Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform mit Microsoft Azure und Fabric

Entwicklung und Integration von ETL-Prozessen zur Zusammenführung heterogener ERP- und Geschäftsdaten

Konzeption semantischer Datenmodelle und Reporting-Lösungen mit Power BI und SQL

Implementierung moderner Lakehouse-Strukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Governance

Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Business-Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen, Datenintegration und Business-Intelligence-Lösungen

Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Fabric, Power BI sowie idealerweise Python und PySpark

Erfahrung mit Data Modeling, ETL-Prozessen und ERP-Systemen wie IFS von Vorteil

Strukturierte, konzeptionelle Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse