Design und Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich

Erstellung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science

Strukturierung und Organisation von Datenbeständen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

Anbindung von Datenquellen sowie Entwicklung von Transformations- und Integrationsprozessen

Enge Zusammenarbeit mit DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld

Fach- oder Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer

Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

Erfahrung in Datenmodellierung, Datenspeicherung und Datenzugriff sowie in Big-Data-Architekturen und Integrationskonzepten

Sicheres Programmieren in Python, Java oder Scala sowie SQL und Erfahrung mit verteilten Systemen und Tools wie dbt, Apache Spark, Flink oder Beam

Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse