11 Data Science - Scientist/Analyst in Oberwil im Simmental

In dieser Rolle übernimmst du die Analyse und Optimierung von Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen und erkennst dabei Muster, Trends sowie technische und geschäftliche Optimierungspotenziale mit dem Ziel einer hohen Performance. Du verantwortest reibungslose Datenmigrationen, gelegentlich auch am Wochenende, stellst die saubere Integration in bestehende Software sicher und behebst auftretende Softwarefehler. Zudem identifizierst du laufend Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Software-Modulen und setzt diese direkt um. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem 2nd-Level-Support, in dem du technische Herausforderungen strukturiert angehst und mit analytischem Spürsinn auch komplexe Probleme löst. Als Professional in der Softwareentwicklung und Datenanalyse bringst du deine Erfahrung zielgerichtet ein und trägst wesentlich dazu bei, datengetriebene Prozesse effizienter und verlässlicher zu gestalten.

• Du analysierst und optimierst Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf Performance und Qualität.
• In dieser Rolle führst Du Datenmigrationen durch, auch gelegentlich am Wochenende, und stellst die nahtlose Integration in unsere Software sicher.
• Du untersuchst Softwarefehler, behebst Bugs und sorgst so für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb der Anwendungen.
• Als Softwareentwickler:in für Datenanalyse erkennst Du Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen eigenständig um.
• Du unterstützt unsere Kunden im 2nd-Level-Support bei technischen Fragestellungen und trägst zur effizienten Lösung komplexer Probleme bei.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.
• Du hast fundierte Erfahrung in Datenanalyse und Auswertung und gehst strukturiert an komplexe Herausforderungen heran.
• Du arbeitest sicher mit Python, Bash und Linux und setzt diese Technologien routiniert im Alltag ein.
• Du bist offen für neue Technologien und eignest dir Programmiersprachen wie C und C++ rasch und selbstständig an.
• Du hast Freude am 2nd-Level-Support und überzeugst mit deinem detektivischen Spürsinn bei der Lösung kniffliger Software-Probleme.

In dieser Rolle programmierst du anspruchsvolle Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports und entwickelst interaktive Grafiken sowie Dashboards für eine webbasierte Kundenplattform. Du verantwortest die Aufbereitung, Modellierung und Auswertung von Daten auf Basis moderner Technologien wie Power BI, MS Fabric, R und SQL. Zudem gestaltest du robuste ETL-Pipelines und setzt Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect ein, um stabile und effiziente Datenprozesse sicherzustellen. Mit deiner Erfahrung in Scripting-Sprachen wie Python und der Arbeit mit REST APIs baust du skalierbare Lösungen, die komplexe Finanz- und Investmentdaten nutzbar machen. Durch deine analytische Denkweise und dein vertieftes Verständnis von Datenmodellen trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen auf einem professionellen Niveau zu ermöglichen.

• Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

• Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

• Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

• Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

• Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

• Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

• Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das zentrale Data Warehouse, inklusive historisierter Datenhaltung, Datenqualität und fachlicher Korrektheit. Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche und das Management und übersetzt Anforderungen in passende Modelle, Kennzahlen und Dashboards. Zudem verantwortest du Datenmigrationen bei Bank-Onboardings, inklusive Mapping, Transformation, Bereinigung und Validierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Betreuung von Schnittstellen sowie der Implementierung bankfachlicher Prozeduren im Kernbanksystem. Dabei setzt du moderne Technologien aus dem Data-Engineering-Umfeld ein und gestaltest effiziente, zuverlässige Daten- und Reportingprozesse.

• Du verantwortest das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung

• Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management

• Du betreust Schnittstellen und Batch-Verarbeitungen inkl. Monitoring und Jobsteuerung

• Du implementierst bankfachliche Prozesse im Kernbanksystem (z. B. Massendatenverarbeitung)

• Du führst Datenmigrationen durch und stellst hohe Datenqualität sicher

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen im Bankenumfeld mit (z. B. Finnova).

• Du beherrschst SQL (T-SQL, PL/SQL), Datenmodellierung und hast starke Python-Kenntnisse.

• Idealerweise kennst du Apache Airflow, Apache Hop und BI-/Reporting-Tools.

• Du arbeitest qualitätsorientiert, kommunizierst sicher mit Fachbereichen

• Sehr gut Deutsch-und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt der Datenanalyse ein, erkennst Muster und Trends und leitest daraus Optimierungspotenziale für technische und geschäftliche Prozesse ab. Du übernimmst anspruchsvolle Datenübernahmen und -migrationen aus Fremdsystemen und stellst eine performante, reibungslose Integration in bestehende Anwendungen sicher. Zudem analysierst und behebst du Softwarefehler, identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Modulen und setzt diese direkt um. Ein weiterer Schwerpunkt liegt im 2nd-Level-Support, in dem du komplexe technische Anfragen bearbeitest und nachhaltige Lösungen erarbeitest. Als Professional bringst du deine Erfahrung strukturiert ein und gestaltest so eine effiziente, datengetriebene Anwendungslandschaft.

• Du führst Analysen und Optimierungen von Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf Performancesteigerung durch.
• In dieser Rolle übernimmst Du Datenmigrationen, stellst eine reibungslose Integration in unsere Software sicher und bist bei Bedarf auch an Wochenenden im Einsatz.
• Du analysierst Softwarefehler, führst systematisches Bug-Fixing durch und sorgst so für einen stabilen Betrieb unserer Anwendungen.
• Als Softwareentwickler Datenanalyse identifizierst Du Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen eigenständig um.
• Du leistest kompetenten 2nd-Level-Support und unterstützt unsere Kunden bei komplexen technischen Fragestellungen.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.

• Du hast ausgeprägte Erfahrung in Datenanalyse und Auswertung und gehst strukturiert an komplexe Aufgaben heran.

• Du beherrschst Python, Bash und Linux sicher und setzt diese Technologien im Alltag routiniert ein.

• Du bist technologieoffen und eignest dir neue Sprachen wie C und C++ schnell und eigenständig an.

• Du arbeitest gerne im 2nd-Level-Support und gehst Software-Problemen mit Ausdauer und Präzision auf den Grund.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

• Mitarbeit in Kundenprojekten mit Einblick in moderne IT-Landschaften auf Enterprise-Niveau

• Fokus auf Softwaredesign, Implementierung, Code-Reviews & Best-Practice-Etablierung

• Unterstützung in Architektur, Datenengineering, statistischen Modellen, DevOps & Business-Analyse

• Zusammenarbeit im Team zur Erweiterung von Know-how & Verantwortlichkeiten

• Teilnahme an Weiterbildungen, Kursen & internen Schulungen

• Master oder Promotion in Informatik, Physik, Ingenieurwesen o. Ä.

• Berufserfahrung in Softwareentwicklung & tiefes Python-Know-how (OOP, Modularisierung, Tests)

• Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich & schriftlich)

• Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen & objektorientiertem Design

• Erfahrung mit DevOps, CI/CD, Cloud (Azure von Vorteil) & Containerisierung

• Serviceorientierte Persönlichkeit mit agiler Denkweise & Interesse am Finanz-/Versicherungssektor

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung auf einer modernen SQL- und Microsoft-Fabric-Plattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und optimierst End-to-End-Datenstrecken von der Ingestion über Transformation und Automatisierung bis zur Bereitstellung für BI- und CPM-Lösungen. Du modellierst Daten für Reporting und Planung, entwickelst SQL- und Python-basierte Logiken weiter und stellst durch Monitoring, Tests und strukturierte Fehleranalyse eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsteams zusammen, prüfst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und treibst Standards, Best Practices sowie wiederverwendbare Bausteine für eine leistungsfähige Daten- und BI-Plattform voran.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server von der Ingestion bis zur Bereitstellung für BI und CPM
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Du modellierst Daten für Reporting und Planung und sorgst für konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Als Daten- und BI-Ingenieur SQL-Plattform setzt du SQL-basierte Logiken effizient um und entwickelst Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring der Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände ein und setzt Lösungen termingerecht und standardkonform um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3–5 Jahre praktische Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Datenrolle
• Fundierte Praxis mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (inkl. Datenmodellierung, Performance-Tuning, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Ausgeprägte, strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership für stabile Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• Du baust die Grundlage für faktenbasierte Unternehmensentscheide und stärkst damit direkt die strategische Steuerung.

• Du digitalisierst und automatisierst Abläufe end-to-end – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du definierst Standards für den unternehmensweiten Umgang mit Daten und sorgst für Transparenz sowie Verlässlichkeit.

• Du verbindest Datenquellen, sicherst Qualität und übersetzt Informationen in verständliche Dashboards und Insights.

• Du entwickelst Integrationen weiter, erkennst neue Use Cases und bringst Analytics aktiv in die Organisation.

• Fundierte IT-Ausbildung mit weiterführender Qualifikation oder vergleichbarer Background.

• Mehrjährige Erfahrung in Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeldern.

• Praxis mit Microsoft-Low-Code-/Analytics-Tools und Umsetzung realer Lösungen.

• Neugier auf neue Technologien, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

• Du entwickelst Entscheidungsgrundlagen mittels datenbasierter Erkenntnisse zur Steuerung strategischer Ziele.

• Du realisierst Workflow-Digitalisierung von Entwurf über Implementierung inklusive Aufbau technischer Frameworks.

• Du etablierst Richtlinienwerk zur strukturierten Nutzung konsolidierter Informationsbestände für Analyseplattformen.

• Du kombinierst heterogene Quellen, prüfst Datenqualität und visualisierst Resultate als Reports sowie Cockpits.

• Du betreust Integrationen, überwachst Schnittstellenlandschaft und erkennst Optimierungspotenziale frühzeitig.

• Du besitzt Informatikausbildung samt vertiefender Fachweiterbildung oder gleichwertigem Abschluss.

• Du bringst Praxis aus Informationsanalyse, Speicherarchitekturen oder Entscheidungsunterstützungssystemen mit.

• Du kennst Low-Code-Ökosysteme von Microsoft und hast Vorhaben produktiv umgesetzt.

• Du überzeugst durch Lernagilität, Eigenantrieb, präzise Arbeitsmethodik sowie adressatenorientiertes Auftreten.