18 Data Science - Scientist/Analyst in Wildhaus

Für unseren Rocken Partner, eine renommierte Institution mit einem hochprofessionellen Umfeld im Bereich IT Services, suchen wir eine analytisch starke und konzeptionell versierte Persönlichkeit als BI & Data Analytics Spezialist.

In dieser Rolle übernimmst du eine Schlüsselposition beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft und schaffst damit fundierte Entscheidungsgrundlagen für interne Stakeholder und das Management.

In einem anspruchsvollen und vielseitigen Umfeld entwickelst du Reporting-, Dashboard- und Data-Warehouse-Strukturen weiter, analysierst komplexe Datenbestände und sorgst für eine hohe Transparenz, Datenqualität und Performance. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen, der IT sowie externen Partnern zusammen und trägst aktiv zur datengetriebenen Weiterentwicklung von Prozessen und Services bei.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst moderne Business-Intelligence-Lösungen mit Fokus auf Reporting, Analytics und Transparenz.

• Du baust Data-Warehouse- und Reporting-Strukturen auf, entwickelst diese weiter und stellst deren Leistungsfähigkeit sicher.

• Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports und lieferst damit fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche.

• Du analysierst und modellierst Daten, erkennst Optimierungspotenziale und unterstützt strategische sowie operative Entscheidungen.

• Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern, IT-Teams und externen Partnern zusammen und bringst dein Know-how aktiv in Daten- und Digitalisierungsprojekte ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder über eine vergleichbare Ausbildung.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Reporting mit.

• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie idealerweise in ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Architekturen.

• Du hast fundierte Erfahrung mit gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen und überzeugst durch eine strukturierte sowie analytische Arbeitsweise.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze

• Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil

• Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und operative Ausführung auf der Microsoft-Datenplattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks sowie Transformations- und Validierungsprozesse. Du modellierst Daten für BI und Planung, implementierst effiziente SQL- und Python-basierte Logiken und sorgst für hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität inklusive Monitoring und strukturierter Fehleranalyse. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsspezialist:innen zusammen, klärst technische Machbarkeit, treibst Standards und Best Practices voran und begleitest Unternehmen auf dem Weg von der reinen Berichterstattung hin zu wirksamer Planung und Steuerung.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server für BI- und CPM-Lösungen
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Als Business-Intelligence-Engineer modellierst du Daten für Reporting und Planung und schaffst konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Du setzt effiziente SQL-Logiken und Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks um
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring von Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• Als Business-Intelligence-Engineer arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände und setzt Lösungen termingerecht um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes und innovationsstarkes Beratungsunternehmen im SAP-Umfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als SAP Senior Consultant Data Analytics.

In dieser Rolle begleitest Du Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner BI-, Planungs- und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller SAP-Technologien. Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsfreiheit, hoher Eigenverantwortung und spannenden Kundenprojekten im Raum Zürich und Bern.

• Du analysierst die Anforderungen der Kunden und übersetzt fachliche Bedürfnisse in durchdachte SAP Data Analytics- und BI-Lösungen

• Du konzipierst und implementierst moderne Planungs- und Reporting-Lösungen mit SAP BW/4HANA, SAP BPC Embedded und SAP Analytics Cloud (SAC)

• Du modellierst Datenstrukturen und unterstützt beim Aufbau effizienter Datenbeschaffungs- und Planungsprozesse im SAP BW

• Du begleitest Projekte von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zur Produktivsetzung, dem Betrieb und dem Support

• Du bringst Dein Know-how aktiv in Presales-Aktivitäten, Lösungspräsentationen und die Weiterentwicklung des Beratungsangebots ein

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung als interner oder externer Berater im Bereich SAP Data Analytics

• Du bringst Projekterfahrung mit SAP BW/4HANA und/oder SAP BW on HANA mit und kennst Dich idealerweise auch mit HANA Calculation Views (VDM) sowie Mixed Scenarios aus

• Du hast gute Kenntnisse in der ABAP-Entwicklung, vorzugsweise mit ABAP OO, sowie in AMDP/SQL

• Du verstehst betriebswirtschaftliche Kernprozesse und bringst Know-how in mindestens zwei SAP-Modulen aus bisherigen Analytics-Projekten mit

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Für unseren Rocken Partner, ein international tätiges Technologieunternehmen im Bereich automatisierter Logistiklösungen, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Analyst / IT Specialist Onsite.

In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Funktion im operativen Betrieb hochverfügbarer Logistiksysteme direkt beim Kunden vor Ort in Oensingen. Du analysierst Störungen, identifizierst Optimierungspotenziale im Materialfluss und sorgst gemeinsam mit internen und externen Stakeholdern für einen stabilen, performanten und effizienten Anlagenbetrieb.

• Du bist erste Ansprechperson bei Anlagenstörungen und bearbeitest materialflussbezogene Fragestellungen im operativen Umfeld.

• Du führst regelmässige Systemarbeiten an Software und IT-Infrastruktur durch und unterstützt die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs.

• Du arbeitest eng mit Lagerleitstand, IT, Steuerungs-Support, 2nd Level Support, Entwicklung sowie dem Kunden vor Ort zusammen.

• Du analysierst das Kundensystem, leitest Korrekturmassnahmen ab und erstellst fundierte Fehleranalysen sowie Optimierungsvorschläge.

• Du behebst Störungen eigenverantwortlich oder steuerst die Eskalation an den Customer Support.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Informatikausbildung oder eine vergleichbare Berufserfahrung im IT-nahen Umfeld.

• Du bringst Erfahrung in der Programmierung mit SQL mit, idealerweise auch mit PL/SQL.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Linux, Windows, Netzwerken und gängigen Remote-Access-Tools.

• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert, kommunizierst sicher im Team und hast Freude an technischen Optimierungen.

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools

• Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur

• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric

• Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R

• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL

• Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
• Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
• Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
• Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du durch präzise Datenauswertungen ein entspanntes und achtsames Urlaubserlebnis für Gäste und Mitglieder mit. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Planungsdaten, um Abläufe entlang der gesamten Customer Journey transparent zu machen und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Du verantwortest die Ableitung klarer, umsetzbarer Handlungsempfehlungen, damit Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver, effizienter und nutzerfreundlicher werden. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und nachhaltige Verbesserungen anzustossen. Durch deine analytische Kompetenz trägst du massgeblich dazu bei, dass aus Aufenthalten positive Erlebnisse werden, an die sich Gäste gerne erinnern und die sie zur Rückkehr motivieren.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports, unter anderem mit PowerBI und Google Looker.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten und Fachbereiche zu unterstützen.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mittels SQL strukturiert auf.
• Als Fachkraft für Datenauswertung führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und stärkst durch klare, handlungsorientierte Visualisierungen eine datengetriebene Unternehmenskultur.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet vorzuweisen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Funktion.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI souverän.
• Du besitzt exzellente SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit BigQuery.
• Idealerweise hast du erste Programmiererfahrung in Python oder R und nutzt diese für datengetriebene Auswertungen.
• Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität sowie eine klare, verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch aus.

Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Beratungsumfeld an anspruchsvollen Datenprojekten mitzuwirken. Im Fokus steht die Unterstützung von Kunden bei der Modellierung, Migration und Optimierung von Datenstrukturen sowie bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Die Rolle verbindet technische Analyse, konzeptionelle Arbeit und Kundenberatung und bietet die Chance, in interdisziplinären Projektteams innovative Datenlösungen umzusetzen.

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.