Du liebst es, Räume zum Leben zu erwecken? Unser Rocken Partner ist in der Möbel- und Einrichtungsbranche fest verankert und bietet ein breites Sortiment – von modernen Wohnwelten über stilvolle Gartenmöbel bis hin zu durchdachten Lösungen für jeden Wohnbereich. Das Unternehmen steht für zeitgemässes Design, persönliche Beratung und serviceorientiertes Denken. Hier dreht sich alles um die Bedürfnisse der Kunden: individuelle Einrichtungskonzepte, massgeschneiderte Lösungen und ein durchdachtes Serviceangebot, das vom Interior Design bis zur Montage reicht. Nachhaltigkeit und Qualität prägen das Sortiment ebenso wie der Anspruch, Wohnen greifbar und inspirierend zu gestalten. Kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander sorgen dafür, dass Ideen schnell umgesetzt werden. Bereit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich Wohnträume wahr macht? Dann freuen wir uns darauf, dich für unseren Rocken Partner zu gewinnen.

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem trägst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte. Damit prägst du sowohl strategische als auch operative Unternehmensbereiche nachhaltig mit.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie für kundenorientierte Entscheidungen kontinuierlich weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst Du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Du betreibst und überwachst die Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Als Fachkraft Datenanalyse und Modellierung entwickelst Du datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Du leitest fachlich Erweiterungs- und Einführungsprojekte im Analytics- und Datenumfeld und arbeitest entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette mit
• In dieser Rolle koordinierst Du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis im Arbeiten mit relationalen Datenbanken
• Routiniert im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse, idealerweise auf Azure
• Erfahrung im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams