38 offene Stellen Data Science
Senior Cloud Data Engineer – Advanced Analytics & Pipelines (m/w/d)
Rolle
Eine ideale Rolle für Data Engineers, die komplexe Cloud-Datenplattformen entwickeln und aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse generieren möchten. Azure, Automation und skalierbare Pipelines stehen im Mittelpunkt.
Verantwortung
Analyse vielfältiger Datenquellen und Entwicklung robuster Modelle für Analytics & Reporting
Aufbau und Skalierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Strukturen auf Azure
Entwicklung und Betrieb komplexer Pipelines mittels Python, SQL, Spark, Synapse, Fabric und Data Factory
Technologiebewertung, Qualitäts- und Sicherheitsfokus sowie Förderung nachhaltiger Betriebsmodelle
Mitgestaltung der Data-Strategie und enge Zusammenarbeit mit Betrieb und Engineering
Qualifikationen
Studium in Informatik oder verwandten Fachbereichen
Acht oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering oder ähnlichen Rollen
Sicherer Umgang mit Azure Data Services, ELT-/ETL-Verfahren, Python, SQL und Infrastructure-as-Code
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Teamorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Lead Data Engineer – Azure Data Ecosystem (m/w/d)
Rolle
Diese Aufgabe richtet sich an erfahrene Data Engineers, die datengetriebene Plattformen im Azure-Umfeld auf das nächste Level heben möchten. Moderne Tools, anspruchsvolle Architekturen und grosse Datenmengen prägen den Alltag.
Verantwortung
Analyse komplexer Datenlandschaften und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle
Design, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure Data Warehouses und Data Lakes
Entwicklung und Überwachung leistungsstarker Datenpipelines (Python, SQL, Spark)
Einführung neuer Technologien und Sicherstellung hoher Standards in Sicherheit, Qualität und Wartbarkeit
Zusammenarbeit mit Betrieb und Data-Team zur nachhaltigen Weiterentwicklung der Plattform
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium auf Stufe FH/Uni/ETH mit Schwerpunkt Informatik
Mindestens acht Jahre Data-Engineering-Erfahrung sowie Kenntnisse in verwandten Disziplinen
Sehr gute Kenntnisse im Azure-Datenökosystem inkl. Synapse, Data Factory, Fabric und IaC
Fundiertes Verständnis von ELT/ETL-Prozessen und modernen Datenarchitekturen
Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie stilsichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
Benefits
Senior Data Engineer – Cloud & Analytics Platforms (m/w/d)
Rolle
Eine Rolle für erfahrene Datenspezialisten, die moderne Cloud-Datenplattformen entwickeln, optimieren und langfristig verantworten möchten. Azure, Data Warehousing, Data Lakes und skalierbare Pipelines bilden den technologischen Kern.
Verantwortung
Analyse, Aufbereitung und Kombination unterschiedlicher Datenquellen für wertvolle Insights
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen auf Azure
Entwicklung, Optimierung und Betrieb robuster ELT-/ETL-Pipelines (Python, SQL, Spark, Synapse, Data Factory, Fabric)
Evaluierung neuer Technologien sowie Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und langfristiger Stabilität
Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Betrieb zur nachhaltigen Betreuung und Weiterentwicklung der Datenplattform
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Studienbereich
Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, ergänzt durch Kenntnisse in Software Engineering oder Data & Analytics
Tiefes Know-how in Azure Data Services, inkl. Spark, Synapse, Data Factory, Fabric und Infrastructure-as-Code
Sicherer Umgang mit Python, SQL, ELT-/ETL-Prozessen und komplexen Pipelines
Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch sowie teamorientierter, pragmatischer Arbeitsstil
Benefits
DWH System Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Gestaltung, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Power BI-Reports sowie analytischen Cubes
Erstellung aussagekräftiger Kennzahlen zur Geschäftssteuerung und Prozessverbesserung
Erhebung fachlicher Anforderungen und aktive Beteiligung an bereichsübergreifenden Projekten
Koordination und Austausch mit Controlling, Rechnungswesen, IT, Compliance, Vertrieb und Digitalisierung
Bearbeitung regulatorischer Datenauskünfte, z. B. für FINMA und SNB
Möglichkeit, den Aufgabenbereich individuell gemäß eigenen Kompetenzen auszurichten
Option, sich bei Interesse schrittweise in eine Senior-Rolle weiterzuentwickeln
Qualifikationen
Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Praxiswissen in SQL, Reporting und der Arbeit mit Daten-Cubes
Technikinteressierte, kommunikative Persönlichkeit mit teamorientierter Arbeitsweise
Vorteilhaft: Vertrautheit mit Lösungen im Microsoft Data & Analytics Umfeld
Grundkenntnisse in KI, Machine Learning, Cloud und Azure sowie hohe Lernbereitschaft
Benefits
Senior Data Architect (80-100%) (m/w/d)
Verantwortung
Entwicklung moderner Lösungen für fortschrittliche Analysen
Aufbau und Wartung effizienter Datenflüsse
Harmonisierung und Transformation von Daten durch optimierte Workflows
Design und Implementierung skalierbarer Datenmodelle
Sicherstellung und Analyse der Qualität von Datensätzen
Organisation und Steuerung komplexer Datensysteme
Unterstützung und Durchführung von Migrationen im Datenbereich
Konzeption und Realisierung innovativer AI-Anwendungen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation
Umfangreiche Praxis mit Data Fabric, OneLake und PowerBI
Tiefe Kenntnisse im Design von Azure Data Platform Architekturen
Erfahrung in der Planung und Umsetzung von DWH- und BI-Lösungen
Breite technologische Kompetenz in Azure, Python, Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Lakehouse, Eventstream und Kafka
Starkes Interesse an Innovationen in Data & AI sowie fundierte Beratungserfahrung in Data Mesh, Data Product, Data Lake, Data Literacy, Data Catalogs, Data Governance und MDM
Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Benefits
Database Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du berätst im Umfeld von relationaler Datenmodellierung, Datenmigration und der Sicherstellung von Datenqualität
Du analysierst Anforderungen und entwickelst darauf basierende Lösungen
Du unterstützt das Account Management bei der Gewinnung neuer Projekte
Qualifikationen
Du verfügst über Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Du kennst dich mit Datenbanken wie Oracle oder MS-SQL aus
Du bringst Erfahrung in der Migration von Daten mit
Du hast Kenntnisse in der Integration von Datenquellen
Du kennst dich mit dem Thema Datenqualität aus
Benefits
Data Specialist (m/w/d)
Verantwortung
Du bist Ansprechpartner im Bereich der relationalen Datenmodellierung, der Datenmigration und der Sicherstellung hoher Datenqualität
Du nimmst Anforderungen auf und entwickelst passende Lösungsansätze
Du arbeitest eng mit dem Account Management zusammen, um neue Projekte zu gewinnen
Qualifikationen
Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Du bist vertraut mit Datenbanksystemen wie Oracle oder MS-SQL
Du bringst praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenmigrationen mit
Du verfügst über Wissen in der Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen
Du bist versiert im Umgang mit Fragestellungen rund um die Datenqualität
Benefits
Next Level IT – Dein Karriere-Update 🚀 (m/w/d)
Rolle
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Verantwortung
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Qualifikationen
Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik (oder gleichwertig)
Deutsch fliessend in Wort und Schrift
Erste Erfahrung in einem der Bereiche Software, System, Netzwerk, Security, Wirtschaftsinformatik und alles was dazu gehört!
Benefits
