40 offene Stellen Data Science

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, integrierte Datenarchitektur und sorgst dafür, dass keine Dateninseln entstehen. Du übernimmst die Konzeption und Umsetzung effizienter Datenlösungen, die betriebswirtschaftliche Informationen strukturiert, verlässlich und nutzbar machen. Du verantwortest die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen, um eine solide Basis für Analysen und Entscheidungen zu schaffen. Dabei setzt du dein technisches Know-how im Datenengineering ein, um skalierbare, performante und zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Durch dein vorausschauendes Handeln und deine analytische Denkweise trägst du entscheidend dazu bei, die Datenwelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Du übernimmst die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen zur optimalen Vernetzung der Kundensysteme.
• In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
• Du führst deine Projekte mit ausgeprägten Projektleiter-Skills und arbeitest dich laufend in neue Abläufe und Geschäftsprozesse ein.
• Als Fachkraft Datenengineering arbeitest du eng mit dem Data & Analytics Team zusammen und trägst aktiv zu einem starken Teamspirit bei.
• Du implementierst die entwickelten Lösungen direkt beim Kunden und gestaltest so ein abwechslungsreiches, praxisnahes Arbeitsumfeld.
• In dieser Rolle stellst du dich neuen Situationen und Herausforderungen, erweiterst kontinuierlich deinen Erfahrungsschatz und nutzt dabei die Unterstützung deines Teams.

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Berufserfahrung im Data Engineering.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und von Datenstrukturen, um Kundenprozesse ganzheitlich zu erfassen.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Begeisterung für das Arbeiten mit Daten prägen dein Profil.

• Sichere SQL-Kenntnisse, die du im Projektalltag gezielt zur Verarbeitung und Auswertung von Daten einsetzt.

• Erste Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind von Vorteil und du bist motiviert, deine Kenntnisse laufend zu vertiefen.

• Hohe Eigenmotivation, Lernbereitschaft und der Mut, dich selbständig und kämpferisch in neue Situationen und Technologien einzuarbeiten.

• Fliessend in Deutsch.

Gestalte den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen IT-Infrastruktur mit und übernimm Verantwortung für deren Betrieb, Wartung und Optimierung. Du konzipierst skalierbare Netzwerklösungen, stellst zuverlässige IT-Services sicher und analysierst komplexe Systemlandschaften. In dieser Rolle arbeitest du eng mit interdisziplinären Fachbereichen zusammen und steuerst externe Dienstleister zielgerichtet. Dabei nutzt du dein Know-how, um Standards weiterzuentwickeln und innovative Lösungen umzusetzen. Du trägst massgeblich dazu bei, Stabilität, Sicherheit und Effizienz auf einem hohen technologischen Niveau zu gewährleisten.

• Du entwickelst und optimierst Datenarchitekturen und -modelle unter Berücksichtigung von Vorgaben auf Bundes-, Departements- und Amtsebene
• In dieser Rolle strukturierst und harmonisierst Du Informationen aus unterschiedlichen Quellen für eine hohe Interoperabilität
• Du konzipierst und implementierst Sicherheitsmassnahmen im Bereich Data Management
• Als Datenarchitektur Spezialist berätst Du Projekte bei der Entwicklung von Data-Management-Lösungen und führst Design-Reviews durch
• Du definierst übergeordnete Richtlinien und etablierst Best Practices im Datenmanagement
• In Projektsituationen agierst Du als kompetenter Sparringspartner für Fragen rund um Architektur und Datenstrategie

• Du verfügst über einen abgeschlossenen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Geoinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mehrjährige Praxiserfahrung in IT-Architektur (z. B. TOGAF, ArchiMate), Datenmodellierung mit UML sowie im Umgang mit GIS und Geodaten zeichnen dich aus
• Du hast eine entsprechende Aus- oder Weiterbildung in den genannten Fachbereichen erfolgreich absolviert
• Deine schnelle Auffassungsgabe hilft dir, dich effizient in neue Themen wie openBIM-Methodik einzuarbeiten
• Du überzeugst durch eine flexible, loyale Haltung, hohe Leistungsbereitschaft und analytisches Denkvermögen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie aktive Beherrschung mindestens einer weiteren Amtssprache runden dein Profil ab

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung auf einer modernen SQL- und Microsoft-Fabric-Plattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und optimierst End-to-End-Datenstrecken von der Ingestion über Transformation und Automatisierung bis zur Bereitstellung für BI- und CPM-Lösungen. Du modellierst Daten für Reporting und Planung, entwickelst SQL- und Python-basierte Logiken weiter und stellst durch Monitoring, Tests und strukturierte Fehleranalyse eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsteams zusammen, prüfst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und treibst Standards, Best Practices sowie wiederverwendbare Bausteine für eine leistungsfähige Daten- und BI-Plattform voran.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server von der Ingestion bis zur Bereitstellung für BI und CPM
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Du modellierst Daten für Reporting und Planung und sorgst für konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Als Daten- und BI-Ingenieur SQL-Plattform setzt du SQL-basierte Logiken effizient um und entwickelst Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring der Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände ein und setzt Lösungen termingerecht und standardkonform um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3–5 Jahre praktische Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Datenrolle
• Fundierte Praxis mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (inkl. Datenmodellierung, Performance-Tuning, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Ausgeprägte, strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership für stabile Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem SAP-BW-Know-how ein modernes, datenbasiertes Einkaufserlebnis und bringst dich aktiv in ein dynamisches, unternehmerisch geprägtes Umfeld ein. Du übernimmst die fachliche Verantwortung für SAP-BW, stellst eine stabile, performante und benutzerorientierte Reporting- und Analyseumgebung sicher und treibst Optimierungen sowie Weiterentwicklungen voran. Du verantwortest die Konzeption, Koordination und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen entlang der relevanten Geschäftsprozesse. Zudem arbeitest du eng mit internen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei entwickelst du dich kontinuierlich fachlich und methodisch weiter und setzt Impulse für innovative Nutzung von Daten und Reports.

• Du entwickelst die SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme nach DevOps-Grundsätzen kontinuierlich weiter.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs für neue Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachabteilungen zur Machbarkeit und unterstützt sie bei Varianten- und Meinungsbildung.
• Als fachverantwortliche Person für SAP-BW analysierst und behebst du Softwarefehler in den relevanten SAP-BW- und SAC-Systemen.
• In dieser Rolle arbeitest du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und gestaltest agile Prozesse mit.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und kannst komplexe Sachverhalte rasch erfassen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen sowie Grundkenntnisse in den SAP-Modulen SD, MM und FI runden dein Profil ab.

In dieser Rolle gestaltest du ein erstklassiges Einkaufserlebnis mit, indem du die SAP-BW-Anwendungen fachlich betreust und kontinuierlich optimierst. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen, effizienten und sicheren Betrieb der SAP-BW-Landschaft und stellst sicher, dass die relevanten Daten jederzeit verlässlich verfügbar sind. Dabei analysierst du Anforderungen aus dem Business, übersetzt diese in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Konzeption bis zum Go-Live. Du identifizierst Verbesserungspotenziale in bestehenden Reports und Datenmodellen und treibst Automatisierungen sowie Standardisierungen voran. Durch dein eigenständiges, initiatives Handeln trägst du wesentlich dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu stärken und die Weiterentwicklung der BI-Umgebung voranzutreiben.

• Du entwickelst unsere SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme kontinuierlich weiter nach der DevOps-Philosophie.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs neuer Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachkolleginnen und -kollegen zur Machbarkeit neuer Anforderungen sowie zu möglichen Lösungsvarianten.
• Als SAP-BW Anwendungsbetreuung analysierst und behebst du Softwarefehler in den SAP-BW- und SAC-Systemen.
• Du stellst einen stabilen, zuverlässigen Betrieb der betreuten Analytics-Lösungen sicher.
• In dieser Rolle wirkst du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und bringst deine Expertise in agile Teams ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du erfasst komplexe Zusammenhänge schnell und bringst ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein mit.
• Du kommunizierst sicher in deutscher Sprache und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Idealerweise kennst du agile Vorgehensmodelle und hast Erfahrung in den SAP-Modulen SD, MM und FI.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, integrierte Datenarchitektur und sorgst dafür, dass keine Dateninseln entstehen. Du übernimmst die Konzeption und Umsetzung effizienter Datenlösungen, die betriebswirtschaftliche Informationen strukturiert, verlässlich und nutzbar machen. Du verantwortest die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen, um eine solide Basis für Analysen und Entscheidungen zu schaffen. Dabei setzt du dein technisches Know-how im Datenengineering ein, um skalierbare, performante und zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Durch dein vorausschauendes Handeln und deine analytische Denkweise trägst du entscheidend dazu bei, die Datenwelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Du übernimmst die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen zur optimalen Vernetzung der Kundensysteme.
• In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
• Du führst deine Projekte mit ausgeprägten Projektleiter-Skills und arbeitest dich laufend in neue Abläufe und Geschäftsprozesse ein.
• Als Fachkraft Datenengineering arbeitest du eng mit dem Data & Analytics Team zusammen und trägst aktiv zu einem starken Teamspirit bei.
• Du implementierst die entwickelten Lösungen direkt beim Kunden und gestaltest so ein abwechslungsreiches, praxisnahes Arbeitsumfeld.
• In dieser Rolle stellst du dich neuen Situationen und Herausforderungen, erweiterst kontinuierlich deinen Erfahrungsschatz und nutzt dabei die Unterstützung deines Teams.

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Berufserfahrung im Data Engineering.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und von Datenstrukturen, um Kundenprozesse ganzheitlich zu erfassen.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Begeisterung für das Arbeiten mit Daten prägen dein Profil.

• Sichere SQL-Kenntnisse, die du im Projektalltag gezielt zur Verarbeitung und Auswertung von Daten einsetzt.

• Erste Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind von Vorteil und du bist motiviert, deine Kenntnisse laufend zu vertiefen.

• Hohe Eigenmotivation, Lernbereitschaft und der Mut, dich selbständig und kämpferisch in neue Situationen und Technologien einzuarbeiten.

• Fliessend in Deutsch.

• Du entwickelst Entscheidungsgrundlagen mittels datenbasierter Erkenntnisse zur Steuerung strategischer Ziele.

• Du realisierst Workflow-Digitalisierung von Entwurf über Implementierung inklusive Aufbau technischer Frameworks.

• Du etablierst Richtlinienwerk zur strukturierten Nutzung konsolidierter Informationsbestände für Analyseplattformen.

• Du kombinierst heterogene Quellen, prüfst Datenqualität und visualisierst Resultate als Reports sowie Cockpits.

• Du betreust Integrationen, überwachst Schnittstellenlandschaft und erkennst Optimierungspotenziale frühzeitig.

• Du besitzt Informatikausbildung samt vertiefender Fachweiterbildung oder gleichwertigem Abschluss.

• Du bringst Praxis aus Informationsanalyse, Speicherarchitekturen oder Entscheidungsunterstützungssystemen mit.

• Du kennst Low-Code-Ökosysteme von Microsoft und hast Vorhaben produktiv umgesetzt.

• Du überzeugst durch Lernagilität, Eigenantrieb, präzise Arbeitsmethodik sowie adressatenorientiertes Auftreten.