung samt vertiefender Fachweiterbildung oder gleichwertigem Abschluss.

• Du bringst Praxis aus Informationsanalyse, Speicherarchitekturen oder Entscheidungsunterstützungssystemen mit.

• Du kennst Low-Code-Ökosysteme von Microsoft und hast Vorhaben produktiv umgesetzt.

• Du überzeugst durch Lernagilität, Eigenantrieb, präzise Arbeitsmethodik sowie adressatenorientiertes Auftreten.

Unser Partner unterstützt seine Kunden in der Digitalisierung und Transformation der Applikationslandschaft zu analytisch optimierten Geschäftsprozessen, was spannende und abwechslungsreiche Projekte zur Folge hat. Data Warehouses und datenbasierte analytische Applikationen sind das Herzstück jeder datenzentrierten Applikations-Landschaft.

Du unterstützt die Kunden im Neubau oder der Erweiterung ihrer Data Warehouse Applikationen. Als Data Warehouse Architekt berätst Du im Design, Layer-Architektur, Datenbewirtschaftung, Modellierung und Gesamtarchitektur von Data Warehouses und analytischen Applikationen.

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in der Beratung
• Expertenlevel Data Warehouses Architektur
• Expertenlevel in klassischen Data Warehouse Architekturansätzen (Inmon, Kimball) kombiniert mit modernen Ansätzen wie Streaming, Lambda-/Kappa-Architekturen, Data Lake, BigData
• Modellierungserfahrung mit 3NF, DataVault 2.0, dimensionale Modelle
• Praxiserfahrung in der Implementierung von Data Warehouses (ETL Entwicklung)
• Ausgewiesene Kommunikations-Fähigkeit über alle Hierarchien hinweg
• Ausgewiesene Teamfähigkeit durch Arbeit in interdisziplinären Teams
• Konzeptionelle und analytische Stärke für Beratung

Für unseren Rocken Partner, einen weltweit agierenden Industriekonzern, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit im Kanton Luzern, die Continuous Improvement in der Produktion nicht nur moderiert, sondern datenbasiert vorantreibt.

In dieser vielseitigen Rolle analysierst du Produktionsprozesse, identifizierst wiederkehrende Verluste, entwickelst nachhaltige Standards – und setzt gemeinsam mit den Expert:innen vor Ort wirksame Lösungen um. Gleichzeitig leistest du einen aktiven Beitrag zum kulturellen Wandel hin zu mehr Autonomie und flacheren Hierarchien.

• Du erstellst Reports, Prozessstandards und Analysen auf Basis grosser Datenmengen und leitest daraus Optimierungsansätze für Produktionsprozesse ab

• Du identifizierst Ursachen wiederkehrender Verluste, entwickelst Problemlösungsstrategien und implementierst Standards zur nachhaltigen Effizienzsteigerung

• Du coachst Kolleg:innen direkt an Maschinen und Anlagen und agierst als Line Expert für IPS/UPS/SWP sowie für datenbasierte Problemlösung

• Du treibst den Kulturwandel im Produktionsbereich mit (Autonomie, Ownership, Team-Enablement) und stärkst eine kontinuierliche Verbesserungsmentalität

• Du entwickelst gemeinsam mit dem Cell Lead quartalsweise Pläne und Zielsetzungen und verfolgst relevante KPIs zur Performance-Steuerung

• Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung auf HF/FH-Level oder Engineering Degree

• 1–2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Analyse-Tools sowie in der Verarbeitung und Bewertung grosser Datenmengen

• Kenntnisse in Continuous Improvement (z. B. Kaizen, TPM) sind ein Plus

• Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel / Power BI) sowie idealerweise SAP-Erfahrung

• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung, Implementierung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards, zum Beispiel mit Power BI oder Google Looker (Looker Studio), um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du analysierst komplexe Datenquellen, leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab und trägst so wesentlich zur datenbasierten Steuerung von Prozessen und Projekten bei. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung bestehender Auswertungen, hinterfragst Kennzahlen kritisch und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt Anforderungen in tragfähige Analysekonzepte und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht. Durch deine Expertise im Bereich Data Analytics treibst du die Weiterentwicklung einer datengetriebenen Arbeitsweise aktiv voran.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekraeftige Dashboards und Reports, zum Beispiel mit PowerBI oder Google Looker.

• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschaeftsfragen zu beantworten und Fachbereiche fundiert zu unterstützen.

• Als Fachkraft Datenanalyse extrahierst und bereitest du Daten aus unterschiedlichen Quellen mittels SQL auf und stellst deren Qualitaet und Konsistenz sicher.

• Du fuehrst Ad-hoc-Analysen durch, identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und praesentierst Analyseergebnisse verstaendlich und adressatengerecht.

• Als Fachkraft Datenanalyse traegst du aktiv dazu bei, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu foerdern, indem du klare und handlungsorientierte Visualisierungen bereitstellst.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld mit

• Du analysierst grosse, heterogene Datenmengen, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht

• Du beherrschst moderne BI- und Analytics-Tools (z.B. Power BI, Tableau o ä) sowie SQL sicher und setzt diese gezielt für Reporting, Dashboards und Ad-hoc-Analysen ein

• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktverantwortlichen und weiteren Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

• Du treibst den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenmodellen, Kennzahlensystemen und Standards für Datenqualität voran

• Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, hohe analytische Stärke sowie Freude daran, eine datengetriebene Kultur aktiv mitzugestalten

In dieser Rolle gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, indem du Transparenz schaffst und Datenintegrität entlang der gesamten Wertschöpfungskette sicherstellst. Du entwickelst, optimierst und integrierst Datenprodukte auf der Microsoft-Azure-Plattform und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen. Du verantwortest skalierbare, revisionssichere Reports und sorgst dafür, dass Daten verlässlich verfügbar und nachvollziehbar sind. In enger Zusammenarbeit mit Bereichen wie Finance, Sales und Compliance unterstützt du das Business mit präzisen Analysen und wirkungsvollen Datenprodukten. So ermöglichst du fundierte Entscheidungen und trägst messbar zur Weiterentwicklung von Prozessen und Steuerungsinstrumenten bei.

• Entwicklung und Implementierung von Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform sowie Betrieb und Optimierung von ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports

• Sicherstellung hoher Datenqualität und konsequenter Schutz sensibler Informationen

• Weiterentwicklung von Datenmodellen und Reports zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen mit messbarem Business-Mehrwert

• Regelmässige Abstimmung mit Stakeholdern, Endnutzer-Support sowie Durchführung von Schulungen

• Evaluation neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der Systemarchitektur zur kontinuierlichen Optimierung der Data-Analytics-Prozesse

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik (Bachelor/Master)

• Mind. 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst/Engineer/Scientist oder technische Berufsausbildung mit 5+ Jahren Praxis

• Fundierte Entwicklungserfahrung mit Azure Synapse, (T-)SQL, Azure Data Factory, Data Lakes und Power BI sowie Know-how in ELT, Datenmodellierung und Python

• Ausgeprägte analytische und adaptive Fähigkeiten zur präzisen Umsetzung von Stakeholder-Anforderungen

• Selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf pragmatische und kundenzentrierte Lösungen

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)