Rocken
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Data Science

Senior Data Engineer – Microsoft Azure / Fabric

Senior Data Engineer – Microsoft Azure / Fabric (m/w/d)

Dulliken

Ort

110'000 - 135'000

Lohn, CHF/Jahr

80 - 100%

Pensum

Vollzeit, Festanstellung

Anstellungsart

Microsoft Azure

Data Warehouse

Data Modeling

ETL

Business Intelligence / DWH

Bewerben

551274

15.10.2026

Arbanas Selmanaj

Key Account Manager

Über

Sonnenschutz, der begeistert – von der Entwicklung über die Produktion bis zum Service. Unser Rocken Partner ist ein traditionsreicher Hersteller hochwertiger Sonnen- und Wetterschutzlösungen mit eigenem Vertrieb und umfassendem Servicenetz. Du arbeitest in einem Umfeld, das technisches Know-how mit handwerklicher Präzision verbindet. Ob Lamellenstoren, Rollladen, Sonnenstoren oder smarte Steuerungssysteme – hier entwickelst und realisierst du Lösungen, die in der Praxis überzeugen. Das Tätigkeitsfeld reicht von der Beratung über die Montage bis hin zu Reparatur und Unterhalt. Kurze Wege, klare Verantwortlichkeiten und ein Team, das Qualität lebt – so sieht der Arbeitsalltag aus. Bereit, bei einem Schweizer Marktführer durchzustarten? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.

Verantwortung

Konzeption und Aufbau moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Azure und Fabric
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen mit SQL, Python und PySpark
Modellierung strukturierter Datenmodelle nach Medallion-Architektur für Analytics und Reporting
Integration unterschiedlicher Quellsysteme und ERP-Daten, insbesondere aus industriellen Geschäftsprozessen
Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance und semantischen Datenmodellen für Power BI

Qualifikationen

Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL sowie idealerweise Python/PySpark
Erfahrung mit ERP-Integrationen, vorzugsweise IFS, sowie Data Governance und Microsoft Purview von Vorteil
Analytische Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse