22 offene Stellen Data Science

• Du berätst im Umfeld von relationaler Datenmodellierung, Datenmigration und der Sicherstellung von Datenqualität

• Du analysierst Anforderungen und entwickelst darauf basierende Lösungen

• Du unterstützt das Account Management bei der Gewinnung neuer Projekte

• Du verfügst über Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Du kennst dich mit Datenbanken wie Oracle oder MS-SQL aus

• Du bringst Erfahrung in der Migration von Daten mit

• Du hast Kenntnisse in der Integration von Datenquellen

• Du kennst dich mit dem Thema Datenqualität aus

• Leitung von Projekten und Changes mit Talend und Qlik Sense sowie Zusammenarbeit an der SAP-Schnittstelle

• Mitarbeit an S4/HANA-Projekten und Weiterentwicklung der SAP-Landschaft

• Verantwortung für Testplanung, Testerstellung und Testdurchführung

• Beratung und Support der Anwender bei Prozessen und Applikationen

• Abgeschlossenes Informatikstudium mit 4–5 Jahren Berufserfahrung im Data Warehouse (DWH)

• Fundierte Kenntnisse im SAP FI/CO Umfeld

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie starke Kommunikations-, Präsentations- und Moderationskompetenz

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen.
• Du konzipierst und implementierst effiziente ETL-Prozesse zur Verarbeitung grosser Datenmengen.
• Als Datenengineering Spezialist oder Spezialistin analysierst Du Fragestellungen gemeinsam mit dem Business und lieferst fundierte Datenauswertungen.
• Du stellst durch performante Datenaufbereitung sicher, dass relevante Informationen termingerecht verfügbar sind.
• In enger Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern realisierst Du analytische Lösungen entlang der Geschäftsanforderungen.
• Du verbesserst kontinuierlich bestehende Datenprozesse, um Qualität und Effizienz langfristig zu steigern.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik (FH, Uni, ETH) oder eine gleichwertige Qualifikation sowie mehr als drei Jahre Erfahrung als Datenbankentwickler
• Du überzeugst mit fundierter Praxiserfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Automatisierung von Data Warehouses mit MS SQL Server, weitere Datenbanken sind dir ebenfalls vertraut
• Du arbeitest leidenschaftlich als Data Engineer und entwickelst robuste, qualitativ hochwertige Datenbanklösungen mit Weitblick
• Mit deiner schnellen Auffassungsgabe und analytischen Denkweise findest du stets zielgerichtete und präzise Lösungsansätze
• Teamarbeit bedeutet für dich gegenseitiges Wachsen – du schätzt ein interdisziplinäres Umfeld und aktive Zusammenarbeit
• Kenntnisse in Python, Workflow-Orchestrierung wie Airflow sowie BI Tools runden dein Profil idealerweise ab

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines für die zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• In dieser Rolle automatisierst Du Datenflüsse und Deployments, um stabile, wiederholbare und wartbare Abläufe zu sichern.
• Als Entwickler:in Datenpipelines und Plattformen integrierst Du Datenquellen und -senken über passende Schnittstellen und sorgst für saubere Datenmodelle.
• Du überwachst Performance, Datenqualität und Verfügbarkeit, analysierst Störungen und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• In dieser Rolle arbeitest Du eng mit Data-, Analytics- und Plattform-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und Betriebsprozesse nachvollziehbar und unterstützt so einen sicheren und effizienten Betrieb.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung wie HF Informatik.
• Führst ICT-Local-Infrastructure-Teammitglieder standortübergreifend fachlich und disziplinarisch und koordinierst die anfallenden Infrastrukturaufgaben.
• Planst, leitest und unterstützt IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung und arbeitest dabei eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen.
• Stellst Betrieb, Unterhalt und saubere Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher und behältst dabei den Überblick über Hardware, Software sowie Netzwerk und Kommunikation.
• Installierst und wartest Clients, Server, Netzwerkkomponenten, Peripherie und mobile Geräte inklusive Software, Schnittstellen und Deployment mit SCCM sowie Virtualisierung.
• Kommunizierst sicher mit Stakeholdern und externen Partnern, koordinierst Lieferanten und Unterstützungspartner, übernimmst Pikettdienst und bringst sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch mit.

• Du führst standortübergreifend fachlich und disziplinarisch das lokale ICT-Infrastruktur-Team in der Schweiz.
• In dieser Rolle koordinierst Du sämtliche Infrastrukturaufgaben im Team und stellst eine reibungslose Zusammenarbeit sicher.
• Als Dateninfrastruktur Entwicklung und Betrieb arbeitest Du eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen und stimmst Vorgehen sowie Standards ab.
• Du wirkst in IT-Projekten mit und übernimmst bei Bedarf die Leitung von Vorhaben im Bereich Infrastruktur und/oder Anwendungsverwaltung.
• In dieser Rolle stellst Du Betrieb, Betreuung, Unterhalt und die vollständige Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher.
• Du koordinierst externe Partner und bearbeitest Hardware-, Software-, Netzwerk- und Kommunikationsanliegen inklusive Installation und Wartung der relevanten Systeme.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung (z.B. HF Informatik).
• Führung und Koordination eines lokalen ICT-Infrastruktur-Teams über mehrere Standorte hinweg übernimmst du souverän und teamorientiert.
• Infrastruktur- und IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung planst und leitest du zielgerichtet.
• Microsoft-basierte Umgebungen betreust du sicher, inklusive Windows Client und Server, Active Directory sowie PowerShell.
• Virtualisierung und Software Deployment bringst du als solides Fundament mit, insbesondere mit Erfahrung rund um SCCM.
• Deutsch beherrschst du sehr gut, Englisch gut, bist kommunikationsstark und bringst Reisebereitschaft sowie Pikettdienst-Bereitschaft mit.

• Du entwickelst als Leitung KI Kompetenzbereich den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit relevanten Stakeholdern weiter
• In dieser Rolle unterstützt, berätst, schulst und vernetzt Du Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende bei Fragen rund um KI und passende Werkzeuge
• Du stellst die Schnittstelle zu Infrastrukturpartner*innen im HPC- und GPU-accelerated-Computing sicher und begleitest Evaluationen sowie Bedarfserhebungen
• Als Leitung KI Kompetenzbereich pflegst Du zentrale interne KI-Informationen und machst sie für alle Angehörigen der Organisation zugänglich
• Du initiierst, leitest oder unterstützt weiterführende KI-Projekte von der Voranalyse bis zur Umsetzung und sorgst für eine tragfähige Operationalisierung

• Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
• Als zentrale Anlaufstelle entwickelst du gemeinsam mit Stakeholdern den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb weiter.
• Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende unterstützt du bei KI-Fragen, berätst, schulst und vernetzt sie bei der Nutzung passender Tools.
• Die Schnittstelle zu Infrastrukturpartnern im HPC und GPU accelerated Computing stellst du sicher und unterstützt bei Evaluation sowie Bedarfserhebung.
• Interne KI-Informationen pflegst du strukturiert und machst sie für alle Mitarbeitenden leicht zugänglich.
• KI-Projekte initiierst, leitest oder begleitest du von der Voranalyse bis zur Umsetzung und bringst dafür seniorige Expertise in KI, Machine Learning und Data Science ein.

• Du entwickelst als zentrale Anlaufstelle den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern weiter.
• In dieser Rolle berätst, schulst und vernetzt du Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende bei Fragen rund um KI und den Einsatz passender Tools.
• Als Leitung KI Fachbereich stellst du die Schnittstelle zu Infrastrukturpartner*innen im HPC- und GPU-accelerated-Computing sicher und unterstützt Evaluationen sowie Bedarfserhebungen.
• Du pflegst und aktualisierst zentrale interne Informationen zu KI und machst sie für alle Angehörigen der Organisation zugänglich.
• In dieser Rolle initiierst, leitest oder unterstützt du KI-Projekte von der Voranalyse bis zur Umsetzung und sorgst für einen zielgerichteten Fortschritt.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
• Als zentrale Anlaufstelle entwickelst du den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit Stakeholdern weiter.
• Lehrende, Forschende und administrativ tätige Mitarbeitende unterstützt du bei KI-Fragen durch Beratung, Schulungen und gezielte Vernetzung.
• Die Schnittstelle zu Infrastrukturpartnern im HPC und GPU accelerated Computing stellst du sicher und begleitest Evaluationen sowie Bedarfserhebungen.
• Interne KI-Informationen pflegst du strukturiert und machst sie für alle Mitarbeitenden zugänglich.
• KI-Projekte initiierst, leitest oder unterstützt du end to end von der Voranalyse bis zur Umsetzung und bringst mehrjährige Expertise in KI, Machine Learning und Data Science ein.

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.