16 Data Science - Scientist/Analyst in Sutz

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Fachspezialist/in Database (80–100%) für ein etabliertes Schweizer IT- und Softwaredienstleistungsunternehmen.

Unser Kunde ist ein innovatives IT-Unternehmen mit mehreren Standorten in der Schweiz und Fokus auf Softwareentwicklung, Systemintegration sowie IT-Consulting für Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie öffentliche Verwaltung, Industrie und Finanzdienstleistungen. Mit mehreren hundert Mitarbeitenden gehört das Unternehmen zu den etablierten Technologiepartnern für anspruchsvolle IT-Projekte und unterstützt Kunden bei der Umsetzung moderner digitaler Lösungen.

Zur Verstärkung des technischen Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Fachspezialist/in Database.

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen

• Installation, Konfiguration und Wartung von Datenbankplattformen

• Sicherstellung der Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Datenbankumgebungen

• Analyse und Optimierung von Datenbankabfragen sowie Datenbankstrukturen

• Planung und Durchführung von Backup-, Recovery- und Security-Konzepten

• Überwachung der Datenbankumgebungen sowie Performance-Tuning

• Unterstützung von Entwicklungs- und Applikationsteams bei datenbankbezogenen Fragestellungen

• Planung und Umsetzung von Datenbankmigrationen und Systemupgrades

• Mitarbeit bei IT-Projekten und Architekturthemen im Datenbankumfeld

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

• Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen IT-Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen

• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL)

• Erfahrung mit Datenbankperformance, Backup- und Recovery-Konzepten

• Gute Kenntnisse in SQL sowie Datenbankarchitekturen

• Erfahrung in Linux- oder Windows-Serverumgebungen von Vorteil

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools

• Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur

• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric

• Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R

• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL

• Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle übernimmst du die ganzheitliche Verantwortung für Data- und ML-Projekte – von der Anforderungsanalyse über das Design bis zur produktiven Umsetzung moderner Datenplattformen. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, definierst passende Architektur- und Lösungskonzepte und setzt skalierbare Datenpipelines sowie Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Automatisierung um. Du verantwortest die Integration von ML- und LLM-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst DataOps-, MLOps- und DevOps-Praktiken, um stabile End-to-End-Datenprodukte bereitzustellen. Darüber hinaus treibst du Konzepte für Data Products, Data Mesh und Data-Plattformen voran und positionierst dich als fachliche Ansprechperson und Trusted Advisor für relevante Stakeholder. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig genutzt und kontinuierlich weiterentwickelt werden.

• End-to-End Begleitung von Datenprojekten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung

• Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Integration von AI/ML-Lösungen

• Beratung von Kunden als Trusted Advisor im Bereich Data Products und Data Mesh

• Aktive Mitgestaltung von Best Practices sowie Wissensaustausch im Team und mit Kunden

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du beherrschst moderne Daten- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du kennst dich mit Data Analytics, DataOps, Data Mesh sowie Data Lakes/Warehouses aus und hast ein Verständnis für Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmierung, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL/NoSQL-Datenbanken, Cloud Services, REST-APIs, Microservices, Docker und idealerweise Kubernetes.
• Du bist mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines sowie der Arbeit in beratenden, kundennahen Rollen vertraut.
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt moderner Daten- und AI-Lösungen ein und trägst dazu bei, anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Systeme von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu führen. Du übernimmst Verantwortung für die Analyse von Anforderungen, die Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und Plattformen sowie die Integration von ML- und LLM-Lösungen unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Automatisierung. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Weiterentwicklung von Konzepten und Lösungs-Blueprints rund um Themen wie Data Products, Data Mesh und DataOps. In dieser Position agierst du als technische Ansprechperson, die Kund:innen berät, Ergebnisse adressatengerecht präsentiert und Wissen aktiv mit verschiedenen Stakeholdern teilt. Darüber hinaus trägst du mit deiner Erfahrung im Data- und Software Engineering dazu bei, Best Practices zu etablieren und Teams dabei zu unterstützen, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz effektiv zu nutzen.

• Beratung, Engineering und Training im Bereich Data Engineering, AI und Data Products

• Analyse von Kundenanforderungen sowie Entwicklung passender Daten- und Plattformlösungen

• Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines, Plattformen und ML/LLM-Integrationen

• Weiterentwicklung von Konzepten (z. B. Data Mesh) sowie Präsentation von Ergebnissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme

• Kenntnisse in modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure)

• Erfahrung mit DataOps, Data Warehousing, Data Mesh und verteilten Systemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Mitwirken bei der Wahl der geeigneten Business Intelligence Werkzeugen für die jeweilige Kundenanforderung
• Konzeption und Umsetzung von Planungs-, Reporting- und Analyse-Lösungen in öffentlichen Verwaltungen, bei Energieversorgern und bei KMU
• Mitarbeit bei der Konzeption und beim Aufbau von Datenmodellen (Datawarehouse; Backend) zusammen mit den externen Partnern
• Akquisition innerhalb der Bestandes-Kunden
• Ausbau des Themenkreises innerhalb des Unternehmens, Bekanntmachen der Lösungen, Verkaufs- und Presales-Aktivitäten

• Vernetztes und prozessorientiertes Denken
• Kundenorientiert und Interesse am Business-Case
• Beratungstalent mit einem pragmatischen Ansatz
• Hohe Affinität für Informatik mit einem guten technischen Verständnis
• Sicherer und überzeugender Auftritt gegenüber Entscheidungsträgern
• Strukturierte und exakte Vorgehensweise
• Verhandlungs- und Durchsetzungsstark
• Serviceorientiert mit hoher Einsatzbereitschaft

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2