42 IT - Data Science in Bäch SZ

Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, bessere Entscheidungen auf Basis von Zahlen und Daten zu treffen? In dieser Rolle verbindest Du betriebswirtschaftliches Verständnis mit Business Intelligence und moderner Datenanalyse. Gemeinsam mit Kunden entwickelst Du Lösungen für Planung, Reporting und Unternehmenssteuerung und begleitest diese von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Du berätst Kunden bei der Analyse und Weiterentwicklung ihrer Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling.

• Du nimmst fachliche Anforderungen auf und entwickelst gemeinsam mit Kunden und CPM-Engineers passende Konzepte und Lösungsvorschläge.

• Du konzipierst Reports, Dashboards und Analyseketten und setzt diese mit modernen Frontend-Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster um.

• Du begleitest die Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsdefinition über Tests bis zur erfolgreichen Abnahme.

• Du stellst sicher, dass Daten vollständig, konsistent und zuverlässig für Analysen und Managemententscheidungen zur Verfügung stehen.

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Entscheidungsträger durch.

• Du arbeitest aktiv in Kundenprojekten mit und unterstützt Kunden auch nach der Einführung im laufenden Betrieb.

• Du wirkst bei Demos, Proof of Concepts und der Entwicklung konkreter Use Cases mit.

• Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst Best Practices, Templates und bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich Controlling, CPM, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting mit.

• Du verstehst die Zusammenhänge von Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Unternehmenssteuerung.

• Du hast bereits mit BI- oder CPM-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse mit und verfügst idealerweise über Kenntnisse in SQL, DAX und/oder Python.

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und findest gerne pragmatische Lösungen für komplexe Fragestellungen.

• Du kannst technische und fachliche Inhalte verständlich vermitteln und trittst bei Kunden professionell auf.

• Du nutzt moderne KI-Werkzeuge sinnvoll, um Analysen, Konzepte, Dokumentationen oder Auswertungen effizienter zu gestalten.

• Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Englisch und/oder Französisch sind von Vorteil.

• Gestaltung einer datengetriebenen Steuerungsarchitektur, die operative Kennzahlen, finanzielle Werttreiber und strategische Unternehmensziele in einem konsistenten Performance-Modell zusammenführt

• Führung eines unternehmensweiten Data-Transformation-Programms inklusive Governance, Roadmap, Investitionsplanung und Koordination relevanter Business-, Data- und Technologie-Stakeholder

• Entwicklung einer einheitlichen KPI- und Analytics-Logik sowie fachliche Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle, Dashboards und Management-Insights gemeinsam mit BI- und Data-Teams

• Übersetzung komplexer Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Szenarien und Optimierungspotenziale

• Hochschulabschluss mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technologischem Schwerpunkt und mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Data Analytics, BI und Unternehmenssteuerung

• Nachweisbare Expertise in Performance Management, KPI-Frameworks und Executive Reporting; Erfahrung aus anspruchsvollen Transformations-, Consulting- oder Transaction-Services-Umfeldern ist von Vorteil

• Fundiertes technologisches Verständnis für moderne Data- und BI-Ökosysteme mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL sowie Data-Cube- bzw. vergleichbaren Analytics-Architekturen

• Strategisch denkender und umsetzungsstarker Data Professional mit ausgeprägtem Stakeholdermanagement, Projektführungskompetenz und verhandlungssicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus

Die Position verbindet Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling mit direkter Kundenberatung. Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Optimierung von Steuerungsprozessen sowie die Entwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen.

• Beratung von Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• Erarbeitung fachlicher Konzepte und Lösungsvorschläge gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

• Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster

• Mitarbeit bei der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über Testing bis zur Abnahme

• Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität

• Durchführung von Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User

• Mitarbeit in Kundenprojekten sowie Unterstützung im laufenden Betrieb

• Mitwirkung bei Demos, Proof of Concepts und weiteren Vertriebsaktivitäten

• Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und bestehenden Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

• Erste Berufserfahrung im Umfeld Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion

• Kenntnisse in Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Erfahrung mit BI- und Performance-Management-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen

• Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; Python und DAX von Vorteil

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung

• Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag von Vorteil

• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

• Eigenverantwortliche und teamorientierte Persönlichkeit

Sprachen

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Englisch und/oder Französisch von Vorteil

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist eines der führenden Gesundheitsdienstleister in der Schweiz. Derzeit beschäftigt das Unternehmen schweizweit 570 Mitarbeitende. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmern ein spannendes Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Unternehmung.

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• Engineering einer skalierbaren Cloud Data Platform und aktive Mitgestaltung der technischen Architektur für datenintensive Analytics-, Reporting- und Data-Science-Workloads

• Aufbau leistungsfähiger Data Pipelines und Transformation Layers zur automatisierten Aufnahme, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten

• Gestaltung moderner Data Models und Storage-Konzepte sowie Einsatz verteilter Verarbeitungstechnologien für grosse Datenmengen und anspruchsvolle Integrationsszenarien

• Entwicklung der Plattform nach modernen Data- und DevOps-Prinzipien in enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Architektur- und Analytics-Spezialisten

• Senior-Level-Erfahrung von mindestens fünf Jahren im Data Engineering sowie fundierter akademischer oder vergleichbarer technischer Hintergrund

• Tiefes Know-how in Azure-basierten Datenarchitekturen und modernen Plattformtechnologien wie Microsoft Fabric, Synapse, Data Lake und Data Factory

• Sehr starke SQL- und Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala kombiniert mit Erfahrung in Big Data, verteilten Systemen, Datenmodellierung und Integrationsarchitekturen

• Praktisches Know-how mit Apache Spark, Flink, Beam oder dbt sowie Erfahrung mit modernen DevOps- und Data-Engineering-Workflows; gute Englischkenntnisse sowie Deutsch oder Französisch werden vorausgesetzt

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• Konzeption und technische Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten Datenplattform sowie Aufbau skalierbarer Datenlösungen für Analytics- und Data-Science-Anwendungsfälle

• Entwicklung geeigneter Datenmodelle und Strukturen zur effizienten Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung grosser und heterogener Datenbestände

• Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Aufbau robuster ETL-/ELT-Pipelines und automatisierter Transformationsprozesse innerhalb einer Cloud- und Big-Data-Architektur

• Enge Zusammenarbeit mit Data-, Architecture- und DevOps-Spezialisten bei der Entwicklung neuer Plattformkomponenten und der kontinuierlichen Optimierung der Data-Engineering-Landschaft

• Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung professioneller Datenplattformen

• Fundierte Erfahrung mit Azure Data Services, idealerweise Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory und Azure DevOps

• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Integration und Big-Data-Architekturen sowie sichere Programmierung mit SQL und Python, Java oder Scala

• Praxiserfahrung mit Distributed-Data-Technologien wie Apache Spark, Flink oder Beam und Tools wie dbt sowie gute Englisch- und Deutsch- oder Französischkenntnisse

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics sicherst du Datenqualität und schützt sensible Informationen
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und unterstützt Endnutzer inklusive Schulungen
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und bringst fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports mit
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und gut auf Englisch (Niveau B2)
• Du analysierst komplexe Prozesse im Detail, denkst adaptiv und setzt die Anforderungen der Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und legst Wert auf pragmatische, kundenahe Lösungen