In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und operative Ausführung auf der Microsoft-Datenplattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks sowie Transformations- und Validierungsprozesse. Du modellierst Daten für BI und Planung, implementierst effiziente SQL- und Python-basierte Logiken und sorgst für hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität inklusive Monitoring und strukturierter Fehleranalyse. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsspezialist:innen zusammen, klärst technische Machbarkeit, treibst Standards und Best Practices voran und begleitest Unternehmen auf dem Weg von der reinen Berichterstattung hin zu wirksamer Planung und Steuerung.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server für BI- und CPM-Lösungen
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Als Business-Intelligence-Engineer modellierst du Daten für Reporting und Planung und schaffst konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Du setzt effiziente SQL-Logiken und Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks um
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring von Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• Als Business-Intelligence-Engineer arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände und setzt Lösungen termingerecht um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil